NetApp et Cisco sont unis pour collaborer et proposer de nouvelles solutions validées qui permettent une interface utilisateur sécurisée, évolutive et simplifiée. En élargissant l’expérience démontrée par FlexPod, les nouvelles solutions proposées aux entreprises sont une voie simple et fiable pour aborder les tâches spécifiques aux charges de travail de l’IA implantées dans l’infrastructure informatique, rouge et de stockage.

« Parce que les équipes de TI ont la tâche d’offrir un rendu fiable et constant dans tous les entreprises, les charges de travail d’IA imposent chaque fois plus d’exigences à votre infrastructure de données », affirme Dallas Olson, directeur commercial de NetApp. « La grande collaboration entre NetApp et Cisco et FlexPod a démontré son efficacité, attribuant aux clients un 20 % de leur temps dans la gestion et la gestion de l’infrastructure. Nous avons maintenant appliqué notre expérience combinée aux résultats actuels pour accélérer l’adoption de l’IA et réduire le je vous remercie pour la sécurité intégrée ».

Nouvelles solutions FlexPod

NetApp et Cisco ont développé FlexPod pour faciliter l’adoption de l’IA dans les organisations de différents niveaux et niveaux de maturité, en utilisant des architectures préalablement testées et validées, ainsi qu’une gestion des données de niveau entrepreneurial comme base solide. Ces solutions et réponses en cas d’utilisation sont les suivantes :

  • Mise en œuvre de l’IA dans l’entreprise : les organisations peuvent mettre en œuvre de manière rapide et rapide une infrastructure de haut rendu pour les cas d’utilisation de l’IA, comme la génération augmentée par récupération (RAG) et la recherche sémantique, grâce à cette architecture validée. FlexPod réduit la complexité de l’intégration au moment où les capacités d’IA sont exécutées directement là où résident les données, avec sécurité intégrée de l’extrême à l’extrême.
  • Cette architecture comprend un environnement désagrégé pour l’escalade indépendante du rendu et de la capacité avec NetApp AFX ; futures fonctionnalités de recherche, de préparation et de gestion des données de NetApp AI Data Engine (AIDE), qui sont intégrées au design de référence de NVIDIA AI Data Platform ; et la sécurité est distribuée et les contrôles alignés sur le modèle Zero Trust dans tout le processus d’IA pour les tâches spécifiques à l’IA, grâce à Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA.
  • Comme base de Secure AI Factory, l’infrastructure rouge de l’IA de Cisco avec Nexus One transforme le rouge en une structure déterministe et de haut rendement pour maximiser l’utilisation du XPU, réduire les délais de finalisation des travaux et offrir des résultats d’IA prévisibles à une grande escalade. En cas d’utilisation d’IA empresarial de stack complète, NetApp et Cisco ont collaboré avec NVIDIA pour créer des solutions FlexPod basées sur les architectures de référence d’entreprise NVIDIA, ce qui permet aux organisations de concevoir, de mettre en œuvre et d’augmenter les usines d’IA de haut rendu. Inférence de l’IA et des flux de travail RAG : pour permettre aux équipes et aux départements d’améliorer les ventes de l’IA avec leurs données existantes, cette solution simplifiée et préintégrée est conçue pour réduire le coût, la complexité et les exigences de compétences spécialisées associées à la mise en œuvre du infrastructure de IA.
  • Edge Computing : cette solution permet aux entreprises de prendre en charge les charges de travail d’inférence d’IA, de conteneurs et de virtualisations en périphérie, tout en maintenant une faible latence et la cohérence opérationnelle. En plus de l’architecture FlexPod, d’efficacité testée, dans les emplacements éloignés et en bordure, les clients bénéficient d’un amortissement rapide et d’une plus petite complexité opérationnelle en comparaison avec une infrastructure à moyen ou des piles de TI installées sur chaque site. La combinaison de Cisco Unified Edge avec les options de stockage flexibles de NetApp offre une solution convergente, flexible et validée. La gestion centralisée de la flottille, la configuration basée sur les politiques et l’organisation automatisée permettent des opérations répétitives et simplifiées dans des opérations hautement distribuées.

Abordar los riesgos associés à la IA

« En raison du fait que les organisations passent de la phase expérimentale de l’IA à leur déploiement dans le monde réel, la sécurité ne peut pas être une question secondaire. Elle doit être intégrée du principe », a déclaré Jeremy Foster, directeur général et vice-président principal de Cisco. « En collaborant avec NetApp pour développer Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA avec notre solution FlexPod validée, nous aidons les clients à aborder les risques spécifiques à l’IA, comme l’exposition des données, les déficiences de la gouvernance et les retours de conformité normative, au moment où nous simplifions la forme en soi. despliega et gestiona l’infrastructure de IA”.

« Les entreprises disposent d’énormes quantités de données, mais sans les capacités de recherche, de gestion et de préparation intégrées dans la propre infrastructure, les résultats seront difficiles à stimuler l’IA en production », a indiqué Jason Hardy, vice-président des technologies de stockage de NVIDIA. « NetApp AI Data Engine, développé conjointement sur la plate-forme NVIDIA AI Data Platform et validé avec Cisco Secure AI Factory avec NVIDIA, fournit aux organisations une base de données sécurisée et préparée pour l’IA qui permet de déployer des usines d’IA dans l’infrastructure FlexPod à grande échelle ».

« Les nouvelles capacités d’IA de FlexPod ont augmenté notre capacité pour aider les clients à naviguer avec confiance à l’ère de l’IA », affirme Brian Bartell, directeur des pratiques de calcul et de gestion de WWT. « Grâce à nos associations de longue durée avec NetApp et Cisco, à l’intégration du moteur de données AI de NetApp et à la capacité de valider ces architectures de forme pratique dans l’AI Proving Ground de WWT, nous pouvons réduire le temps qui passe du concept jusqu’à l’exécution, en proposant à nos clients un guide de base. dans le secteur et préalablement testé pour faire avancer le rythme du marché et libérer le potentiel de vos données”.

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