En 2025, les entreprises qui ont réellement obtenu la valeur de l’IA sont celles qui ont réussi à préparer le terrain, à moderniser leur infrastructure de données, à garantir la sécurité de l’information et à établir une gouvernance solide. Nous avons donc découvert le nouveau studio mondial sur la maturité de l’entreprise IA élaborée par IDC et promue par NetApp, qui analyse comment a évolué l’adoption de l’IA dans tout le monde et quels sont les facteurs qui marquent la différence entre l’expérience et l’évolution.
La nouvelle ère de l’IA entrepreneuriale, de l’essai à l’impact
Si 2024 est l’année de l’expérimentation, 2025 est la consolidation et le retour de l’inversion. Les informations fournies par IDC montrent que les organisations ont réussi à s’assurer de mettre en œuvre l’IA afin de répondre à la question de l’escalade et d’obtenir des résultats thérapeutiques. Les entreprises les plus âgées, appelées « maestras de l’IA », sont devenues de meilleurs notables dans leur rendement, avec une augmentation de 24,1 % en revenus et une horreur de 25,4 % en coûts directs pour les entreprises qui se trouvent actuellement dans les premières phases d’adoption.
Cela ne dépend pas tant de l’utilisation de modèles générateurs ou de grandes inversions dans le logiciel que de la solidité de la base sur laquelle les projets sont construits. La qualité des données, l’agilité des architectes dans le noyau et l’intégration entre la sécurité et la gouvernance sont désormais les dirigeants différents.
En 2025, les entreprises qui ont réellement obtenu la valeur de l’IA sont celles qui ont réussi à préparer le terrain, à moderniser leur infrastructure de données, à garantir la sécurité de l’information et à établir une gouvernance solide.
« L’IA n’est pas censée démontrer sa viabilité, si elle ne veut pas démontrer sa valeur »
Syam Nair, directeur de produit de NetApp, résume la situation avec clarté, « L’IA n’est pas en mesure de démontrer votre viabilité, mais de démontrer votre valeur. La dernière enquête d’IDC montre que les experts en diversité sont dans la préparation des données et de l’infrastructure : Les entreprises qui sont centrées sur la qualité des données et sur la création d’architectures modernes, intelligentes au nouveau, évolutives et adaptables, sont celles qui transforment l’IA en un véritable impact commercial ».
Pour Nair, le défi actuel n’est pas technique, mais stratégique. L’IA doit fournir une infrastructure de données intelligente, capable de gérer des volumes massifs d’informations en matière de sécurité et d’efficacité, « toutes les organisations ont besoin d’une infrastructure de données intelligente pour réussir à l’ère de l’IA ».
L’infrastructure, le grand cuello de botella
Même si les avancées sont visibles, l’étude révèle que l’infrastructure est un obstacle pour de nombreuses entreprises. 84 % des organisations admettent que leur environnement n’est pas totalement optimisé pour l’IA, ce qui signifie que cette cifra a été améliorée par rapport à l’année précédente. Seul un tiers des entreprises a confirmé avoir réalisé une révision complète de leurs systèmes d’exploitation, ce qui reflète qu’il existe un long chemin pour enregistrer la maturité nécessaire.
Par ailleurs, la sécurité s’est convertie en une priorité, et c’est que plus de 60 % des entreprises les plus avancées en IA ont augmenté leurs présupposés de cybersécurité spécifiquement pour protéger les initiatives d’intelligence artificielle. En revanche, 16 % des organisations moins âgées ont des moyennes similaires.
L’IA génétique, une frontière qui exige une préparation
L’étude NetApp et IDC présentent également un nouveau concept clé, la « IA agile », qui consiste à proposer des systèmes autonomes capables d’agir et d’interagir en temps réel avec d’autres applications commerciales. Pour prouver ce type d’IA, les entreprises ont besoin d’une base de données sécurisée, structurée et accessible.
Les organisations les plus avancées en matière de technologie et explorant cette nouvelle frontière, pendant que les moins préparés correspondent au risque de gaspillage, sont impliquées dans des projets liés à la génération de contenu ou à l’automatisation partielle.
De l’expérimentation à la production
Dave Pearson, vice-président de l’investigation d’IDC, l’administrateur de l’entreprise, « Les entreprises qui modernisent leurs canaux de données, leurs dirigeants, leurs fonctions de sécurité et leurs architectures d’exploitation sont celles qui convertissent les projets pilotes d’IA en applications de niveau de production qui offre les meilleurs résultats aux entreprises médicales”.
Selon IDC, la différence entre le pouvoir médiatique et l’impact réel de l’IA radicale sur la discipline que les entreprises gèrent leurs données. Les « maîtres de l’IA » ont compris qu’il ne s’agissait pas de mettre en œuvre plus de modèles, mais d’améliorer l’infrastructure qui les soutient. Ces entreprises sont en train de migrer vers des architectes dans le noyau intelligent, automatisé et sensible au contexte, où la sécurité et l’évolutivité sont des piliers de base.
