Les entreprises qui souhaitent innover avec l’IA, mais sont en contact avec des barres techniques, des présupposés et des talents. De plus, la demande des GPU est supérieure à la capacité de déploiement de nombreuses organisations, ce qui implique ces projets stratégiques. En réponse à ce problème, Lenovo a présenté GPU Advanced Services, une initiative qui promet d’augmenter le rendement des charges de travail jusqu’à 30% et d’accélérer l’adoption réelle de l’intelligence artificielle dans les entreprises.
L’offre n’est pas limitée à l’assistance matérielle, mais elle concerne un service basé sur des services qui aident les entreprises à planifier, désinstaller et gérer les infrastructures GPU de manière plus agile et efficace. Selon Lenovo, l’objectif est d’éviter l’infra-utilisation des ressources et de permettre aux organisations de réaliser leurs projets d’IA du laboratoire pour la production avec plus de rapidité et de confiance.
Infraestructura compleja, despliegues más sencillos
« Une fois que les entreprises se sont rapidement tournées vers le renforcement des systèmes de fonctionnement d’IA, elles ont beaucoup fait face à des difficultés liées à la complexité qu’implique la suppression de l’infrastructure de GPU », a déclaré Steven Dickens, conseiller délégué et analyste principal d’HyperFRAME. Recherche.
Lenovo a présenté GPU Advanced Services, une initiative qui promet d’augmenter le rendement des charges de travail jusqu’à 30% et d’accélérer l’adoption réelle de l’IA par les entreprises
Lenovo répond à cette question en utilisant un modèle qui combine un support expert, une planification stratégique et des services de gestion. « Grâce à nos experts certifiés et à l’intégration étendue de plates-formes, nous aidons les entreprises à désinstaller l’infrastructure de GPU avec plus de rapidité et d’exécution des charges de travail de manière plus fiable, en réduisant le risque et en débloquant tout le potentiel de vos inversions en IA », par Linda Yao, vice-présidente et directrice générale de Solutions de IA et Nube Híbrida de Lenovo.
Une enfoque modulaire pour chaque étape du chemin vers l’IA
Le programme GPU Advanced Services est articulé dans trois blocs que les organisations peuvent contracter de manière indépendante ou conjointe, selon leur niveau de technologie avancé :
Phase 1 : GPU Plan & Design Services est pensé pour les entreprises qui ont leurs premières étapes en matière d’intelligence artificielle
Inclut la valorisation des charges de travail, les dimensions des solutions et la planification architecturale nécessaires pour établir les éléments d’un capital solide d’IA.
2ème étape : GPU Implementation Services fournissant une documentation d’architecture, une configuration technologique et une orientation pendant l’exécution, garantissant que les systèmes seront mis en marche correctement et sans frictions.
Phase 3 : Les services gérés par GPU sont dirigés vers les organisations qui exploitent les entreprises productives d’IA.
Ce module offre une optimisation continue, des mises à jour, un support technique et une gestion de l’assemblage des composants GPU tant locaux que hybrides.
Pour accélérer les premières étapes, Lenovo propose également AI Fast Start, une méthodologie qui permet d’identifier et de valider rapidement les cas d’utilisation avant d’augmenter la production, réduisant ainsi les temps d’essai et les erreurs.
Les secteurs où l’impact est présent sont notés
L’utilisation de GPU optimisés n’est pas un luxe exclusif aux géants technologiques. Lenovo pointe dans les secteurs clés où l’IA est en train de transformer des processus en résultats tangibles. Dans le cadre de la santé, par exemple, les diagnostics assistés par l’IA permettent d’obtenir des conclusions en temps réel et d’améliorer l’attention du patient. Dans l’automobile, les services gérés aident à optimiser les modèles d’IA en bord, en impulsionant le développement de véhicules autonomes et connectés.
L’industrie des médias et de l’entreprise bénéficie également du réglage fin des GPU, qui accélère les flux de travail de rendu et de production de contenus en temps réel, alors que les fournisseurs de services cloud peuvent réduire jusqu’à 40 % les zones de déploiement grâce à la Expérience de Lenovo, qui démontre les résultats de Cirrascale Cloud Services.
