Google Cloud et SAP ont annoncé aujourd’hui une nouvelle collaboration qui aidera les professionnels du marketing à mettre en œuvre des solutions d’IA multiagent à grande échelle.
Grâce aux nouvelles intégrations entre SAP Engagement Cloud, SAP Customer Experience (SAP CX), les solutions de Joule et Gemini Enterprise, les clients de ces solutions peuvent mettre en œuvre des agents qui adhèrent de manière sûre aux données unifiées, mis en place dans d’autres écosystèmes, pour exécuter des stratégies de marketing complètes basées sur des objectifs de haut niveau défini par l’utilisateur. Cette enfoque contient les bases pour de nouveaux modèles d’IA multiagent appliqués au marketing.
Juntos, SAP et Google Cloud fournissent une base unifiée pour que les données et les agents d’IA fonctionnent dans d’autres écosystèmes. Gemini Enterprise est actuellement un centre neurologique pour l’intégration de données et la coordination entre plusieurs agents, ce qui permet d’exécuter des actions dans les solutions SAP et Google Cloud des clients avec un modèle d’IA multiagent interopérable.
Accès bidirectionnel aux données
Ces intégrations incluent la solution SAP Business Data Cloud Connect pour Google et BigQuery, qui permet l’accès bidirectionnel aux données sans copie entre les deux plates-formes, avec des niveaux de sécurité et de gouvernance élevés. Les capacités de Gemini Enterprise en tant que API de porte de connexion d’agents de SAP permettent aux agents d’interagir dans un contexte de forme plus sûr, d’activer des actions et d’optimiser les résultats sur toutes les plates-formes, ce qui permet une véritable demande basée sur IA multiagent.
L’intégration permet aux professionnels du marketing de donner des instructions à un agent de SAP Engagement Cloud avec un objectif clair, comme par exemple « Augmenter les achats répétés des 30 derniers jours » ou « Maximiser la valeur du cycle de vie du client au fil du temps afin de réduire les coûts opérationnels des campagnes ». Un agent comme Joule se chargera du processus de principe à la fin, à partir de la personnalisation du contenu jusqu’à la visualisation et l’interaction conversationnelle, en fournissant les capacités de IA multiagent pour coordonner les tâches complètes.
« C’est surtout une intégration de données; c’est une grande avancée pour les agents d’IA qui peuvent collaborer de manière naturelle et agir sans certitudes », a affirmé Balaji Balasubramanian, président et directeur de produit de SAP Customer Experience and Consumer Industries. « En combinant SAP Business Data Cloud Connect pour Google avec des agents interopérables dans SAP et Google Cloud, nous proposons aux organisations un chemin d’expérimentation avec IA a une expérience de client basée sur IA multiagent à grande échelle. Les professionnels du marketing peuvent consacrer moins de temps aux tâches manuelles et plus de temps à la forme de l’enregistrement du clientèle ».
« Pour améliorer tout le potentiel de l’IA en termes de capacité d’interaction, les entreprises ont besoin que leurs systèmes aient le même langage », a déclaré Kevin Ichhpurani, président de Global Partner Ecosystem chez Google Cloud. « En unissant la plate-forme de données commerciales et d’interaction avec le client SAP avec l’IA de Google Cloud, nous permettons aux professionnels du marketing d’être plus simples à automatiser pour obtenir des modèles d’IA multiagents, des campagnes dynamiques qui s’adaptent et s’adaptent aux changements du marché en temps réel ».
IA multiagent pour convertir les connaissances en actions
Según un studio de SAP Engagement Cloud, plus de la mitad des professionnels du marketing confirmant que les données fragmentées et obsolètes les impiden actuar con rapidez. SAP et Google Cloud aident à éliminer cet obstacle à l’unification des données et permettent aux architectures d’IA multiagent de convertir les connaissances en actions. En utilisant Joule avec SAP Engagement Cloud, les campagnes peuvent passer de la planification à l’activation automatique, sans avoir à réaliser un manuel d’intégration entre les outils.
Les clients bénéficient de la génération autonome de campagnes, de l’optimisation et de l’amélioration continue du rendu. Les entreprises ont une plus grande rapidité de commercialisation, moins de revenus opérationnels et une optimisation constante qui stimule un plus grand retour à l’inversion, tandis que l’IA multiagent permet aux équipes de consacrer plus de temps à la stratégie et à l’exécution intégrale des campagnes.
L’IA multiagent permet aux équipes de consacrer plus de temps à la stratégie et à l’exécution intégrale des campagnes
Une fois que le marketing est le premier exemple, et sera disponible pour les clients au deuxième semestre de 2026, ce modèle de demande d’IA multiagent est conçu pour le support en cas d’utilisation de haute valeur dans l’ensemble de la carte SAP CX, en faisant les bases pour une expérience client impulsive par l’IA, basée sur des données fiables et unifiés en temps réel et en agents interopérables.
Avec cette collaboration, SAP et Google Cloud peuvent accélérer l’adoption par l’entreprise de l’IA multiagent, en étendant cette activité au marketing dans de nouveaux domaines où la coordination entre agents autonomes peut générer des ventes compétitives.
