Telefónica a fait une étape décisive dans sa stratégie d’efficacité énergétique avec l’implantation d’une solution innovante de gestion et d’optimisation des centres de données développée par Telefónica Alemania en collaboration avec l’entreprise EkkoSense.
Dans le contexte du plan d’automatisation du groupe, Autonomous Network Journey (ANJ), le projet va transformer la gestion thermique des infrastructures critiques et faire avancer un modèle de fonctionnement plus efficace et automatisé. Les premières évaluations du programme portent sur une réduction estimée de 15 à 20 % de la consommation énergétique des systèmes de réfrigération, générant un impact immédiat sur les OpEx d’énergie et contribuant à une meilleure efficacité opérationnelle.
Le projet, qui est en cours d’inscription dans le cadre du projet de réseau autonome (ANJ), utilise des capteurs IoT, des analyses avancées et un outil numérique 3D en temps réel pour transformer la gestion thermique des centres de données et d’autres infrastructures critiques, avançant ainsi un modèle de fonctionnement plus efficace et automatisé.
Optimiser le fonctionnement des centres de données
Les centres de données et les emplois techniques représentent l’un des principaux centres de consommation énergétique du secteur technologique et téléphonique. Afin de créer le trafic de données et de répondre aux demandes de capacité, d’optimiser le fonctionnement des centres de données est essentiel pour contenir les coûts, de réduire la température ambiante et de masquer la résilience opérationnelle du rouge.
Avec ce projet, Telefónica Alemania a abordé directement ce projet, en intégrant l’intelligence en temps réel et des capacités prédictives pour gérer de manière plus précise la climatisation des centres de données, améliorer l’efficacité de l’utilisation de l’énergie (PUE), éviter les expansions prématurées des centres de données et optimiser les inversions d’infrastructure.
La solution épuisée permet de surveiller en temps réel l’état des équipements critiques à l’intérieur des centres de données, de disposer d’une carte dynamique des risques thermiques et de charge, et de recevoir des recommandations automatisées pour éliminer les inefficacités et étendre la vie utile des équipements, en maintenant la continuité de fonctionnement. Le système numérique permet également de modéliser, de visualiser et de projeter la capacité physique, électrique et thermique des centres de données, en maximisant l’efficacité sans compromettre le rendement. Asimismo, permet d’analyser l’infrastructure des centres de données en simulant des scénarios de catastrophe et de concevoir des plans d’action pour minimiser les risques.
Le déploiement se déroulera rapidement : les nouveaux centres de données ou les employés techniques peuvent être intégrés en cas de problèmes quotidiens, sans interruption du service et sans nécessité de travaux ni d’infrastructure supplémentaire.
Comme le dit Rüdiger Kunze, directeur de Housing & Site Infrastructure de Telefónica Alemania : « La numérisation rend visible le centre de données ; l’automatisation la rend intelligente. Le système numérique d’EkkoSense combine plusieurs choses, ce qui permet aux exploitants de centres de données de redéfinir l’efficacité énergétique et d’activer proactivement leur infrastructure vers le futur”.
« L’une des principales barrières pour l’optimisation des centres de données a toujours la complexité des outils traditionnels comme DCIM. EkkoSense répond à ce défi pour Telefónica Alemania en apportant de nouveaux niveaux de granularité dans la détection, l’analyse en temps réel et les capacités de visualisation 3D pour créer un bijou. Le résumé numérique de l’industrie des centres de données est que l’optimisation de l’immersion en temps réel est une réalité, depuis le site Edge plus petit jusqu’aux centres de données les plus importants », a ajouté Dean Boyle, PDG d’EkkoSense.
Résultats qui stimulent l’efficacité
Les premières évaluations du programme indiquent une réduction estimée de 15 à 20 % de la consommation énergétique des systèmes de réfrigération des centres de données. Ces horreurs génèrent un impact immédiat sur les OpEx d’énergie et contribuent à améliorer l’efficacité opérationnelle des centres de données.
En parallèle, la surveillance continue du comportement thermique dans les centres de données permet d’éviter les inversions nécessaires grâce à une meilleure utilisation de la capacité existante et de prévenir les risques d’alertes prédictives et de gestion proactive. Cela aide également à simplifier l’élaboration d’informations sur les données automatiques et auditables et à construire un modèle d’exploitation plus résilient avant l’augmentation de la charge informatique dans les centres de données.
Telefónica confirme son compromis sur la construction de centres de données et d’infrastructures numériques plus efficaces, résilientes et durables
Le projet se développera progressivement au cours des prochaines années, en donnant la priorité aux centres de données et à l’utilisation de la plus grande consommation d’énergie. Telefónica continueará étendre cette enquête à d’autres marchés du groupe, en partageant les apprentissages, les développements et les cas d’expérience pour accélérer l’adoption de technologies d’efficacité énergétique dans les centres de données.
Avec ses initiatives comme ceci, Telefónica confirme son compromis sur la construction de centres de données et d’infrastructures numériques plus efficaces, résilientes et durables, les capacités d’accompagnement à l’augmentation du trafic, l’expansion des services numériques et la transition ont un modèle énergétique plus responsable.
Une démonstration de cette solution est également disponible à LaCabina, dans l’espace du district téléphonique de Madrid dédié à l’inspiration technologique, ainsi que dans l’Innovation Experience Area de O2 Telefónica Allemagne à Munich, qui, avec EkkoSense, est également possible. LaCabina intègre également d’autres solutions audacieuses pour la zone GCTIO qui peuvent aider Telefónica à avancer fermement dans son parcours de réseau autonome et dans l’optimisation des centres de données.
