Comment compléter l'AI Act et rentabiliser l'IA dans les entreprises

L’intelligence artificielle est déjà devenue une expérience réservée aux départements d’innovation. Nous participons aujourd’hui à l’attention du client, à la sélection du personnel, à l’analyse financière ou à la gestion documentaire des kilomètres d’entreprise. Sans embargo, cette adoption accélérée a ouvert une question qui fait qu’il y a quelques années qu’elle n’existe pas : sachez-vous réellement une organisation qui utilise les outils de l’IA pour que ses employés, pour quels utilisateurs et selon quels critères ?

La réponse, dans bien des cas, est non. Et c’est précisément là que réside l’un des aspects les plus intéressants du Règlement européen de l’intelligence artificielle. Mais surtout dans le débat sur les lieux, les sanctions ou la burocratie, la norme oblige les entreprises à ordonner dans un processus qui, à de nombreuses occasions, a créé une forme spontanée. Paradoxalement, cet ordre est également ce qui est nécessaire pour que vos inversions en intelligence artificielle puissent générer des résultats.

Le problème n’est pas la technologie

Les données apparaissent dans une direction claire. Un studio de l’Instituto Tecnológico de Massachusetts (MIT), publié en 2025, analysant 300 implantations d’IA génératives et étudiant plus d’un centenaire de directives, conclut que 95 % des projets pilotes ne généreront donc pas un retour possible. La raison, selon l’information, n’est ni la qualité des modèles ni l’infrastructure technologique, mais la difficulté des organisations à intégrer ces outils dans leur forme de travail.

Le Boston Consulting Group a tiré une conclusion très similaire. Après avoir rencontré un million de dirigeants de 59 pays, on estime que seulement 26 % des entreprises obtiennent une valeur significative de l’intelligence artificielle. C’est pourquoi nous partageons un même patron : destinant la plus grande partie de l’énergie à transformer les processus et à permettre aux personnes, alors que la technologie représente une partie relativement petite de l’inversion. C’est la règle du 20/10/70 : le succès dépend beaucoup plus du changement organisationnel que de l’algorithme.

Traduit dans la langue d’entreprise, le problème n’est pas d’acheter des licences d’IA. Cela signifie que ces licences changent réellement de forme de travail.

Lo que exige Bruselas coïncide avec ce que necesita el negocio

C’est précisément ici que l’AI Act a déjà dû accorder une charge administrative pour se transformer en une opportunité de gestion.

Les obligations fondamentales des entreprises qui utilisent l’intelligence artificielle sont relativement simples : identifier les systèmes utilisés, évaluer leur niveau de risque, être transparents lorsqu’une décision ou un contenu dépend de l’IA et garantir que les personnes qui travaillent avec ces outils disponibles pour la formation adéquat.

Curieusement, cette liste coïncide parfois avec les recommandations que vous devez consulter pour qu’une stratégie d’intelligence artificielle de la mer soit rentable : connaître les outils qui existent au sein de l’organisation, décider de la valeur à apporter, établir des normes d’utilisation et former les équipements.

Le problème n’est pas d’acheter des licences de IA. Es conseguir que ces licences changent réellement la forme de travail

Pour Víctor Salinas, directeur social et financier d’Evolve, beaucoup d’entreprises ont continué à interpréter le règlement uniquement comme une obligation légale, alors qu’en réalité ils pourraient se convertir en une opportunité d’ordonner toute leur stratégie d’intelligence artificielle. «L’inventaire qui vous oblige à faire la norme est le même que nécessaire pour entendre parce que votre inversion en IA n’est pas dando resultados», explique-t-il. À votre jus, cela se produit également avec la formation : plus qu’un requis administratif, constitue le mécanisme qui permet d’améliorer les outils pour les nombreuses entreprises qui sont en train de payer.

En d’autres termes, il est clair que l’AI Act n’oblige pas à effectuer un travail supplémentaire, si ce n’est pour réaliser un travail que la majorité des organisations doivent entreprendre.

Espagne accélérée… mais sans une heure de route

L’Espagne est également proche de cette réalité. Selon les dernières données de l’INE, 21,1 % des entreprises de ce type ou des plus employés utilisent des solutions d’intelligence artificielle, une devise qui duplique pratiquement l’année précédente. Entre les microentreprises, le pourcentage atteint 13,4 % et continue de croître.

Sans embargo, divers studios ont signalé que cette adoption était beaucoup plus rapide que l’implantation de la politique gouvernementale. L’analyse réalisée par la Fondation Cotec sur les données de l’INE montre que l’énorme majorité des entreprises qui utilisent l’IA sont de petites organisations qui, dans bien des cas, s’occupent des protocoles internes, sont responsables définis ou des inventaires des outils utilisés.

Salinas observe le même phénomène chez les entreprises avec celles qui travaillent. Explique que l’intelligence artificielle est entrée «de bas en bas», poussée par les employés qui cherchent à résoudre les problèmes de forme plus efficace. Ce dynamisme, en toute sécurité, est une bonne nouvelle parce qu’il s’intéresse à l’innovation. Le problème apparaît lorsque la direction découvre que les applications sont utilisées, avec les données travaillées ou pour les processus utilisés. «Sin ese mapa no puedes cumplir la norma, pero tampoco amejorar la productividad», résume.