Chaque fois que quelqu’un cherche à un assistant numérique qui rédige des informations, rédige un courrier ou priorise une liste de tâches, l’IA et la productivité doivent être au point que l’intelligence artificielle soit intégrée dans le quotidien des entreprises. C’est une aide silencieuse qui accélère les processus et permet à beaucoup d’employés de se sentir plus efficaces.
Mais, selon un nouveau studio d’Atlassian, ce progrès a un moins visible. Oui, puisque les personnes les plus productives sont vues, il est plus difficile de maintenir les équipes coordonnées. L’IA et la productivité ont progressé de la main, mais aujourd’hui, ils ne peuvent pas réaliser leur promesse d’améliorer la collaboration.
La IA, omniprésente mais peu connectée
En seulement un an, le journal d’utilisation des outils d’intelligence artificielle a été dupliqué. Les employés reconnaissent qu’ils ont 33 % plus de productivité grâce à elles, pendant 1,3 heure par jour. La plupart (51 %) s’assurent que, avant de prendre la décision auprès d’un compagnon, consultez d’abord l’IA pour résoudre les problèmes ou trouver des informations. Cette tendance n’est pas simple, mais le reflet d’une culture organisationnelle en pleine transformation de l’IA et de la productivité est une partie inséparable de l’industrie du travail moderne.
L’étude montre que 74% des travailleurs perçoivent que leurs supérieurs favorisent même activement l’utilisation de l’IA, avant que 60% ne soient enregistrés l’année précédente. C’est un saut notable qui reflète un changement dans la mentalité d’entreprise, plus ouvert à l’expérimentation. Mais le paradoxe apparaît juste ici : l’augmentation de l’efficacité personnelle ne se traduit pas dans les équipes les plus synchronisées. Les tâches sont multiples, les outils également et les silos d’informations persistent, ce qui nécessite de vérifier la relation entre l’IA et la productivité.
Selon Atlassian, seuls les 3 % des organisations ont une vision plus significative de leur efficacité mondiale. Les flux de travail sont également fragmentés, les décisions se dispersent de manière formelle et la prolifération des outils de toute sorte génère une confusion. Dans certains cas, l’IA a également ajouté une complexité aux processus internes, montrant l’IA et la productivité qui n’ont pas encore évolué en harmonie.
IA et productivité : lorsque l’automatisation amplifie le chaos
Un 37% des directeurs reconnaissent que l’utilisation coordonnée de l’IA a été commise pour confondre vos équipes ou ceux qui ont perdu le temps. Dans d’autres termes, cela devrait être un levier d’IA et de productivité qui pourrait devenir un obstacle si elle n’est pas appliquée à une vision collective.
« En pesar de la vaste gamme d’outils d’IA qui existent, beaucoup d’équipes ne peuvent pas obtenir les résultats révolutionnaires qu’ils espèrent. Pourquoi? Parce que je suis un petit», explique Avani Prabhakar, Chief People Officer d’Atlassian. « Au lieu d’utiliser l’IA uniquement pour les tâches individuelles, nous devons l’employer pour connecter les meilleurs équipements et partager les connaissances. Seule la relation entre IA et la productivité se transforme en un véritable outil de transformation ».
Cette transformation, selon le studio, consiste à repenser la forme pour que les entreprises intègrent l’IA à leurs opérations. Il n’est pas nécessaire d’adopter des outils : il est nécessaire d’établir un cadre de collaboration autour des données, des idées et des projets de manière transversale, en renforçant le binôme IA et productivité.
Liderazgo et attentes frente a la IA
Les directives semblent confier le potentiel de l’intelligence artificielle plus que le reste de la plante. Il y a 5,6 ans, il y a plus de propensions à créer que l’IA peut aider à résoudre des problèmes complexes. Sans embargo, seul le 4% considère que cela peut être super comme des « impossibles ». Cette rupture entre la perception et la réalité est également réfléchie dans l’utilisation : lorsque 82 % des directeurs de marketing travaillent dans leurs équipes pour créer des contenus IA, seuls 56 % des travailleurs confirment qu’ils doivent faire en sorte que l’IA et la productivité n’avancent pas toujours dans ce même rituel.
À pesar de ello, el interés crece. 79 % des employés affirment qu’ils utilisent davantage l’IA et qu’ils accèdent aux données appropriées. Et pourtant, les dirigeants espèrent que le travail automatisé se répétera dans les cinq années à venir, seulement un 10 % aura évité une perte massive d’emplois. Au contraire, un 34 % estime que l’IA et la productivité permettent de consacrer plus de temps aux tâches stratégiques et créatives, et un 29 % anticipe l’apparition de nouveaux rôles spécialisés.
El reto, plus culturel que technologique
El estudio pone de relief un punto clave; L’issue de l’intelligence artificielle ne dépend pas uniquement de votre capacité technique, mais de la gestion de votre adoption. Aujourd’hui, la plupart des agents d’exécution (52%) assurent qu’ils encouragent l’utilisation de l’IA, mais sans qu’ils influencent leur évaluation ou leur rémunération. Seulement un 10 % des entreprises gagnent l’adoption efficace de l’IA aux objectifs de développement, ce qui a un impact direct sur la relation entre l’IA et la productivité.
« Libérer le potentiel de l’IA n’est pas quelque chose d’automatique. Il faut une transformation culturelle profonde », ajoute Prabhakar. « Les dirigeants doivent inverser la formation et le temps pour que les employés puissent appliquer l’IA de manière significative. C’est seulement ainsi que l’automatisation de l’innovation et l’alliance entre l’IA et la productivité se consolident dans les organisations ».
La conclusion est claire. Centrer l’IA uniquement sur la productivité personnelle peut vous permettre de gagner de l’argent. Atlassian estime que cette vision limitée pourrait coûter aux entreprises de la liste Fortune 500 jusqu’à 98 000 millions de dollars par an. L’avenir de l’IA et la productivité ne dépendront pas de plus d’outils, mais il faudra les apprendre à les utiliser pour se connecter aux meilleures personnes.
