Amazon Web Services (AWS) a communiqué aujourd’hui l’extension de sa collaboration avec Workday pour développer des capacités de génération d’IA, avec l’objectif d’innover et de créer de nouvelles expériences pour ses clients. En outre, nous travaillons sur des initiatives destinées à accélérer l’adoption de solutions au sein de la partie des clients.
. Cette collaboration contribuera à augmenter la productivité, à promouvoir la croissance et la rétention des talents, ainsi qu’à optimiser les processus d’entreprise.
«L’extension de cette collaboration combine la puissance de l’IA de Workday et d’AWS à l’heure où nous offrons de nouvelles fonctionnalités d’IA à nos clients de manière la plus rapide et efficace», commente Shane Luke, vice-président de la production et de l’ingénierie et responsable de l’IA et ML dans Workday. «L’IA de Workday se concentre sur la valeur de nos clients en fonction des données commerciales des applications de la plateforme de Workday. Maintenant, avec AWS, nous pouvons nous concentrer directement sur cet objectif, en nous fournissant les outils et services que nous proposons pour la gestion des modèles et des opérations».
Développement d’outils avec IA générative
En intégrant l’intelligence artificielle directement dans votre plateforme, Workday s’appuie sur les technologies AWS comme Amazon Bedrock et Amazon SageMaker JumpStart pour créer des capacités d’IA génératrices qui facilitent la gestion des ressources financières et personnelles.
Par exemple, grâce à l’IA génératrice d’AWS, Workday permet à ses clients de rédiger des descriptions de travail en quelques minutes pendant des heures, de réviser et de corriger les contrats pour obtenir des informations sur les entrées les plus précises et de charger les logs individuels des employés de manière personnalisée.
Les entreprises disposent de nouvelles capacités génératrices d’IA, simplifiant le développement d’applications personnalisées et renforcement de votre collaboration pour lancer de nouveaux produits sur le marché
De plus, Workday collabore avec l’AWS Generative AI Innovation Center pour explorer de nouvelles applications d’IA générative et identifier les cas d’utilisation émergents. Cette collaboration a permis à Workday d’augmenter l’utilisation d’Amazon SageMaker pour optimiser le rendu des modèles de langue de grande taille (LLM), ainsi que pour mettre en œuvre des mesures de sécurité et des politiques de responsables d’IA, en évaluant la viabilité des applications de génération d’IA. dans les entreprises de production.
Incremento de Integraciones Nativas
Workday améliore l’intégration native de vos applications avec AWS pour faciliter aux développeurs et clients de Workday l’adoption des technologies AWS et la création d’applications personnalisées. Les clients peuvent désormais utiliser les données enregistrées sur la plateforme Workday avec les technologies AWS comme AWS Lambda, Amazon EventBridge, Amazon Comprehend, Amazon S3, Amazon Textract et Amazon Translate et Workday Extend, permettant le développement d’applications personnalisées pour les processus financiers et de recursos humanos de manière sûre et évolutive.
Cette intégration la plus profonde a pour objectif d’améliorer l’expérience du développeur, de créer des applications personnalisées qui réduisent les coûts d’exploitation et de répondre efficacement aux demandes d’imprévus et d’interruptions des ressources.
Expansion de la collaboration en matière de ventes
Dans le cadre de leur alliance élargie, Workday et AWS consacrent des ressources et des efforts à des initiatives conjointes de ventes et de stratégies de marché. Ces actions facilitent l’acquisition de nouveaux clients pour Workday et augmentent votre visibilité sur AWS Marketplace. De plus, les clients de Workday qui utilisent AWS bénéficient de la possibilité de mettre en œuvre des solutions préconfigurées de Workday.
L’utilisation de Workday sur AWS fournira aux clients de Workday des garanties de maintenance en cas d’inactivité sans délai, ce qui leur permettra de respecter les normes locales en matière de stockage de données et d’autres exigences réglementaires.
