Plus d’un centenaire d’exécutifs des principales entreprises espagnoles sera cité este jueves dans Game Changers Spain – Summer Edition 2026, la rencontre d’intelligence collective organisée par The Game Changers Lab pour partager des expériences réelles, des apprentissages et des perspectives sur les défis qui sont de redéfinir la compétitivité et les modèles de commerce des entreprises.
Pourquoi tant de projets de transformation numérique avancent-ils plus loin que prévu ? Qu’est-ce qui empêche l’intelligence artificielle de générer toute la valeur promise au commerce ? Pourquoi avez-vous besoin de capacités pour développer les organisations pour accélérer réellement votre progrès ? Il s’agit là de certaines questions qui sont au centre d’une rencontre qui consiste à identifier les principaux blocages qui conditionnent aujourd’hui l’exécution de projets numériques et leur impact sur le commerce, en plus de contribuer à mes solutions viables.
Possibilité de transformation et d’accélération
José Monteiro, PDG de The Game Changers Lab, a ouvert la séance en disant : « Le changement est en toutes choses : c’est le changement des marchés, des entreprises et des relations entre les acheteurs et les vendeurs, mais sur tout, c’est le changement des personnes, qui sont les unités de sentiment qui forment et se conforment à une organisation ». En outre, il a signalé que « la crise est une opportunité de se transformer et d’accélérer, c’est le moment de décider et d’entreprendre un chemin de négociation ».
José Fernández Valor, vice-président de l’unité de conseil et de services professionnels de Kyndryl, a déclaré : « L’IA et la technologie peuvent nous permettre de faire une intégration verticale, ce qui montre à quel point l’entreprise a la possibilité de jouer avec la technologie. Il y a des équipes de technologie spécialisées en produits de commerce pour servir les clients avec une compréhension profonde de la technologie».
Dans ce contexte, les participants réfléchissent également à l’évolution de la relation entre le client et le partenaire. Pour Oscar Joaquín Cristóbal, directeur de l’intelligence des données chez Cofares, la pression concurrentielle et la vitesse du changement ont été obligées par les départements technologiques à assurer un papier plus protagoniste dans les organisations et dans la stratégie commerciale. «La solution consiste à définir une stratégie et à devenir le référent de l’entreprise en intelligence artificielle. Nous pouvons diriger avec tous les risques qu’ils supportent», a expliqué.
Capacité d’assistance et d’accompagnement
Les participants identifient une perte de valeur dans la relation client-partenaire. Si au cours des années où le foco a étudié la capacité d’exécution, le nouveau contexte exige plus de critères, la capacité d’investissement et l’accompagnement dans la tome des décisions commerciales. Ainsi, Pedro Mur Buil, associé et responsable de la mobilité, du transport et de la logistique de NTT DATA Europe & Latam, a déclaré : « Le conseil de la consultation gère tous les cas d’utilisation de l’IA, selon certains critères et sait ce qu’il ne faut pas faire. Les partenaires ne seront pas seuls à être chargés de contribuer à l’exécution, car ils auront également un rôle important dans la décision et dans l’orientation du commerce».
Un 88 % des entreprises ont adopté l’IA dans leurs entreprises en 2025 ; Sans embargo, la grande majorité des organisations se retrouve dans les phases initiales d’expérimentation. Avant cette situation, le principal objectif est de renforcer les barrières structurelles dans les domaines de la stratégie ou de la gouvernance pour se connecter à la valeur de l’entreprise avec les données et l’IA.
Un autre dilemme stratégique qui définit la journée se déroulera dans le cadre de l’évolution de l’expérience client, un retour impulsé par l’entreprise Genesys de la main de Nicolás Grosso. Le futur de l’expérience numérique passe par des modèles de capacités d’orquestar de forme intégrées à tous les points de contact et à l’amélioration de votre impact réel sur les résultats du commerce.
Contrôler l’exécution de l’IA de manière ordonnée
Cette nécessité d’intégration technique est liée à l’autonomie, au contrôle et à la responsabilité de l’IA agéntica. Le principal est de fixer les limites de contrôle avant votre exécution réelle, garantissant que l’adoption de ces technologies répond aux priorités commerciales et ne répond pas uniquement à des critères technologiques.
Le gouvernement de l’IA génétique
Dans Game Changers Spain – Summer Edition 2026, d’autres consensus étaient la nécessité d’abandonner la logique d’accumulation de pilotes et de concentrer les initiatives visant à générer une valeur tangible et évolutive pour le commerce. La priorité n’est pas maintenant d’établir des mécanismes de gouvernement capables de diriger selon des critères et de prioriser les initiatives avec valeur réelle du commerce, en gérant les attentes de forme réaliste et en protégeant le temps des équipes pour garantir une adoption durable et efficace.
Un 88 % des entreprises ont adopté l’IA mais la grande majorité des organisations se retrouvent en phase d’expérimentation.
Au cours de la journée, les participants ont montré que l’intelligence artificielle, l’automatisation et la numérisation approfondie des processus accéléraient une convergence qui obligeait à replanter des modèles de gestion, des structures de décision et des stratégies de négociation.
La rencontre s’est conclue par un exercice collectif pour identifier les capacités que les organisations doivent accélérer au cours des prochains mois. Dans ce contexte, Julio César Pereira, directeur des ventes Iberia de DXC Technology, a déclaré que «la vitesse exponencielle entre la technologie et le commerce est donc à la place de nouveaux rôles avec accès direct au comité de direction».
L’alignement entre le commerce et la technologie se consolide
Les participants coïncident avec les principaux objectifs de l’escalade de l’IA qui ne sont pas exclusivement technologiques, mais aussi organisationnels, culturels et gouvernementaux. De plus, pour proposer des solutions avancées, les organisations doivent améliorer la qualité et l’accessibilité des données, favoriser l’adoption par les personnes, redéfinir les processus et établir des critères clairs pour prioriser les initiatives. L’alignement entre le commerce et la technologie se consolide, ainsi qu’un facteur essentiel pour passer de l’expérimentation à la réalisation et transformer le potentiel de l’IA en un impact réel et durable pour le commerce.
