En 2023, nous avons vécu le « Big Bang » de la technologie avec l’explosion de l’IA générative. En 2025, la GenAI s’est transformée en une technologie grand public et a apparu les premiers agents autonomes. Et, plus pertinent encore, les grandes entreprises — y compris Dell Technologies — s’efforcent d’obtenir un retour sur investissement réel.
En 2026, l’IA s’accélèrera encore plus. La technologie permettra de reconfigurer en profondeur les modèles d’exploitation, les processus et les chaînes de valeur. La clé des organisations sera d’inverser les infrastructures résilientes, les cadres de gouvernance solides et les écosystèmes collaboratifs capables de soutenir cette transformation.
John Roese, CTO mondial et directeur de l’IA de Dell Technologies, a présenté ses prévisions sur la transformation de l’intelligence artificielle en 2026 :
1. Gouvernement : une appel urgente à l’action
En 2026, la vitesse d’évolution de l’intelligence artificielle nécessitera une replantation profonde de la gouvernance. Au cours des dernières années, les organisations ont incorporé des modèles, des chatbots et des agents générateurs sans un cadre régulateur qui garantit la stabilité et la responsabilité. L’industrie a donné la priorité à l’accélération de la capacité de production sans construire les structures nécessaires à une adoption durable, en générant un écosystème volatil au sein duquel les entreprises assument des risques opérationnels créatifs.
Les entreprises ont besoin d’entreprises privées pour pouvoir exécuter des modèles avec un contrôle total et sans dépendre de services externes. Les « usines d’IA » deviennent standard, mais seules fonctionnent s’il existe une gouvernance adéquate, conçue conjointement avec le secteur public et l’écosystème commercial. Mais l’adoption sera ralentie et les bénéfices seront limités. La gouvernance ne freine pas l’innovation : permettez-vous d’avancer sans compromettre la stabilité.
2. Gestion des données : le pilier authentique de l’innovation en IA
Alors que l’IA est convertie en moteur de transformation, les données passent au recurso le plus précieux. En 2026, la clé ne sera pas en mesure d’entrer dans des modèles plus grands, si ce n’est pour garantir que les données sont organisées, enregistrées et disponibles en temps réel. La qualité des données sera déterminante pour la qualité du modèle. Surgirán des plates-formes de données conçues spécifiquement pour IA, capables d’intégrer des origines diverses et de protéger les artefacts sensibles.
Les données sont déjà devenues un référentiel passif pour se transformer en un actif dynamique qui interagit avec les agents, les modèles et les flux d’inférence. Avec l’évolution de l’activité informatique, les données alimentent l’intelligence actualisée et contextuelle dans chaque processus. Le résultat sera de construire une capacité de connaissance solide et sûre, intégrable avec des environnements hybrides et multicloud, qui permettra d’augmenter l’intelligence corporative avec fiabilité.
3. IA génétique : le nouveau gestionnaire de continuité opérationnelle
La légada de l’IA agéntica représentera un saut significatif dans la gestion opérationnelle. Ces agents n’exécutent pas seuls des tâches ponctuelles : supervisent les processus de manière approfondie, coordonnent les équipes et garantissent la continuité de l’ensemble des travaux. Dans les secteurs de l’industrie, de l’énergie ou de la logistique, nous pouvons détecter les problèmes, anticiper les problèmes et proposer des actions correctives dans le temps réel.
Cette capacité permettra que les opérations fonctionnent de manière plus fluide, réduisant les erreurs et accélérant la prise de décision. L’IA génétique agira comme intermédiaire entre les objectifs stratégiques et le journal d’exécution, garantissant que chaque zone fonctionne de forme alignée. Pour cela, cela dépendra des données actualisées et bien structurées, car votre raisonnement sera directement lié à la qualité de la connaissance disponible.
4. Les usines d’IA redéfinissent la résilience et la récupération avant les catastrophes
L’intégration de l’IA dans les fonctions critiques oblige à replanter la résilience de forme radicale. Maintenant, la récupération avant un désastre est centrale dans la restauration des systèmes et des bases de données ; À l’ère de l’IA, il sera imprescindible de préserver également les artefacts comme les intégrations, les modèles ajustés ou les référentiels sémantiques. Sans ces éléments, l’intelligence de l’organisation ne peut pas être rétablie.
L’industrie a donné la priorité à l’accélération de la capacité de production sans construire les structures nécessaires pour une adoption durable.
Les usines d’IA permettent de protéger tous ces artefacts en matière de sécurité et de redondance, en conservant la continuité, y compris avant les interruptions graves. Pour cela, il faudra une collaboration entre les fournisseurs technologiques, les experts en cybersécurité et les organismes publics. La résilience doit être réactive et devenir un composant intrinsèque de la conception de l’architecture d’IA.
5. L’IA soberana accélère l’infrastructure entrepreneuriale nationale
L’expansion des écosystèmes d’IA de manière soberana devient une priorité stratégique pour de nombreux pays. Les gouvernements doivent garantir leur autonomie technologique, protéger les données sensibles et renforcer les secteurs clés. Cela exigera une compensation en se déplaçant et en traitant les données et les infrastructures permettant de compléter les nouveaux cadres réglementaires.
Pour les entreprises, il est important d’opérer dans les entreprises les plus strictes qui doivent maintenir les données et les charges de travail à l’intérieur des frontières nationales. Il y aura une restriction, ce mouvement entraînera des écosystèmes locaux plus robustes, des centres de calcul avancés et une plus grande adéquation entre la réglementation et le commerce. L’IA passera à devenir un concept global qui se transformera en une instance locale avec un impact direct sur les citoyens et les organisations.
Mirando hacia 2026
L’évolution de l’IA avancée selon un rythme sans précédent et 2026 sera une année décisive pour la consolidation de la technologie comme colonne vertébrale des opérations et des infrastructures. Les organisations qui dirigent cette transition seront celles qui construisent des bases résilientes : gouvernance solide, données bien gérées, agents autonomes qui amplifient les capacités et usines d’IA préparées pour maintenir la continuité. Le défi n’est pas si l’IA révolutionne le marché, mais celui-ci est préparé pour l’approuver.
John Roese, directeur technique mondial et directeur de l’IA, Dell Technologies
