L’Intelligence Artificielle (IA) a vécu dans les dernières années une transformation sans précédent en Espagne et dans le monde. Il s’agit d’une technologie réservée à des équipes hautement spécialisées, qui a intégré une forme transversale à la majorité des organisations. Son impact n’est pas limité aux grandes entreprises technologiques, car elles sont désormais présentes dans des processus internes, des expériences d’utilisateur, des automatisations complètes et de nouveaux modèles de commerce, consolidés comme une capacité transversale pour impulser l’innovation.
Según Alexis Segarra, CTO de Quantion, « avant qu’un projet d’IA ait un grand sens technique et existe toujours un haut composant d’investigation et d’ombre incertaine. Aujourd’hui, la manière de construire des solutions d’IA a changé, et dans les équipes sont aussi importantes les profils d’IA Engineer comme les employés de l’architecture et de l’architecture. logiciel desarrollo”. Ce changement a favorisé une collaboration plus transversale entre les profils techniques et professionnels, favorisant les cycles de développement les plus agiles et multidisciplinaires.
Ce processus a donné lieu à un changement culturel profond, où les 20 % des entreprises espagnoles utilisent des systèmes d’IA, selon le dernier rapport de la Banque d’Espagne. Les équipes techniques et non spécialisées ont développé des outils d’intelligence artificielle au quotidien, une interaction transversale qui a facilité une adoption massive et soutenue.
Tendances clés pour 2026
L’année 2026 marquera un point d’inflexion qui rend la technologie de l’intelligence artificielle plus avancée. Les entreprises concentrent leurs efforts sur la création de produits robustes, évolutifs et fiables, appliquant des normes de qualité propres aux logiciels traditionnels. Des essais exhaustifs, des validations systémiques et des mécanismes de contrôle avancés seront la norme pour garantir des résultats cohérents, comestibles et durables. L’IA doit être expérimentale pour se transformer en une infrastructure essentielle et transversale des opérations commerciales.
En parallèle, l’hyperpersonnalisation et l’automatisation avancées seront des éléments centraux dans l’évolution de la technologie. Les expériences numériques s’adaptent dynamiquement au comportement et au contexte de chaque utilisateur, en proposant des réponses ajustées en temps réel. Parallèlement, l’automatisation continue de garantir le rôle principal, d’optimiser les points critiques et de libérer les ressources humaines pour les fonctions de grande valeur. Ces améliorations seront traduites dans une intégration plus transversale entre les processus, les données et les décisions.
De leur côté, des secteurs comme l’éducation, l’industrie, la santé ou les transports sont là pour appliquer l’IA pour personnaliser les expériences, analyser les données opérationnelles en temps réel et améliorer leur efficacité mondiale. Comme le dit Segarra, « il n’y a pas un seul chef de secteur, si les organisations sont préparées le plus ou le moins pour prouver leur potentiel », en fonction de leur capacité à développer des activités vraiment transversales.
L’IA en 2026 sera transversale, stratégique et profondément transformatrice. Son succès dépendra de la maturité technologique et organisationnelle des entreprises, de sa capacité à planifier un grand espace et de collaborer avec des talents préparés, avec des rôles qui collaborent de manière transversale entre les domaines commerciaux et technologiques.
« La valeur de l’IA est tangible et massive. Les entreprises qui ne se trouvent pas à cet endroit perdront leur compétitivité et leur capacité de décision avant de pouvoir intégrer une forme intelligente et planifiée », explique le CTO.
L’IA doit être expérimentale pour se transformer en une infrastructure essentielle et transversale des opérations commerciales
Demain en 2028, l’intelligence artificielle vivra de très grandes transformations : une démocratisation réelle avec des modèles plus petits et adaptés au contexte local ; une créativité folle qui permet d’automatiser la génération de texte, d’image et de vidéo ; et, finalement, sa consolidation en tant qu’entreprise personnelle et professionnelle, avec des agents intelligents intégrés dans le domaine des décisions et de la gestion du journal, s’occupe d’un papier chaque fois plus transversal.
Consultoría tecnológica en España
Avec des spécialistes hautement qualifiés et un fort compromis sur l’innovation, Quantion a converti l’Intelligence Artificielle en un pilier stratégique du futur, en intégrant une manière transversale à tous ses services, en particulier dans les domaines comme l’IA générative, l’apprentissage automatique, les architectures multimodales et les assistants intelligents. Ces capacités permettent aux entreprises d’automatiser les processus, de personnaliser l’expérience du client et d’optimiser leur prise de décision.
Récemment, Quantion a lancé une nouvelle étape coïncidant avec ses dernières années de carrière, annonçant son intégration dans la multinationale française Astek, groupe mondial d’ingénierie et de conseil technologique. Depuis cette acquisition, la société espagnole étend ses capacités internationales et devient partie intégrante du réseau mondial du leader européen des services numériques.
Avec plus de 150 experts, Quantion fait partie intégrante de la stratégie d’expansion européenne d’Astek, qui consolide ainsi sa présence en Espagne — avec plus de 500 professionnels — et se positionne à Barcelone comme un hub stratégique de livraison numérique pour des projets nationaux et internationaux. De plus, cette intégration permet d’élargir l’offre de services nearshore et de renforcer l’opportunité de la transformation numérique de manière transversale dans plusieurs secteurs.
