HPE compare ses prévisions technologiques pour 2026, centrées sur l’intelligence artificielle, redéfinissant la forme structurelle du fonctionnement des centres de données et des réseaux commerciaux. Les prévisions décrivent un scénario dans lequel l’IA est déjà une capacité ajoutée pour devenir le principal organisateur de l’ensemble de l’infrastructure.
Au centre des données, 2026 marque la transition vers des modèles définis comme IA native. L’intelligence artificielle est intégrée à toutes les fonctions, depuis l’emplacement des chargeurs de travail jusqu’au diagnostic du câble. Le propre centre de données évoluera avec un système de circuit fermé, capable d’anticiper les chutes, d’ajuster le rendu de forme automatique et également de négocier la consommation énergétique, en réduisant également l’intervention manuelle.
Nouveau modèle de micro-hiperescaler
Parallèlement, le Edge et l’intelligence artificielle convergent vers ce qui se profile comme un nouveau modèle de « micro-hiperescaler ». Les centres de données périfériques doivent disposer d’un arsenal de télécommunications pour adopter des architectures propres aux grands campus hyperscale, avec une connexion Ethernet de 400G et 800G, des accélérateurs d’inférence et des opérations autonomes. Les villes, les universités et les organisations du secteur de la vente au détail peuvent exécuter localement les charges de travail qui sont maintenant réservées aux centres centraux, transformant le bord en une activité stratégique avec un impact sur la compétitivité, la résilience opérationnelle et le cumul normatif.
La conception des centres de données change également le point de départ. En 2026, l’architecture commencera par le rouge et non par le calcul. Afin que les modèles d’IA augmentent jusqu’à des milliards de paramètres, Ethernet sera consolidé comme base d’interconnexion préférée face aux technologies propriétaires. Le foyer passe des grappes de IA aux tissus dénommés AI : des tissus rouges ouverts, de haut rendu et adaptatifs, optimisés pour l’entraînement et l’exécution de modèles d’intelligence artificielle.
Dans ce contexte, Ethernet a évolué avec un comportement autonome. Selon HPE, les commutateurs intègrent une télémétrie basée sur IA pour optimiser de manière continue la congestion, la gestion des micro-rafagas et l’efficacité énergétique. La promesse du réseau basée sur l’intention se matérialisera lorsque les éléments de Red Sean seront capables d’apprendre, de définir et de corriger automatiquement en temps réel, sans nécessité d’interfaces de ligne de commande ni de réglage manuel.
Centre de données Zero Trust
La sécurité passe en tant que partie intégrante de l’infrastructure. À l’endroit où il s’ajoute une enveloppe externe, chaque paquet, port et processus incorporera son propre niveau de confiance, validé par des moteurs d’intelligence artificielle distribués capacités de détection d’anomalies à vitesse maximale. Les identités annoncées sur le matériel, la microsegmentation continue et le trafic du trafic est-ouest transforment le centre de données Zero Trust en modèle opérationnel par défaut.
Dans le cadre des réseaux commerciaux, l’exploitation en laboratoire expérimentera également un changement profond. En 2026, AIOps sera un besoin imprescindible pour extrair la valeur réelle des capacités comme le fonctionnement multi-enlacé, les canaux les plus étendus ou la latence déterministe. Les modèles d’apprentissage continu permettent d’anticiper les congestions de rouge, d’optimiser le comportement radioélectrique et de réorganiser l’utilisation de l’spectre en temps réel, en déplaçant les débats traditionnels sur le SSID, en sélectionnant les bandes ou les réglages manuels. Le rendu des réseaux câblés et des câbles ne convergera pas vers une augmentation de la vitesse, grâce à une gestion unifiée de l’expérience basée sur l’IA.
Agents de IA tomarán les redes
La maturité de l’agent IA a poussé l’évolution à devenir vraiment proactive. Le LAN ne se répare pas uniquement automatiquement, afin d’anticiper les impacts et d’optimiser l’expérience avant que l’utilisateur perçoive toute dégradation. Les agents d’IA intégrés dans les commutateurs et les points d’accès interprètent les patrons de comportement, valident les erreurs et exécutent les actions correctives de forme automatique, y compris la gestion des remplacements de matériel sans intervention humaine. Il n’est pas prévu que le rouge s’adapte aux utilisateurs en temps réel, mais il doit déterminer l’impact en quelques minutes ou heures d’attente.
Cette enfoque accélérera la convergence full-stack. En 2026, les organisations abandonnent les décisions de mise en réseau fragmentées pour adopter un cadre d’exploitation unique qui lance le câble rouge, l’inalámbrica, le WAN et, progressivement, le calcul et l’installation. L’organisation du cœur et l’automatisation native de l’IA imposent la demande d’une source unique de sécurité et d’une capacité unique d’intelligence de gestion, d’expérience, de sécurité et de cycle de vie du client jusqu’au cœur. La valeur ne résidera pas dans les produits existants, mais dans la capacité du groupe à fonctionner comme un système cohérent sous la gouvernance commune de l’IA.
La transformation affectera également le talent. Le changement ne sera pas effectué par des ingénieurs remplaçants, mais pour augmenter leur fonction. Les copilotes conversationnels et les assistants agents assurent le premier niveau opérationnel, résolvent les consultations, la gestion politique, détectent les anomalies et lancent des actions correctives. Les professionnels les plus efficaces seront tous capables de collaborer avec l’IA, de définir des intentions, de valider des décisions et d’ordonner l’automatisation à l’échelle. Dans ce scénario, l’ingénieur de l’évolution des réseaux a un rôle stratégique, alors que l’IA se transforme en colonne vertébrale opérationnelle.
«En 2026, les centres de données seront désormais gérés comme des entreprises statiques pour comprendre les systèmes vivants, capables d’apprendre, d’anticiper et d’optimiser pour eux-mêmes», a déclaré Praveen Jain, vice-président principal et responsable des centres de données chez HPE Networking. « L’IA passera à être intégrée dans chaque décision opérationnelle, à partir du rendu jusqu’à l’énergie ».
L’ingénieur de développement des réseaux a un rôle stratégique, tandis que l’IA se transforme en colonne vertébrale opérationnelle
Depuis la perspective du rouge, le changement est également profond. «La maturité de l’AIOps et de l’agent IA permettra que les règles ne soient pas en mesure de réagir aux problèmes anticipés», explique Sujai Hajela, vice-président exécutif et responsable de Campus et Sucursales chez HPE. «En 2026, l’expérience de l’utilisateur sera gérée par le rouge comme un tout, non par des technologies avancées».
Demain en 2026, HPE prévoit que les architectures qui triompheront seront capables de fonctionner comme un organisme unique. L’intelligence artificielle unifiera l’infrastructure, le noyau permettra votre entreprise et les organisations indépendantes fourniront en fonction de leur capacité pour que toute la pile fonctionne comme une expérience continue et cohérente.
