La Inteligencia Artificial (IA) Está Transformando El Campo de la Analítica de Datos, Revolucionando La Manera en Que las Empresas Extraten Valor de la información. Este Cambio ha llevado a una reconfiguración de los rôles Tradicionales, Destacando la importancia de Habilidades como el entendimiento del negocio, la comunicación efectiva y lA Capacidad de traducir insights en acciones concrets.
Estas Son Algunas de las Conclusiones de la Mesa de Debate «La Nueva Era de la Analítica de Datos Con la Ia Generativa», Organizada Por the Valley Business & Tech School. El Encuentro Fue Moderado por David Rey, directeur del Máster en science des données AI & Big Data Analytics de The Valley y Chief Data Officer En Idealista, Y Contó Con La participación de Ubaldo González Benítez, chef de données en mapfre y Noelia Álvarez, Ai Service DIVRONNEMENT Scientifique des données de Santalucía Seguros.
La irrupción de la ia ha redéfinido las habilidades necesarias en el Ámbbito de la analítica de datos. MIENTRAS QUE EL CONOCIMIENTO TÉCNICO SIGUE SIENDO FONDAMENTATION, LAS SELLES SACHETHES Y EL ENDENDIMIENTO DEL NÉGOCIO SE HAN VUELTO IGUALMEME CRUMIALES. Noelia Álvarez, Scientifique de la prestation de services AI, Scientist des données de Santalucía Seguros, Subraya que No Basta Con Programar O Construir Modelos de Machine Learning, «ES Imprescinable Interprétar las necedades del négocio y Traducirlas En Soluciones Técnicas que aportens Resultados Tangibles».
Por su parte, Ubaldo González Benítez, directeur des données en mapfre, advierte sobre los riesgos de confiat ciegamete en la tecnología sin loss los fondamentos, comparándolo con darle un fórmula 1 a alguien que nunca ha conducido.
Analítica de datos impulsada por la ia
La ia ha pertialido automatizar pareas repetitivas y complejas, liberando récursos para Áreas más Estratégicas. Según Ubaldo González, Antes los analalistas Dedicaban Cerca del 80% de su Tiempo une pareas como la recopilación y limpieza de datos, dejando solo un 20% para la búsqueda de insights Estragicos. HOY, Con la IA, ESTE Equilibrio ha Cambiado Drásticamente, Impactando Positivamete en la productividad y eficciencia empresarial. Noelia Álvarez définit la ia como un «copiloto» que potencia las capacidades de los analalistas, pertinéndoles concentrarse en décide y maximizar el valor de su trabajo.
En la Mesa de Debate «La nueva Era de la Analítica de Datos con la ia Generativa» de la vallée, Los participants destacaron Cómo la ia está Transformando El Trabajo de los Data Scientists, Ayudándoles un centrasse Más Estrecha Entre Humanos y máquinas
La intégación de la ia en las organisaciones planta retos significativos en terminos de formación, gestión del cambio y adaptación organisation. Uno de los Mayores desafíos es la résitena inicial de los empleados, Basada en el temor a perder sus puestos de trabajo. Noelia Álvarez enfatiza la importancia de la formación y de mostrar ejemplos prácticos para superar el miedo a lo desconocido. Ubaldo González destaca que la gestión del cambio debe ser liderada desde la alta dirección, con transparencia y objetivos Claros, Mostrando casos de éxito y établiendo pequeños hitos Para generar Confianza en la tecnología.
Les experts los coïncident en que la ia pas de sustituirá a las personas, sino que potenciará sus capacidades. La Combinación de Humano y Máquina Será El Flujo de Trabajo del Futuro. Noelia álvarez afirma que la ia Enquece el Trabajo Humano, Mientiras que Ubaldo González Reflexiona Sobre El Potencial A Largo Plazo de la Tecnología, Destacando Que El Ritmo de Evolución es Tanpido que El Horizonte est le lleno de Nuevas.
El Papel de la vallée en la transformación numérique
En este Contexto, The Valley Business & Tech School Está dempeñando un papel crucial en la formación de expertos en analítica de datos e Inteligencia artificiel. SU Master en science des données, AI et Big Data Analytics Combina Unaa Sólida Formación Técnica Con un enfoque EstraTÉGICO Y EMPRESARIAL. Los Alumnos APRENDEN A Herramientas de Dominar de Procesamiento y Visualización de Datos, Desarrollar Modelos prédictivos avanzados y diseñar Soluciones Basadas en ia aplicadas a Problemas réeles del negocio.
Un aspecto Clave del Programa es sufoque en la aplicación práctica del conomimiento, utilizando casos reals y proyectos empreariales como partte del abrendizaje. Los Alumnos Trabajan en Proyectos Supervisados Por Profesionales Del secteur, Integrando Teoría y Práctica de Manera Efectiva y Desarrollando Habilidades Esenciales Como la Comunicación y el entendimiento del necicio. Además, El Máster Está Diseñado Para Perfiles Diversos, Desde Profesionales Con Experencia en Áreas de Datos Hasta Personas de Otros sectorices que Deean Reorientar Su Carrera Hacia El Mundo del Big Data y La Inteligencecia Artificial.
