L’entreprise IFS s’est identifiée en 2026 comme l’année où l’IA industrielle a définitivement passé « de la numérisation à l’intelligence et de l’intelligence à l’autonomie » ; Depuis 2025, c’est un point d’inflexion mondiale, l’IA génératrice s’est consolidée dans la vie quotidienne. Dans ce processus, le papier des équipes hybrides sera encore plus pertinent pour traduire l’IA de l’environnement numérique dans le monde physique.
Mais votre principale transformation est une forme discrète dans des secteurs clés du monde physique — comme l’aéronautique et la défense, les services publics, la fabrication, la construction ou les télécommunications —, où vous êtes en train de passer l’expérimentation à l’action. Dans cet environnement, les équipements hybrides se transforment en modèle opérationnel dominant pour combiner connaissance humaine et automatisation intelligente.
Dans ce contexte, IFS indique une donnée clé : les 70 % de la population active mondiale dans le travail d’un secrétaire, et l’IA conçue pour ces professionnels accélère la transition vers des opérations autonomes, prédictives et en temps réel, mises en œuvre dans des équipes hybrides de capacités d’action. sur le terrain.
Demain en 2026, la question ne sera pas si elle adopte l’IA, mais elle s’intégrera rapidement dans le jour du fonctionnement une fois dépassée la phase d’essais, en particulier dans les organisations qui s’occupent d’équipes hybrides bien intégrées dans leurs processus.
Equipos hybrides de personnes et d’agents d’IA
Entre les principales tendances, l’augmentation des équipes hybrides, donde personas et agents de l’IA spécialisés travaillent « codo con codo ». Dans ces équipes hybrides, les tâches courantes — comme l’introduction des données, l’élaboration d’informations ou la documentation — passeront à la main des systèmes intelligents, tandis que les professionnels seront centraux dans les fonctions de grande valeur : gérer les exceptions, appliquer les critères, superviser la forme éthique et prendre les décisions. stratégique.
« Ce nouveau modèle d’équipes hybrides impulsera les profils professionnels émergents et nécessitera de repenser les processus et de renforcer la formation, ainsi que la technologie. Il accélérera également l’avancement de l’IA physique, avec plus de robots dans les entreprises industrielles », explique Christian Pederson, CPO de l’IFS.
Dans cette ligne, dans le secteur de la construction et de l’ingénierie, IFS voit une accélération de la modernisation des systèmes d’entreprise pour le support des équipes hybrides chaque fois que les plus distribués. « Les troisièmes entreprises du secteur avancent dans leurs plans d’actualisation de l’ERP et espèrent que le secteur se transformera en une des industries les plus orientées vers l’IA le prochain an », affirme-t-il.
L’IA industrielle améliore le contrôle des affaires en automatisant la collecte et l’analyse des données relatives aux projets —rentabilité, emplacements, coûts, sécurité et qualité—, en facilitant le travail des équipes hybrides, en réduisant les risques et en améliorant les résultats.
Selon l’étude IFS, ses principales utilisations sont aujourd’hui liées à l’exécution de projets (62 %) et à l’intelligence entrepreneuriale (59 %). Parmi les entreprises qui utilisent des équipements hybrides intermédiaires, 89 % affirment qu’elles ont augmenté leur rentabilité, en plus d’améliorer l’efficacité et de réduire les coûts.
L’IFS a prévu que les opérations basées sur l’IA et les équipements hybrides seraient fondamentales pour les fonctions quotidiennes du secteur en 2030, avec une adoption jusqu’à 70 % sur les marchés développés.
Augmentation de la consommation énergétique associée à l’IA
L’intégration de l’IA est d’augmenter la consommation énergétique et, avec elle, d’accélérer les initiatives de durabilité comme la surveillance des émissions de carbone, une solution clé pour les équipes hybrides dont les infrastructures de gestion sont critiques.
Dans le secteur énergétique, la croissance des centres de données et des véhicules électriques stimule l’inversion de l’énergie propre, des réacteurs modulaires et de la géothermie, tandis que les services publics intègrent l’IoT et les réseaux intelligents pour optimiser la génération et la distribution avec l’ensemble des équipements hybrides.
Dans les télécommunications, où l’énergie est l’un des principaux coûts opérationnels, l’amélioration de l’efficacité peut supporter des dizaines de millions d’euros par an sans affecter l’expérience de l’utilisateur, même avant l’augmentation des charges de travail de l’IA à la frontière et dans la gestion rouge des équipements hybrides.
L’IFS a annoncé que les opérations basées sur l’IA et les équipements hybrides seraient fondamentales pour les fonctions journalières du secteur en 2030.
Un bon exemple d’eux, Vodafone UK et Ericsson, ont réussi à réduire leur consommation journalière jusqu’à 33 % dans certains emplois 5G de Londres grâce aux solutions IA/ML, et pendant des heures, les ahorros ont demandé jusqu’à 70 % sans impact pour l’utilisateur.
Avec tout cela, IFS indique que l’IA doit être une « fonction » pour se transformer en une « capacité invisible et standard de fonctionnement industriel, où les équipes hybrides seront le noyau d’exécution. Dans cette nouvelle étape, la vente compétitive ne sera pas « utiliser IA », mais enregistrer que les équipes hybrides Améliorez le rendu de forme efficace, libérant les personnes pour centrer les décisions, pas les données.
