L’intelligence artificielle est en train de consolider son étape d’expérimentation dans l’exploitation réelle de l’entreprise, et elle est en train d’acquérir des résultats comestibles au niveau d’efficacité opérationnelle. De plus en plus d’organisations comprennent ces technologies qui permettent d’optimiser les ressources, de réduire les délais et d’augmenter l’efficacité des processus liés au secteur d’activité.
À ce propos, IFS, leader mondial de l’intelligence artificielle industrielle et des logiciels commerciaux pour les actifs et les services critiques, assure que dans les secteurs industriels et de services intensifs aux actifs, l’adoption de systèmes basés sur l’IA génère plus de 60 % d’efficacité opérationnelle, la récupération de 20 heures de trabajo semanales por equipo y retornos que pueden alcanzar los casi 3 millions de euros anuales. Ces résultats situent l’efficacité comme l’un des principaux indicateurs de l’impact réel de l’IA sur l’entreprise.
Moteurs de transformation des organisations
En outre, selon l’entreprise, « ces chiffres sont un autre indicateur comme la capacité de libérer du temps de travail à une grande échelle, qui se répercute directement sur l’efficacité mondiale de l’organisation ». En effet, certaines mises en œuvre ont duré jusqu’à 90 000 heures dans la force de travail, reflétant l’impact direct de ces systèmes sur la productivité et sur l’efficacité de l’entreprise.
Ces données prouvent un changement de phase lors de l’adoption de l’IA. « Ce qui vient d’être fait pour des projets pilotes ou des essais de conception, c’est qu’ils ont évolué vers des applications réelles intégrées dans le journal opérationnel, avec de meilleures clartés en termes d’efficacité et de contrôle », affirme Gonzalo Valle, responsable des avant-ventes d’IFS. L’appel IA génétique, basé sur des systèmes capables d’exécuter des tâches et des processus de forme autonome, est positionné comme l’un des principaux moteurs de cette transformation orientés vers l’efficacité opérationnelle.
Dans ce contexte, les entreprises s’efforcent d’appliquer ces systèmes aux processus critiques du commerce. Dans le milieu industriel, par exemple, l’automatisation des charges comme la gestion de la chaîne d’approvisionnement, la conservation de l’inventaire ou la coordination avec les fournisseurs permettent de réduire la charge opérationnelle et d’améliorer l’efficacité de la capacité d’anticipation des problèmes d’abattage.
Les résultats seront également observés dans des opérations plus spécifiques. Dans certains cas, l’automatisation de plus de 150 confirmations de commandes sémanales a permis d’augmenter considérablement l’efficacité et de récupérer le temps opérationnel pour les équipes, ce qui a poussé à votre place l’expansion de ces systèmes dans les organisations comme le plateau d’efficacité soutenu.
Un autre exemple est la gestion du matériel dans les services de terrain, où l’incorporation d’assistants basés en IA permet aux techniciens de localiser et de solliciter des pièces pendant la conversation, de contribuer directement à générer des retours de millions, d’améliorer l’efficacité du service et d’optimiser l’utilisation du temps en opérations. critiques.
« Cette avance ne répond pas seule à un grand progrès technologique, mais aussi à un changement dans les priorités commerciales. Le but n’est pas uniquement la capacité des modèles, mais leur impact tangible, leur capacité à fonctionner efficacement et leur capacité à fonctionner de manière sûre dans des entreprises complexes », explique Valle.
L’automatisation des taxes et le dépôt de l’inventaire permettent de réduire la charge opérationnelle
Certains aspects de la gouvernance, de l’auditabilité ou de la gestion du cycle de vie de ces systèmes sont devenus des facteurs déterminants pour votre adoption, ce qui permet d’augmenter l’IA sans compromettre l’efficacité ni le contrôle opérationnel.
Efficacité comme nouveau modèle opérationnel
En parallèle, le marché est en train d’évoluer avec des modèles d’exploitation basés sur une supervision exceptionnelle, car les systèmes automatisés de gestion des processus complets et les équipes humaines interviennent seulement quand cela est nécessaire. Ce changement redéfinit l’organisation du travail et renforce l’efficacité comme la centrale du nouveau modèle opérationnel.
Parallèlement, les chiffres indiquent une tendance claire dans la mesure où l’IA industrielle a déjà été une promesse de se transformer en un plan direct d’efficacité, de productivité et de rendement économique, avec un impact réel sur le quotidien opérationnel des organisations.
Dans cette même ligne d’évolution, IFS continue d’étendre ses capacités avec des initiatives comme IFS Loops Agent Studio, une plate-forme qui permet aux organisations de concevoir, d’embaucher et de diriger des travailleurs numériques de manière agile et sûre, contribuant ainsi à maximiser l’efficacité sans nécessité de connaissances. techniciens avancés.
