La plateforme de gestion des soins Dexcare applique l’intelligence artificielle (IA) de manière innovante pour résoudre les problèmes d’accès aux soins de santé. Sa plate-forme axée sur l’IA aide les systèmes de santé à surmonter la hausse des coûts, la capacité limitée et l’infrastructure numérique fragmentée.
Alors que les Américains sont confrontés à l’aggravation des résultats pour la santé et aux coûts de la flambée, le co-fondateur de Dexcare Derek Streat voit des opportunités en crise et mène une pression pour appliquer l’IA et l’apprentissage automatique (ML) aux défis opérationnels les plus difficiles des soins de santé – des urgences surpeuplées aux systèmes numériques déconnectés.
Pas étranger à l’utilisation de l’IA pour résoudre les problèmes de soins de santé, la piste guide Dexcare car elle exploite l’IA et la ML pour affronter les points douloureux les plus persistants de l’industrie: les coûts en spirale, les contraintes de ressources et la tâche impossible de faire plus avec moins. Sa plate-forme aide à libérer les silos de données à mieux orchestrer les soins et à offrir une expérience «Shoppable».
La combinaison débloque l’accès des patients aux soins et optimise les ressources de soins de santé. DexCare permet aux systèmes de santé de voir 40% de patients en plus de ressources cliniques existantes.
Streat admet facilement que certaines entreprises avancées utilisent l’IA pour améliorer la recherche clinique et médicale. Cependant, les outils d’IA avancés tels que l’IA générative conversationnelle sont moins courants dans l’espace d’accès aux soins de santé. DexCare rédige cet écart de service.
«L’accès est rompu, et notre croyance fondamentale est qu’il n’y a pas eu suffisamment de solutions pour équilibrer les besoins et les besoins et objectifs du système de santé», a-t-il déclaré à Technewsworld.
Amélioration de l’accès des patients avec l’IA prédictive
La réalisation de cet équilibre dépend des informations sous-jacentes tirées des réseaux neuronaux des prestataires de soins de santé, des modèles ML, des systèmes de classification et des progrès de l’IA générative. Ces éléments s’appuient les uns sur les autres.
Dans l’objectif d’une meilleure expérience client (CX), la plate-forme de Dexcare aide les prestataires de soins à optimiser l’algorithme afin que tout le monde profite. L’accent est mis sur la garantie des patients qui correspondent à leur intention et à leurs motivations tout en respectant la capacité et les besoins des prestataires, expliquée le streat.
Il décrit la technologie de la plate-forme comme une pyramide fondamentale basée sur des données que l’IA optimise et gère. Ces composants garantissent des prévisions de résultats à haute fidélité pour les options de soins recommandés.
«Ce pourrait être un médecin dans une clinique ou une infirmière dans un système de soins virtuels», a-t-il suggéré. «Je ne parle pas de résultats cliniques. Je parle de ce que vous recherchez.»
En fin de compte, cet équilibre géré n’éliminera pas tous vos prestataires. Cela en fera une ligne commerciale durable pour le système de santé.
Du prototype Providence à la solution évolutive
Streat a défini Dexcare comme une société d’optimisation d’accès. Il a partagé que la plate-forme provenait d’une construction au rez-de-chaussée dans le système de santé Providence.
Après quatre ans de développement et de validation, il a lancé la technologie pour une utilisation plus large dans l’industrie des soins de santé.
«Il est bien testé et très efficace dans ce qu’il fait.
Marquee numérique pour les consommateurs, gestion des services pour les fournisseurs
L’IA de Dexcare fonctionne à plusieurs niveaux. Il fournit un système de santé ou des services médicaux en tant que centre de contact. Cette partie attire et organise des publics, des consommateurs et des patients. Ses actifs numériques pourraient être des sites Web, des pages de destination ou des kiosques de dépistage.
Une autre partie de la plate-forme navigue intelligemment aux patients vers l’option la plus sûre et la meilleure. Ce processus engage les données accumulées et alloue automatiquement les ressources du système de santé.
«Il gère les horaires et le personnel et les installations disponibles et les alloue automatiquement quand et où ils peuvent être employés de manière le plus productive», a expliqué Streat.
La plate-forme excelle à l’équilibrage de la charge. Il utilise l’IA pour rationaliser tous ces composants. Le moteur de décision utilise l’IA pour s’assurer que les ressources sélectionnées et les services nécessaires correspondent afin que le traitement médical puisse être effectué le plus efficacement et efficacement pour s’adapter au patient et à l’organisation.
