L’adoption de l’intelligence artificielle est devenue une priorité stratégique pour les entreprises, mais la plupart des organisations se heurtent à de grandes difficultés pour transformer les intérêts de l’IA en résultats réels de négociation. Selon le nouveau guide d’autodiagnostic IA élaboré par le consultant technologique h&k, un des principaux problèmes n’est pas dans la technologie, mais en la matière de données fiables, de gouvernement, de priorisation et, surtout, d’adoption efficace au sein des entreprises. Sans une adoption réelle par une partie des équipes, les initiatives de l’IA ont un impact.
Le guide identifie ses grandes étapes de maturité dans l’adoption de l’IA, des organisations avec des données désordonnées ou dispersées jusqu’aux entreprises qui proposent des solutions désespérées, mais qui n’ont toujours pas enregistré une adoption complète et intégrée dans le jour de leurs professionnels.
« Le marché est plein d’initiatives prometteuses qui seront lancées en pilotage et n’auront aucun lien avec la production réelle. Beaucoup d’entreprises pensent que le retour est d’implanter l’IA, alors que dans la réalité le véritable défi est d’enregistrer son adoption comme une capacité durable, connectée au commerce et utilisée de forme habituelle pour las personas”, explique Javier Tejada, coprésident et responsable de la technologie de h&k.
L’enthousiasme pour l’IA pour une véritable stratégie
Le Guide d’Autodiagnostic IA de h&k soulage le fait que de nombreuses organisations entrent dans une phase d’enthousiasme accéléré par l’Intelligence Artificielle sans avoir à résoudre tous les aspects fondamentaux qui conditionnent l’adoption, comme la qualité des données, la gestion ou la priorisation des cas d’utilisation.
Parmi les principaux symptômes détectés par H&K :
- Données réparties entre plusieurs outils et systèmes.
- Il s’agit d’une source d’information unique et fiable.
- Les projets d’IA sans critères clairs de priorisation.
- Pilotos aislados que no llegan a escalar.
- Solutions désespérées sans adoption réelle par la partie des équipements.
Les entreprises associées à l’utilisation ne contrôlent pas les outils d’IA qui rendent difficile une adoption sûre et cohérente dans l’organisation.
Selon Javier Tejada, « avancer les étapes suivantes dérivent de solutions qui ne s’intensifient pas, génèrent des frustrations ou des fracas dans votre adoption, ce qui empêche d’obtenir un impact tangible sur le commerce ».
« L’IA ne peut pas être abordée comme une somme d’essais déconnectés. Il faut faire une heure de route qui combine stratégie, données, gestion, fonctionnement et changement culturel pour garantir l’adoption. L’ordre est important », a ajouté Tejada.
Ses étapes pour comprendre le point réel de Madurez
Le Guide d’Autodiagnostic IA propose un modèle pratique qui permet aux organisations d’identifier leur situation actuelle et de définir les étapes prioritaires pour avancer selon des critères lors de l’adoption de l’IA.
Las seis étapes identifiécadas por h&k son: datos desordenados o dispersesos, datos sin gobierno ni calidad, interés por l’IA mais sans focalisation ni priorisation, cas d’utilisation clairs listos pour l’implantation, pilotes qui ne s’échelonnent pas et technologie sans adoption réelle.
Chaque étape intègre des indicateurs d’autodiagnostic et des recommandations spécifiques pour l’évolution de la forme réaliste et durable pour une adoption efficace.
L’IA avec focalisation sur le commerce et l’adoption réelle
Grâce à ce guide, h&k répond à sa position en tant que partenaire stratégique dans les projets de données et d’IA, en accompagnant les organisations de stratégie de données et la gouvernance jusqu’à l’industrialisation et l’adoption de solutions d’intelligence artificielle.
Chaque étape comprend des indicateurs d’autodiagnostic et des recommandations spécifiques
L’offre du consultant comprend des services en matière de stratégie de données et d’architecture, de gestion des données et de gestion de l’IA, des directeurs d’avions de l’IA, de l’identification et de la priorisation des cas d’utilisation, de la conception et de l’implantation de solutions d’IA, de l’industrialisation et de l’escalade des initiatives, ainsi que de la capacité, de la direction et de la gestion des changer pour impulser l’adoption.
L’objectif final de h&k est d’aider les entreprises à convertir les opportunités en résultats comestibles, en promouvant une adoption réelle de l’IA, sans battage médiatique et avec discipline. Le Guía de Autodiagnóstico IA peut être consulté sur le Web de la consultante.
