La Inteligencia Artificial (IA) Está dejando de Ser una promesa abstracta para convertirrs en una herramienta œstructural dentro de las Estratelias empresariales. Sin Embargo, El Verdadero desafío no réside solo en adoptar esta tecnología, sino en intégarla de forma segura, escalalable y realmente útil en los entornos más sensible. Con esa Premisea Nace Kyndryl Agent Ai Framework, La Nueva Propuesta de Kyndryl, Pensada Para Ayudar A Organizaciones Públicas y Privadas A Derplegar Sistemas de Ia Agentica en Sus infrastructuras más críticas.
Este nuevo Enfoque Se apoya en la orquestación de agenttes Inteligentes Autónomos, en particulier con capacidad de autoaprendizaje. Su Función: Adaptarse a Cambios dinámicos en timpo real y mantener informados a los equipos humanos para que supervisen, interprétten y contrôleen los resultados de la ia. A Diferencia de Modelos Más clásicos, esta aproximación se centra en coordinaire múltiples agents que interactúan entre sí y con entorno numérique de la empresa.
La Propuesta de Kyndryl Permite un las empresas implémentar estos sistemas tanto en la nube como entornos sur site o híbridos, algo fondamental para sectorces como las finanzas, la sanidad o la administración pública, Donde datos ne sensibbles
En un momento en el que las organisaciones buscan foras tangibles de benefiarSe de la Inteligencia artificiel, kyndryl apuesta por un modelo que da un un paso más allá: agentes autónomos que aprenden, se adaptan y colaboran
«El Impacto de la ia Agéntica Serástructural y Transversal, avectando a aplicaciones, flujos de trabajo ya toda la infrastructura tecnológica», afirma iSmail Amla, vice-prédéidente Sénior de Kyndryl Consult. «Kyndryl está en una posición única para ayudar a los Clients a weondar soluciiones de ia en sistemas de Misión crítica, con Plena Confianza y bajo los estándares de seguridad y Escalabilidad del sector».
Amla Destaca Además La Ventaja que Représenta Contar Con Kyndryl Bridge, La Plataforma de Observabilidad Que Genera Más de 12 MILLONES DE INSIGHTS MENSUALES, Y que Sirve Como Base Para Mejorar El Rendimiento y La Seguridad de Los Agentretes Inteligetes Desplegados Porl Framework.
Casos reales en sectorres clave
Entre los Primeros Casos de Uso Destacan Proyectos de Gran Calado. Por un lado, un gobierno nacional está evalueando la aplicación del framework para mejorar laperencia ciudadana y la gestión de Servicios públicos médiate una infrastructura de ia transparente y responsable. El Objetivo: Supervisar en timpo Real Desde la asistencia escolar Hasta la Ocupación Hospitalaria Ol Tráfico Urbano.
Por otro lado, una instución financiera líder colabora con kyndryl consulte en un plan para automatizar el cumplimiento normativo, optimizar la infrastructura ti y acelerar la prestación de Servicios. En un contexte de regulación cada vez más exigente, la ia agéntica se présenta como aliada para impulse la agilidad operativa y la resiliencia ante ameazas cibernéticas.
Un Marco de Confianza y Trazabilidad
La Seguridad no es un añadido, Sino El Pilar del Aletic Ai Framework. Desde su diseño, se Basa en Princiria confidentialité par conceptioncifrado avanzado y arquitectura nul. Además, los agents desarrollados bajo este Modelo Son Trazables, Interprétables Y Supervisables Por Humanos, Garantizando que Su APRENDIDIZAJE CONTINUO NO COMPROMETA LA ÉTICA NI EL CONTRÔLE Organisation.
Y es que, Según El People Readiness Report 2025 de la propia kyndryl, solo el 40% de los líderes empresariales utilizan hoy los datos générados por ia para la toma de décision, y apenas un 20% lo hace con el objetivo de lanzar nuevos productos o sertos. En este Contexto, Frameworks Como el de Kyndryl Abrens la Puerta a que Las Organizaciones den el Salto de la Exploración a la Implementación réel.
