Le leader de notre entreprise est vraiment convaincu par l’innovation et les nouvelles technologies. C’est pour cela que le Programme de leadership en innovation (ILP) organisé par l’AUSAPE et le SEIDOR a célébré le 3 juillet à Madrid sa publication, qui à cette occasion est dédiée à l’intelligence artificielle, à ses fondements et à son potentiel pour les organisations.
Ana Encinas, directrice générale de l’AUSAPE, a fait la promotion des assistants et, dans son intervention, a signalé que les dirigeants des assistants se distinguent par l’innovation et que, par conséquent, dans l’événement, ils ont une intelligence artificielle, d’innovation et de leadership, en ligne avec le significado del término ILP : Innovation Leadership Program. Nous nous trouvons, selon Encinas, dans une nouvelle révolution industrielle orientée vers « l’intégration humaine dans la technologie du centre ». Nacho Santillana, président de l’Association des utilisateurs de SAP en Espagne et coordinateur de son groupe de travail d’innovation, a planté pour sa part le potentiel qui tendrait aux entreprises une intelligence artificielle qui leur permettrait de réussir ou de jouer, et leur valeur. de una «IA explicable», que no sea une caja negra.
Carlos Polo, directeur de IA et Edge Technologies au SEIDOR, a assuré que « l’intelligence artificielle va très vite et si nous ne nous y mettons pas, nous allons atropellar ». Il a été noté que l’IA est capable d’apprendre, de comprendre, de comprendre et d’interagir dans un langage naturel, mais aujourd’hui, l’IA générale n’existe pas aujourd’hui, mais «l’IA est forte», orientée vers une seule proposition. Et c’est pourquoi « l’IA est subóptima, parce qu’il n’y a pas de résultats optimaux ou pas du tout », nous devrons alors « épuiser le potentiel qu’a une IA, même si elle est subóptima, combinée avec une personne ».
La IA et le V ILP de AUSAPE et SEIDOR
Pour éliminer le potentiel de la combinaison des intelligences artificielles et humaines, Polo a des réseaux neuronaux, des IA symboliques et une simulation cognitive, qui simule le mode pour apprendre l’être humain. En revanche, l’IA comme ChatGPT ou les copilotes n’apprennent pas les déductions, car les données qui sont utilisées sont utilisées par les plates-formes pour faire des cycles d’entraînement lorsqu’elles ont suffisamment de données : pas d’apprentissage en temps réel . « Il n’y a pas d’entreprise espagnole qui ait des données suffisantes pour entreprendre un modèle LLM », a ajouté Polo. Cet entraînement, par conséquent, est le plus important de ce que nous aimons, mais lorsque la simulation cognitive avance, des applications sont bloquées et intéressantes comme le processus de langue naturelle, la reconnaissance des patrons, la vision artificielle ou la prédiction et la prise de décision.
La nouvelle édition du Innovation Leadership Program a été célébrée le 3 juillet à Madrid et est dédiée à l’intelligence artificielle, à ses fondements et à son potentiel pour les organisations.
Centrándonos dans les fondements techniques de l’intelligence artificielle, l’expert de SEIDOR a commenté les différences entre les deux types d’IA : symbolique – la traditionnelle, basée sur le principe de représentation des problèmes avec des objets symboliques, qui utilisent la logique et les règles pour l’informatique. subsimbólica -qui emploie l’apprentissage et redes neuronales profondes et a plus de capacité d’adaptation-. Entre les premiers exemples de systèmes experts et d’apprentissage automatique, la seconde est représentée par la simulation cognitive, l’apprentissage profond et les grands modèles linguistiques (LLM).
Entre les cas d’utilisation de l’apprentissage automatique, vous trouverez les systèmes de recommandation des plates-formes de maintenance en ligne, la prédiction météorologique ou les systèmes de prédiction de spam. Le deep learning est utilisé dans la reconnaissance faciale, la conduite autonome, la traduction automatique ou les assistants virtuels. Pendant que le LLM impulse les modèles de type GPT et les copilotes.
Compte tenu des applications pratiques de l’intelligence artificielle dans le monde commercial, il a été possible
de l’intégration de l’IA dans les applications du secteur d’activité comme SAP, Salesforce ou Microsoft Dynamics…. Pour passer des applications LoB à l’IA générative, avant de vous inscrire dans le contexte de nos données commerciales et de filtrer les données souhaitées pour créer une invite améliorée. Cette intégration de l’IA avec les systèmes d’organisation a un impact positif sur l’optimisation des systèmes TI des entreprises.
La vision de Microsoft et le cas de Bodegas Torres
Depuis Microsoft, Karine Regniez, Partner Tech Lead, a expliqué à l’ILP comment elle pouvait impulser la transformation de l’intelligence artificielle avec Microsoft Cloud. Microsoft dispose d’un Responsable AI Innovation Center (RAIIC) en Espagne avec 17 partenaires sélectionnés, parmi ceux qui ont le projet SEIDOR, pour inspirer et expérimenter, définir la vision et la feuille de route et adopter et escalader dans le cadre de l’IA. La vision de l’IA génératrice de Microsoft oriente la productivité du travail avec Microsoft Copilot, incorporé dans des produits comme Microsoft 365 (Chat, Teams, Outlook, Word, Excel, PowerPoint, One Note, Loop, Whiteboard). Copilot est également disponible dans les produits pour les développeurs, la sécurité, les données…, permettant aux entreprises de personnaliser la fonction de leur contexte et d’étendre les autres systèmes de l’entreprise.
Soyez conscient qu’il est important de sécuriser et de responsabiliser les modèles et d’affirmer que « l’intelligence artificielle est en train de modifier le commerce, en chaque personne, chaque équipe et chaque entreprise », et des opportunités à l’heure d’acquérir les expériences de l’employé, de réinventer le compromis du client. , reformulant les processus de négociation et « faisant la courbe de l’innovation ».
À la fin de l’exploration d’idées sur l’utilisation de l’intelligence artificielle pour fomenter l’éxito des affaires modernes, nous présentons le cas de Bodegas Torres. Parti du projet TorresGPT, lancé l’année dernière et cherchant à obtenir l’accès à IA sans autorisation, former les collaborateurs à l’utilisation de l’IA et exercer le contrôle sur les informations utilisées, Bodegas Torres, SEIDOR et Microsoft se sont alliés pour créer le modèle TorresGPT 2.0, définir une stratégie d’IA pour l’entreprise et créer une architecture robuste à moyenne place.
Pour cela, j’ai développé une plate-forme unique, privée et sûre sur Azure, qui gère différents flux d’IA, génère et analyse des images et des documents, met en œuvre différents cas d’utilisation et s’intègre avec des solutions tierces. En deux mois, TorresGPT 2.0 a compté 290 utilisateurs et 30 000 conversations réalisées. Entre nos principales utilisations, vous devrez rédiger les documents et les articles, l’élaboration des traductions et l’assistance aux tâches administratives.
Lors de l’exposition de ce cas d’expérience de Bodegas Torres, la V edición del Innovation Leadership Program a eu lieu, qui aura lieu le 17 septembre à Barcelone avec le deuxième ILP de l’année dans l’heure de l’afterwork.