Comment Dexcare s’intègre aux plates-formes CRM
Selon Streat, Dexcare n’est pas un logiciel de gestion de la relation client. Au lieu de cela, la plate-forme est un lien qui infuse ses outils et services de données AI qui se mélangent avec d’autres plates-formes telles que Salesforce et Oracle.
«Nous le rendons aussi flexible que possible. Il est assez évolutif au point où nous pouvons maintenant toucher environ 20% de la population américaine par le biais de nos partenaires du système de santé», a-t-il proposé.
Les patients ne se rendent pas compte qu’ils interagissent avec la console d’expérience alimentée par DexCare sous les marques Kaiser, Providence et SSM Health, certains des utilisateurs de systèmes de santé de la plate-forme Dexcare. La plate-forme est flexible et s’adapte aux besoins de diverses agences de santé.
Par exemple, les technologies d’exécution réservent des rendez-vous et fournit des solutions virtuelles synchrones.
« Quelle que soit la modalité ou le paramètre, nous pouvons soit nous connecter avec tout ce que vous utilisez en tant que système de santé, soit vous pouvez également utiliser vos propres pièces sous-jacentes », a déclaré Streat.
Il a noté que l’acquisition intelligente de données intégrée à la plate-forme Dexcare accède au dossier médical électronique (EMR), qui comprend la démographie des patients, les antécédents médicaux, les diagnostics, les médicaments, les allergies, les dossiers de l’immunisation, les résultats du laboratoire et les plans de traitement.
« L’interface de programmation d’application (API) nous donne une disponibilité en temps réel, nous permet de prédire la capacité d’un certain fournisseur et maintient la DME comme source de vérité », a déclaré Streat.
Le rôle à long terme de l’IA dans l’accès aux soins de santé
La gestion des soins de santé par une AI générative conversationnelle donne un aperçu de l’endroit où les organisations ont du mal, doivent ajuster leurs opérations ou réaffecter le personnel pour gérer le flux des patients. Tout cela se déroule sur le dos de la plate-forme.
Selon Streat, la proposition de valeur frontale est assez simple. Il aide à obtenir de 20% à 30% de patients en plus dans le système de santé. Les organisations génèrent neuf fois la valeur initiale de la visite des revenus en aval pour des services supplémentaires, a déclaré Streat.
Il a assuré que l’autre partie de la proposition de valeur est un coût marginal inférieur de la livraison de chaque visite. Cela résulte de la correspondance des ressources avec les patients d’une manière qui permet d’équilibrer la charge sur le réseau de l’organisation.
« Cela dépend du cas d’utilisation spécifique, mais nous trouvons jusqu’à 40% de capacité supplémentaire dans le système de santé sans embaucher de ressources supplémentaires », a-t-il déclaré.
Comment? C’est là que les données d’IA sous-jacentes entrent en jeu. Il aide les praticiens à prendre des décisions plus éclairées sur les patients qui devraient être jumelés avec quels prestataires.
« Tout le monde n’a pas besoin de voir un médecin coûteux dans une clinique », a soutenu Streat. «Parfois, une infirmière dans une visite virtuelle ou des informations éducatives sera très bien.»
Malgré toutes les mesures financières, les patients veulent un traitement médical et avancent, ce qui est vraiment ce que le jeu est ici, a-t-il supposé.
Pourquoi une IA générative est en retard dans les soins de santé
Le streat a déploré la sophistication en développement rapide de l’IA générative, qui comprend les interfaces conversationnelles, la capacité analytique et la maîtrise prédictive. Ces technologies sont appliquées dans d’autres industries et entreprises, mais ne sont pas encore largement adoptées dans les systèmes de soins de santé.
Il a indiqué qu’une partie de ce décalage est que les besoins d’accès aux soins de santé sont différents et ne sont pas aussi adaptés aux solutions de l’IA conversationnelles supervisées à la hâte sur des systèmes hérités. En fin de compte, l’évolution des soins de santé nécessite de livrer des choses à grande échelle.
« Au sein d’un système de santé, de son infrastructure et de la plomberie nécessaire pour respecter les systèmes d’enregistrements, c’est juste un monde différent », a-t-il déclaré.
Streat voit l’IA nous permettant de nous éloigner de la recherche d’une longue liste de médecins en ligne à la réservation d’un opérateur de robot avec un accent agréable.
«Nous nous concentrerons sur l’intelligence back-end et continuerons à l’appliquer à ces façons à faible friction pour les gens d’interagir avec le système de santé. C’est incroyablement excitant pour moi», a-t-il conclu.
