En 2025, le panorama du calcul du noyau et de l’intelligence artificielle apparaîtra sur un point d’inflexion. Le contrôle historique que certaines entreprises technologiques ont exercé sur l’infrastructure du noyau a créé un écosystème sécurisé, limitant l’accès à l’IA et favorisant un blocage technologique. L’avenir de ces technologies dépendra des structures monolithiques qui dominent l’industrie.
L’IA agentique en premier plan
En 2025, l’IA agentique, qui deviendra l’IA autodirigée capable de prendre des décisions de manière autonome, se consolidera comme un outil clé pour l’automatisation de l’entreprise. Cette avance vous permettra de prendre des décisions basées sur des données en temps réel, en particulier dans les secteurs qui emploient des noyaux soberanas et privés. Les premiers à adopter doivent inverser les clusters de GPU et CPU de haut rendement pour gérer les tâches critiques, alors que l’inférence sans service dans le Edge démocratisera votre accès, réduisant les coûts et simplifiant la complexité opérationnelle. Ce changement dans l’infrastructure technologique permettra aux entreprises de se concentrer sur l’optimisation des applications d’IA, ce qui stimulera la productivité et renforcera la relation avec les clients.
L’IA générative : pilier stratégique pour les entreprises
L’IA générative (GenAI) a déjà été une nouveauté pour devenir une nécessité. En 2025, les entreprises reconstruiront leurs opérations avec l’IA au centre, en transformant radicalement la productivité et l’efficacité. Cette reconstruction marque une nouvelle phase dans l’adoption de l’IA, dans laquelle les entreprises ont approuvé stratégiquement la GenAI pour redéfinir les flux de travail et enregistrer des opérations opérationnelles sans précédent.
Crécimiento des fournisseurs de nouvelles alternatives
Dans l’actualité, les géants traditionnels du jeune âge rencontrent des difficultés pour répondre aux exigences de réponse rapide de l’IA moderne. En réponse à cette situation, les entreprises commenceront à recourir à de nouvelles solutions alternatives qui offriront des écosystèmes ouverts et des composants. Ce changement permettra une mise en œuvre plus agile et plus équitable des modèles d’IA, ce qui permettra aux entreprises de se concentrer sur les centres technologiques traditionnels et de promouvoir l’innovation mondiale en créant une infrastructure plus accessible.
Apparition de GPU et de puces d’IA spécialisées
La prochaine grande innovation en IA dépendra du fait que les entreprises pourront combiner leurs charges de travail avec les ressources informatiques les plus adéquates. Jusqu’en 2025, les GPU et les puces de l’IA seront spécialisés, conçus spécifiquement pour les étapes distinctes du cycle de vie de l’IA. Les organisations qui ont adopté cette diversité technologique expérimentent un meilleur rendu et une plus grande rentabilité, alors que celles qui dépendent des modèles traditionnels seront obligées de le faire le jour.
Décentralisation du noyau La domination de quelques grands fournisseurs du noyau a limité l’innovation et l’accessibilité. En 2025, on espère un changement vers des déploiements légers, de code ouvert et conçu pour des propositions spécifiques. Cette tendance à réduire les barrières d’entrée pour les startups et les scale-ups, améliorera l’accès aux régions traditionnellement désatendidaes et augmentera l’efficacité de la charge de travail des entreprises. Sans ce changement, l’adoption de l’IA correspond au risque de volversement prohibitif, en favorisant l’innovation et en limitant la flexibilité.
L’auge des LLM petits et spécifiques
Les grands modèles de langue (LLM) génériques ne sont pas des modèles plus petits et spécialisés, conçus pour des cas d’utilisation spécifiques en IA générative et génétique. Ces modèles ont prouvé la génération augmentée par récupération (RAG) et les bases de données vectorielles pour offrir des inférences avec une latence ultrabasse. Alors que l’IA est en contact avec Edge, vous attendez une prolifération de modèles personnalisés, optimisés pour diverses zones, ce qui permettra une plus grande efficacité et précision dans votre application.
La révolution du noyau soberana
Impulsée par la nouvelle législation de l’UE, la demande de noyaux soberanas et privés augmentera de manière significative. Pendant que les hiperescaladores accélèrent la construction de centres de données globales, les entreprises avec des infrastructures flexibles et évolutives adoptent rapidement l’utilisation de noyaux soberanas. Par contre, ceux qui ont des systèmes rigides et monolithiques sont obligés de le faire pendant la journée, ce qui leur permet d’avoir des capacités clés liées à l’accomplissement et à la sobriété des données.
Grâce à ces tendances développées, les organisations qui adoptent la flexibilité, les écosystèmes ouverts et l’infrastructure spécialisée sont les mieux placées pour diriger l’avenir impulsé par l’IA.
L’année 2025 sera cruciale pour le calcul du noyau et de l’IA. L’attribution des modèles « tout à un » et l’adoption d’infrastructures ouvertes et de composants marquent la fin du domaine des géants technologiques et ouvrent une nouvelle ère d’innovation décentralisée. Sans embargo, ce changement n’est pas automatique. Les organisations doivent adopter activement ces nouveaux paradigmes si elles ne veulent pas se lancer dans un monde où l’agilité et l’adaptabilité seront l’argent du changement d’innovation.
