L’utilisation de la technologie d’IA générative a dépassé la phase de curiosité pour les détaillants et est devenue la base des applications logicielles commerciales qui permettent aux entreprises de mener leurs affaires mieux et plus rapidement, selon un rapport publié lundi par Coresight Research et Digital Wave Technology.
Le rapport de 19 pages décrit comment la technologie d’IA générative est utilisée pour améliorer la conception des produits, automatiser la création de produits, améliorer la définition des produits, accélérer la création d’idées publicitaires et alimenter le développement de produits.
Selon le rapport, les détaillants peuvent également réaliser des gains de productivité significatifs grâce à l’IA. Il cite un détaillant nord-américain au chiffre d’affaires de plusieurs milliards de dollars, comptant plus de 2 000 magasins, qui vend des produits dans une gamme de catégories et qui a pu générer une augmentation d’efficacité de plus de 90 % dans le processus d’intégration des produits dans la boutique numérique en en utilisant l’IA générative.
MIT45, un fabricant de compléments alimentaires de Salt Lake City, a enregistré des gains similaires. « Nous avons réussi à augmenter considérablement la productivité du travail, atteignant une amélioration de 80 à 85 % », a déclaré le PDG Ryan Niddel.
« Nous utilisons l’IA pour rationaliser divers processus, notamment la rédaction de contrats et la documentation des procédures opérationnelles standard », a-t-il déclaré au E-Commerce Times.
« Par exemple, poursuit-il, notre avocat général, qui gagne un salaire substantiel à six chiffres, passait des heures à rédiger des contrats. Désormais, grâce à l’IA, il peut générer un brouillon en seulement six minutes et l’améliorer rapidement.
« Ce n’est qu’un exemple de la façon dont nous intégrons activement l’IA dans nos opérations », a-t-il ajouté.
Anti-ennui
L’IA générative peut également accélérer le processus de brainstorming dans le domaine de la publicité, note le rapport, en créant du contenu textuel, vocal, vidéo et image. Les professionnels de la création peuvent être irrités par la technologie qui envahit leur territoire, mais ce n’est pas le cas de l’IA, a affirmé Lori Schafer, PDG de Digital Wave Technology, un fournisseur d’applications d’IA d’entreprise à Ponte Vedra Beach, en Floride.
« Le rédacteur doit toujours être le pilote, et l’IA est le copilote », a-t-elle déclaré au E-Commerce Times. « Le rédacteur indique à l’IA ce qu’il faut rechercher, et l’IA lui simplifie une grande partie du travail fastidieux afin que les rédacteurs puissent se concentrer sur la stratégie de ce qu’ils écrivent. »
« Cela leur libère du temps des tâches subalternes, de sorte que les rédacteurs finissent par aimer la solution », a-t-elle déclaré. « Cela donne plus de sens à leur travail. »
« L’IA peut rédiger des textes et créer des images qui peuvent ensuite être relues et modifiées par les membres de l’équipe marketing », a expliqué Mike Allmond, vice-président et co-fondateur de Lover’s Lane, une chaîne nationale de vente au détail spécialisée dans les produits intimes et destinés aux adultes dont le siège est à Columbus. , Ohio.
« Cela aide les équipes marketing à imaginer et à formuler de nouvelles campagnes et stratégies pendant que les démarches sont gérées par l’IA », a-t-il déclaré au E-Commerce Times.
L’IA générative, lorsqu’elle est correctement formée, peut éviter ou corriger les erreurs de traduction, signaler les formulations qui pourraient être socialement inacceptables et recommander un langage qui s’est avéré plus efficace dans une région locale, a ajouté Rob Enderle, président et analyste principal du groupe Enderle, une société de services-conseils à Bend, Oregon.
« C’est l’un des premiers domaines dans lesquels l’IA a montré d’énormes avantages », a-t-il déclaré au E-Commerce Times.
Préférences de ciblage
« En tant que personne qui utilise l’IA quotidiennement pour m’aider dans les initiatives marketing et créatives de mon entreprise, je peux affirmer en toute sécurité que l’IA, c’est comme avoir une paire de mains supplémentaire – et, plus important encore, un cerveau – pour mes efforts créatifs et marketing », a déclaré Brian Prince. fondateur et PDG de Top AI Tools, opérateur d’un outil, d’une ressource et d’une plateforme éducative d’IA, à Boca Raton, en Floride.
