La société SUSE a annoncé le lancement de SUSE AI Factory avec NVIDIA. Créée à partir de SUSE AI et NVIDIA AI Enterprise, cette pile de logiciels unifiée pour l’entreprise IA est conçue pour résoudre les problèmes de rupture entre le développement local et la production commerciale évolutive. Cette solution, qui fonctionne comme une usine de machines numériques à la main qui produit des capacités d’IA de niveau entrepreneurial, permet aux entreprises de fournir les outils nécessaires pour élaborer, mettre en œuvre, gérer et gérer des applications d’IA de manière cohérente et s’étendre à n’importe quel entreprise, à partir de la tactique de pointe. jusqu’au centre de données central et au noyau public.

Déploiement plus rapide de l’IA

Selon une information d’IDC FutureScape, « pour 2028, les 60 % des entreprises du Global 2000 auront des usines d’IA comme infrastructure de base d’IA, et les gouvernements avec une vision du futur suivront leur exemple, ce qui permettra un déploiement de l’IA cinq fois plus. plus rapide que dans les cas où ils ne se font pas». 1

Conçu spécifiquement pour répondre aux exigences normatives globales en matière de sécurité numérique, SUSE AI Factory avec NVIDIA offre aux organisations la possibilité d’utiliser la technologie d’IA la plus avancée de NVIDIA, tout en maintenant la logique confidentielle et les données privées protégées dans votre infrastructure privée.

Ces technologies incluent les microservices NVIDIA NIM, les modèles ouverts de Nemotron, NVIDIA NeMo pour la création et la gestion des agents, NVIDIA Run:ai pour la demande de GPU, les opérateurs NVIDIA Kubernetes, l’outil d’exécution sécurisé NVIDIA OpenShell pour les agents et NVIDIA NemoClaw, qui approuve la technologie K3s de SUSE, fournir une pile de référence pour la mise en œuvre d’agents d’IA autonomes plus sûrs.

«Les investisseurs, les utilisateurs et les équipes d’exploitation de l’IA se retrouvent dans une relation avec l’IA: ils veulent innover rapidement, mais ils doivent protéger ce type de charges de travail, les agents et les processus pour garantir une auditabilité totale avant les coûts en marche pour l’achèvement de la production», a déclaré Thomas Di Giacomo, directeur de technologie et produits de SUSE. «SUSE AI Factory avec NVIDIA garantit l’offre d’une solution intégrale qui assure la stabilité, la sécurité et la sobriété de l’extrême à l’extrême, au moment où ils vous permettent de bénéficier de l’innovation actuelle et future en IA».

«L’adoption de l’IA par les entreprises s’accélère, ce qui génère une demande d’infrastructure garantissant le contrôle et la gestion des données pour les charges de travail réglementées», a affirmé John Fanelli, vice-président de Software Empresarial de NVIDIA. « Notre collaboration avec SUSE répond à la nécessité de fournir une « AI Factory » ouverte et de pile complète, basée sur les piliers de la sécurité et de la sobriété ».

IA préparée pour la production, sans complexité supplémentaire

SUSE AI Factory est une pile de logiciels complète et automatisée qui standardise la forme lors de la mise en œuvre et de l’exécution des applications d’IA. Les utilisateurs peuvent créer et tester des applications dans un cadre d’essais, pendant que les équipes de la plate-forme gèrent la mise en œuvre à travers une interface unifiée basée sur Rancher ou des flux de travail GitOps automatisés pour la gestion à grande échelle. Ceci vise à réduire le temps de configuration et à permettre aux équipes de passer la conception à la production plus rapidement, ce qui réduit les dépenses d’exploitation et élimine la nécessité d’outils de gestion disparates.

SUSE AI Factory avec NVIDIA est conçu pour satisfaire les exigences fondamentales de l’entreprise IA avec le suivant :

  • Architectures préconfigurées et listes pour l’utilisateur (clé en main) : la plate-forme simplifie la complexité de la pile de l’extrême à l’extrême en fournissant des plantes architecturales prévalidées et estrechamente integradas pour les cas d’utilisation et les charges de travail habituelles. Les entreprises peuvent s’appuyer sur ces installations, combinant des composants de NVIDIA et SUSE avec des charges de travail à moyen, ce qui accélère l’obtention de valeur.
  • Sécurité Zero-Trust et observabilité : SUSE étend la valeur inhérente à SUSE AI et à ses activités d’exécution subsides, SUSE Rancher Prime et SUSE Linux Enterprise Server, directement aux charges de travail d’IA basées sur la technologie NVIDIA. En impliquant les implémentations de NVIDIA dans les barres de sécurité de confiance et de gouvernance, la plate-forme garantit que l’infrastructure de l’IA sous-jacente est stable, hautement prévisible et protégée face aux risques émergents.
  • Simplicité de mise en œuvre et cycle de vie : une expérience d’utilisateur unifiée simplifie la mise en œuvre et la gestion des charges de travail de l’IA, indépendamment de la façon dont elle est mise en œuvre, à partir des stations de travail locales des développeurs jusqu’à des groupes de périphériques connectés.
  • Soberanía y support unificado: Les organisations assurent un contrôle total sur vos infrastructures physiques, leurs données et leurs modèles pour remplir les mandats normatifs rigoureux, comme la Loi de l’IA de l’UE. Pour garantir une expérience commerciale sans friction, SUSE offre un point de responsabilité unique sur l’ensemble de l’infrastructure, y compris les composants de NVIDIA AI Enterprise.

«Les organisations sont préparées à utiliser l’IA, mais elles doivent assurer la sécurité de leurs données sous leur contrôle», a déclaré Udo Würtz, directeur technique de Fsas Technologies Europe, une entreprise de Fujitsu. « En tant que partenaire de lancement, SUSE AI Factory propose une base stable et prescriptive pour combiner la puissance du calcul et la plate-forme d’IA comme celle de NVIDIA avec l’infrastructure sécurisée et le code ouvert de SUSE. Afin de faciliter l’intégration, la solution unifiée nous permet d’appliquer l’expérience du leader dans le secteur de Fujitsu pour offrir une solution sobre et intégrale qui correspond aux normes les plus strictes de gestion des données».

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