Nous sommes dans une époque où l’intelligence artificielle n’est pas une promesse de luxe, elle s’est convertie en une réalité quotidienne qui conditionne, et chaque fois plus, les décisions commerciales, politiques publiques et sociales en Espagne au niveau mondial. Cependant, il y a encore plus de dépendances croissantes entre les systèmes automatisés et, paradoxalement, sur une base fragile: la foi, parce que la confiance dans les modèles d’IA s’est convertie, sans aucun doute, dans une apuesta arrivée à ce jour le résultat est plus facile, grâce à la technologie, créer des mentiras ou des fausses notes de tout type.
Par conséquent, nous avons besoin de la plus grande puissance de calcul ou d’algorithmes les plus sophistiqués dans la réalité ; Alors que chaque fois, il est plus indispensable de disposer d’une infrastructure capable de garantir la véracité des données sur celles qui sont construites par ces intelligences. Oui, cette infrastructure a un nom : blockchain.
Avec la prolifération de contenus générés artificiellement, à partir de fausses informations sur les identités numériques synthétiques, la ligne qui sépare l’authentique de la personne manipulée est encore plus diffusée et difficile à trouver. Cette distorsion de la réalité affecte l’opinion publique des consommateurs, au moment où elle compromet l’intégrité des modèles d’IA, parce que si les données avec celles qui sont entrées sont contaminées, le résultat sera une intelligence artificielle qui rend leur rendu superficiel.
Mañana quizá sean d’autres, mais aujourd’hui, je crois qu’il existe de très grands défis que l’IA ne peut pas résoudre si seul. La première est la traçabilité des données, donc aucun mécanisme efficace ne permet de certifier l’origine et l’intégrité des données à grande échelle. Nous savons qu’un modèle peut offrir des réponses convaincantes, y compris lorsqu’il s’agit d’informations fausses, et donc, sans aucun doute, il s’est tourné vers une technologie dangereuse sans être accompagné de garanties.
Le deuxième problème est celui de la confidentialité, car les modèles de haut rendu nécessitent des quantités massives de données sensibles, mais parce que plus centralisées sont ces données, il s’agit surtout du risque de filtration, de ciberataques ou d’utilisateurs indépendants. Par conséquent, le dilemme est très clair : nous avons besoin de données, mais nous ne pouvons pas suivre le traitement comme si la sécurité était facultative.
Le troisième défi est l’authenticité numérique. Dans le contexte actuel, et dans tout ce qui peut être fabriqué par une machine, la question cruciale est : comment distinguer le réel de la simulation ? Et, plus encore, comment nous rendre automatiques et fiables à l’heure actuelle, sans dépendre des validations manuelles ou des hypothèses humaines ?
Valider, certifier, auditer
C’est ici que nous entrons dans le jeu le concept d’une intelligence artificielle vérifiable : il ne s’agit pas d’ajouter plus de capacités à l’IA, mais d’insérer une capacité transversale qui permet de valider, de certifier et d’auditer chaque élément du processus. La blockchain, de par sa nature décentralisée, inmuable et sûre, constitue un point d’ancrage entre le monde numérique et la réalité. Avec cela, les données peuvent être enregistrées depuis leur origine de forme incorruptible, ce qui permet de garantir l’intégrité des modèles depuis la base.
Cette étude croit sincèrement que ce n’est pas une utopie, et bien sûr, elle est déjà mise en œuvre dans des secteurs clés, comme le financier, et elle utilise des contrats intelligents pour exécuter des opérations de forme automatique et sans intermédiaires, réduisant ainsi les erreurs et les risques. O dans les chaînes de suministro, dans les produits fabriqués depuis leur origine pour éviter les falsifications et assurer leur authenticité. Et tout cela sans vérifier que dans la gestion des données personnelles, les solutions basées sur les clés cryptographiques développées pour le contrôle de la ville, permettent de valider les informations sans nécessité d’explication.
Vérification, pas de réputation
La grande différence est que, avec ce type d’architecture, la confiance ne dépend pas de la réputation d’une entreprise, d’une institution ou d’un programmeur : la confiance est vuelve vérifiable, technique, objet. Nous ne pensons pas qu’un système fonctionne correctement : nous pouvons le comprendre. Et c’est une vérification, évolutive et automatique, qui va transformer l’IA en un outil vraiment sûr.
La blockchain, par sa nature décentralisée, inmuable et sûre, est ce point d’ancrage entre le monde numérique et la réalité.
Quienes apuesten de ya por cette transformation estarán adelantándose tecnológicamente y construyendo el valor más escaso y decisivo de la proxima década: la confianza. Dans un contexte où la désinformation et l’opacité technologique se développent, la transparence et l’auditabilité deviennent des ventes compétitives décisives.
Nous pensons que l’avenir de l’intelligence artificielle ne sera pas déterminé par votre capacité de prédiction ou par votre volume de données, comme beaucoup de choses. Depuis mon point de vue, cela va être pour votre capacité d’être vérifiable. Parce que seule une IA que nous pouvons auditer sera vraiment digne de confiance. Et le moment d’entreprendre pour construire cette intelligence transparente est maintenant. C’est une question de confiance.
André Costa, Blockchain Lead & Business Unit Manager chez Glintt Next
