L’intelligence artificielle (IA) est destinée aux administrateurs de la capacité de pensée, permettant à la vision artificielle de les observer et de comprendre leur environnement. La vision informatique est basée sur la capture d’images à travers des caméras, des vidéos ou des photos pour analyser et obtenir des informations de manière similaire à la vision humaine.

Cette technologie surpasse les capacités humaines dans divers aspects, comme l’utilisation de caméras thermiques et l’obtention d’images à un niveau microscopique. Les systèmes de vision artificielle, puissants pour le calcul du cœur, sont utiles pour la vérification de l’identité, la modération du contenu, l’analyse des transmissions vidéo et la détection d’erreurs, entre autres.

«Chez Bosch, comme pionnier de l’industrie 4.0, nous avons la vision informatique comme un pilier fondamental de l’industrie 4.0 et nous sommes compromis pour intégrer cette technologie pour créer des usines plus intelligentes, sûres et efficaces. Cela n’aidera pas seulement les entreprises dans leur domaine de numérisation, si peu à peu, elles permettront que beaucoup de processus qui sont longs, monotones et accidentés, soient de manière rapide et automatisée.» destaca Juan Antonio Relaño Pinilla, responsable de la technologie et de l’innovation de Robert Bosch Espagne.

La vision informatique de l’industrie 4.0

Bosch, responsable de la technologie et des services, a ses domaines dans lesquels la vision informatique transformera l’avenir de l’industrie :

  1. Contrôle de qualité et inspection: Les systèmes de vision informatiques peuvent inspecter les produits sur les lignes de montage rapides, en détectant les défauts que l’œil humain pourrait passer par haut. Ceci assure une qualité casi parfaite, réduit les désespoirs et améliore la satisfaction du client. Bosch utilise des robots avec le système APAS, qui combinent robotique flexible et processus d’images pour réaliser des inspections automatiques.
  1. Gestion prédictive: Intégrer la vision informatique aux capteurs IoT, se connecte à une gestion prédictive avancée. Les systèmes d’inspection visuelle surveillent constamment les équipements, détectent les signaux de température des déchets ou des chutes, ce qui minimise le temps d’inactivité et optimise les programmes de maintenance.
  2. Colaboración machine-humano: Cette technologie facilite une collaboration fluide entre humains et machines dans les usines. Les robots avec vision informatique s’adaptent aux mouvements humains en temps réel, garantissant une coopération sûre et efficace, augmentant la productivité et créant un environnement de travail plus sûr.
  3. Optimisation de la chaîne de réussite: La vision informatique transforme la chaîne de commande en proportionnant la visibilité au temps réel des inventaires, en automatisant le contenu des produits et en générant des alertes instantanées sur le stock. Cela améliore la logistique, réduit les erreurs et augmente l’efficacité générale.
  4. Meilleure sécurité pour le travail: Les systèmes de vision avancés ont un rôle crucial dans la protection des employés, en détectant les risques potentiels et en alertant les superviseurs sur des situations dangereuses, créant un environnement de travail plus sûr et avec moins d’accidents.
  5. Formation de travailleurs: La réalité a augmenté en entreprises industrielles créant des expériences professionnelles pour les travailleurs, en offrant une orientation visuelle en temps réel pour des tâches complètes, en améliorant la collaboration et le support à distance, et en optimisant la visualisation des données et des processus de production.

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