« Il automatise efficacement les tâches répétitives, comme l’analyse des données et la segmentation des clients, permettant ainsi à mon équipe de se concentrer sur des aspects plus créatifs », a-t-il déclaré au E-Commerce Times.
« Les outils basés sur l’IA peuvent également fournir des informations sur les préférences des clients, un avantage significatif pour les détaillants qui se concentrent sur l’élaboration de campagnes marketing personnalisées et efficaces qui peuvent contribuer à augmenter les bénéfices des détaillants », a-t-il ajouté.
Une façon d’identifier ces préférences consiste à utiliser l’IA pour analyser le contenu de ce que les gens regardent. « Cela donne aux marques la possibilité de mieux aligner leur message sur un contenu qui évoque des émotions identiques ou similaires à celles de leurs publicités numériques », a expliqué Tricia Allen, vice-présidente du développement commercial chez Hotspex Media, une agence de médias numériques à Toronto.
« Nous avons constaté que l’alignement émotionnel augmentait l’attention de 20 %. Et il réussit également mieux à engager les téléspectateurs, avec une augmentation de 12 % des publicités vidéo visionnées jusqu’à la fin », a-t-elle déclaré au E-Commerce Times.
Aide à l’amélioration continue
Le rapport note également que l’IA générative peut être utile dans le processus d’amélioration continue des produits. Pour compléter le parcours de lancement du produit et alimenter le cycle continu de développement de produits, l’analyse des commentaires sur les produits est vitale, explique-t-il. L’IA générative peut glaner des informations à partir des évaluations de produits existants, qui peuvent éclairer les améliorations des produits.
Les solutions basées sur l’apprentissage automatique sont depuis longtemps capables d’analyser les avis sur les produits, et les capacités uniques de l’IA générative pour analyser, résumer et composer du texte poussent cette fonction beaucoup plus loin, poursuit le rapport. Les avis sur les produits contiennent une mine d’or de données utiles pour le développement de produits, la description du produit et l’amélioration de l’attribution.
Identifier les problèmes d’un produit dès le début du développement peut réduire les retours coûteux pour un détaillant ou une marque, ajoute-t-il.
« L’amélioration continue est essentielle dans tous les secteurs, en particulier dans le commerce de détail, et l’IA est un acteur crucial dans ce domaine », a déclaré Prince. « En analysant constamment les commentaires des clients et les tendances du marché, l’IA peut identifier les domaines d’amélioration des produits. »
« Cela facilite également les tests A/B, permettant aux détaillants d’expérimenter différentes fonctionnalités et de déterminer rapidement ce qui fonctionne le mieux, conduisant ainsi à des produits qui répondent mieux aux besoins des consommateurs », a-t-il ajouté.
Travaillez avec un expert en IA
Le rapport recommande aux marques et aux détaillants prêts à adopter la technologie de l’IA de s’associer à une organisation qui comprend les besoins de leur entreprise et dispose d’une plate-forme d’IA intégrée dotée de la sécurité, des politiques et des procédures nécessaires pour garantir que les informations « confidentielles de la marque » restent sécurisées. et ses principes directeurs incluent l’éthique de l’IA sûre.
« Vous avez vraiment besoin de travailler avec un expert qui comprend comment écrire l’IA et élaborer une solution commerciale », a déclaré Schafer. « Si vous essayez d’utiliser les modèles d’IA actuellement disponibles sur le marché de masse, vous risquez de vous heurter au problème des hallucinations. Cela signifie que l’IA va donner des réponses erronées à des choses pour lesquelles elle n’est pas entraînée de manière appropriée.
Kory Daniels, RSSI de Trustwave, un fournisseur mondial de services de cybersécurité et de sécurité gérés, a ajouté qu’à mesure que de plus en plus de plateformes de business intelligence et d’analyse client intègrent l’IA générative dans leurs outils, le secteur de la vente au détail doit examiner et auditer les protections de sécurité au sein de ces systèmes.
« Même si les avantages potentiels de ces outils pourraient être substantiels, la sécurité de ces systèmes n’a pas encore été prouvée », a-t-il déclaré au E-Commerce Times. « Par conséquent, il est essentiel d’adopter une approche risque-bénéfice et d’examiner attentivement les implications, avec le RSSI en tête. »
« Les entreprises de vente au détail doivent examiner attentivement les risques et les avantages liés à l’utilisation de l’IA générative avant de la déployer », a-t-il déclaré.