Le futur sera dans le noyau et sera poussé par l’intelligence artificielle (IA), sans embargo, un récent studio d’Unisys montre que la réalité est la plus complète. Même si 76 % des entreprises planifient leur inversion dans l’infrastructure cloud, ce qui fait l’année dernière, la plupart s’attaquent à des écosystèmes technologiques fragmentés et difficiles à escalader.

El informe, titulado De la complexité à la clarté, la modernisation du noyau et de l’infrastructure technologique pour ce qui vientreconnaît l’opinion de plus de 1 000 responsables du commerce et de la technologie dans des pays comme l’Espagne, les États-Unis, la France, l’Italie, l’Allemagne, l’Australie ou le Royaume-Uni. Le principal obstacle est que l’ambition numérique dépasse la capacité technique des organisations.

Infrastructure fragmentée et ressources mal dirigées

Les organisations enquêtées fonctionnent en priorité avec des plates-formes distinctes du noyau ou du cloud. Cette dispersion consomme des ressources qui pourraient être employées dans des projets stratégiques en matière de gestion courante. Une conclusion claire émerge de l’étude : réduire la complexité de l’écosystème technologique est une forme d’efficacité de libération de la présupposée pour l’innovation.

Tandis que les 37 % des actifs se trouvent en face du commerce, la simplification de l’infrastructure comme priorité principale, seul le 25 % de l’équipement technologique est partagé avec cette vision.

Les tactiques recommandées pour améliorer cette complexité incluent la consolidation des services, l’optimisation des emplacements ou la combinaison des charges entre les entreprises locales (sur site) et les noyaux privés. C’est pourquoi les dénommés « Listes en innovation » de l’étude adoptent une activité hybride comme la troisième étape la plus importante pour libérer les présupposés, combiner le noyau public pour l’agilité et l’évolutivité avec des systèmes locaux pour protéger les données sensibles.

Données de qualité : nube e IA

Une des pierres angulaires d’une IA génératrice efficace est la qualité des données. L’étude révèle que 73 % des entreprises envisagent d’attribuer une partie significative de leur présupposé à renforcer les pratiques de gestion des données. Les « Líderes en Innovación » se trouvent dans cette zone au deuxième point de leurs priorités d’inversion pour les 12 mois suivants.

Cependant, seuls 36 % des entreprises croient que leur architecture et leurs outils actuels peuvent soutenir de grands volumes de données ni de décisions fondées sur elles. Ceci réduit la capacité technique à limiter le retour réel sur les capacités d’intelligence artificielle.

Sécurité, ¿desplazada del eje central?

Pour exploiter les avancées technologiques, de nombreuses organisations doivent réagir aux incidents à la place des anticipations. Les 85 % des personnes interrogées admettent avoir une activité passive en matière de cybersécurité, s’activant seulement lorsqu’elles succèdent à une menace. Le risque est réel, 41 % confirment que chaque heure d’inactivité n’a pas prévu une somme comprise entre 100 000 et 500 000 dollars.

Sans embargo, je dois changer. Selon l’information, 62 % des organisations ont adopté ou sont dans le processus de suppression des modèles Zero Trust, 61 % ont des capacités de récupération et 45 % emploient des systèmes de gestion de détection et de réponse.

Profil des « Líderes en Innovación »

L’étude identifie un groupe réduit (au-delà des 10 % des investissements) qui croit fermement que l’innovation doit être un pilier stratégique. Ils contribuent même à la sécurité comme un facilitateur plus qu’une barrera, concentrant le noyau comme source de bénéfice au lieu d’un coût, et confiants dans le fait qu’ils surmonteront leurs propres attentes d’innovation au cours d’un an.

Bien qu’il y ait un nombre similaire de plates-formes à celles des nombreuses entreprises, ces dernières privilégient une architecture adaptée à chaque cas d’utilisation au lieu d’adopter des solutions généralistes. Cette clarté de vision vous permet d’avancer avec moins de friction et plus d’impact.

Desafíos más allá del discurso tecnológico

Le dilemme fondamental que pose l’étude d’Unisys n’est pas la question du désir d’innovation, en raison de la disparité entre les objectifs stratégiques et les capacités opérationnelles. Des infrastructures complètes, des données fragmentées et une culture de sécurité passive ralentissent les transformations que beaucoup d’entreprises annoncent avec bombe.

Pour résoudre ce problème, les entreprises ont tendance à décider si elles concentrent leurs efforts sur la modernisation des bases, en réduisant les coûts, en améliorant la qualité des données et en adoptant des modèles de sécurité plus proactifs, avant de lancer de grandes capacités en matière d’intelligence artificielle autonome. L’issue ne dépendra que de celui qui se promet, mais aussi de celui qui pourra soutenir un moyen et un grand espace.

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