Afin que les organisations de tout le monde aient l’intention de mettre en œuvre l’IA entrepreneuriale, elles s’engagent dans un objectif fondamental : garantir que l’IA n’a pas de points ciegos à l’heure de comprendre comment fonctionne le commerce dans votre écosystème opérationnel. Sans cette compréhension de l’écosystème commercial, les agents d’IA ne peuvent pas générer un impact réel, car beaucoup d’entreprises rencontrent des difficultés pour obtenir un rendement significatif de leurs inversions dans l’entreprise d’IA.

Dans ce contexte, Celonis a présenté le modèle de contexte Celonis (CCM) et a annoncé la société d’un accord définitif pour acquérir Ikigai Labs, une entreprise dirigeante en matière d’intelligence de décision basée sur l’IA, avec l’objectif de renforcer son écosystème technologique et d’élargir les capacités de l’entreprise en IA.

Le CCM a pour objectif de fournir un ensemble de dynamiques numériques et dans le temps réel des opérations, qui traduisent le langage commercial dans un langage que l’IA peut entendre dans tout l’écosystème de l’entreprise. Basé sur les données de processus et la connaissance de l’entreprise de tous les systèmes, applications, dispositifs et interactions conformes à l’écosystème de l’entreprise, le CCM apporte à l’entreprise IA la clarté opérationnelle nécessaire pour fonctionner correctement, agir de manière fiable et offrir des résultats à grande échelle. escalade.

L’acquisition d’Ikigai Labs intègre à l’écosystème de Celonis des solutions d’intelligence de décision d’entreprise de dernière génération et des innovations avancées en IA —incluant des capacités de planification, de simulation et de prévision—, permettant aux organisations de modéliser des scénarios futurs dans leur un écosystème opérationnel, anticipant et prévenant les chutes dans les processus et rendant les décisions les plus fiables.

L’importance du contexte opérationnel

Avec l’incorporation du CCM, Celonis a défini une nouvelle capacité fondamentale dans l’écosystème technologique de l’entreprise : la capacité de contexte. Il s’agit là d’un ensemble unifié de données de processus, de connaissances entrepreneuriales et d’intelligence opérationnelle pour que l’IA soit intégrée de manière cohérente dans l’écosystème réel de l’organisation et évolue continuellement à partir des actions et des résultats générés dans l’ensemble de l’entreprise.

« L’IA est aussi efficace que le contexte dont elle dispose. Toute l’organisation doit doter l’IA d’un modèle holistique et dynamique qui reflète réellement son écosystème de négociation », affirme Carsten Thoma, président de Celonis. « Avec Ikigai Labs, nous renforçons notre plus grand écosystème de plate-forme, en développant notre intelligence en solo pour comprendre comment fonctionner le commerce aujourd’hui, si nous devrons — et pouvons — fonctionner mañana ».

«La précision est critique dans le secteur sanitaire, et nous ne pouvons pas accepter une IA qui n’a fait que renforcer la majeure partie des dernières années», a déclaré Jerome Revish, vice-président principal et directeur de la technologie de Cardinal Health. «Le contexte des processus à l’intérieur de notre système écologique opérationnel permet aux agents de l’IA d’aider nos agents à être équipés avec précision et confiance».

« Notre objectif chez Cosentino est de créer une équipe numérique d’agents d’IA capables de gérer et d’améliorer nos opérations à grande échelle dans un écosystème commercial complexe », explique Rafael Domene, CIO de Cosentino. «Nous avons appris qu’un agent seul est aussi efficace que le contexte qui reçoit l’écosystème de processus, de données et de règles de négociation».

« À Mondelez International, nous envoyons les bases d’une IA autonome, principalement nos flux extrêmes à l’extrême dans un écosystème mondial très diversifié », a déclaré Filippo Catalano, directeur de l’information et du numérique de Mondelez International. « Le contexte opérationnel dans cet écosystème n’est pas facultatif : c’est la clé pour que l’IA génère une valeur réelle ».

Agents de IA à ceux que vous pouvez confier

L’acquisition unira le talent d’Ikigai Labs avec l’écosystème mondial de Celonis, combinant expérience en IA, apprentissage automatique, inférence causale et simulation à grande échelle. Cette intégration renforce un écosystème capable de réduire considérablement les cycles de planification et de prévision dans les entreprises complexes.

« Celonis a codifié les processus commerciaux et Ikigai Labs a apporté des modèles avancés pour les données structurées. Nous avons également proposé une représentation opérationnelle sans précédent dans l’écosystème commercial », a déclaré Devavrat Shah, cofondateur d’Ikigai Labs.

Modèle de contexte impulsa el ecosistema de confiance

La plateforme et l’écosystème de Celonis offrent des capacités intégrales pour analyser, concevoir et gérer des processus impulsés par l’IA, facilitant ainsi la transformation de l’entreprise. Cet écosystème ne permet pas aux clients de se concentrer uniquement sur le contexte adéquat de l’IA, mais également de coordonner les agents, les personnes et les systèmes pour le travail de leur ensemble.

Celonis a construit un écosystème d’alliances avec des dirigeants tant en termes de données que lors de l’exécution d’agents, en faisant comme un point entre les ambassadeurs. Grâce à cet écosystème, le modèle de contexte est accessible et utilisable indépendamment de la façon dont les clients construisent et appliquent leurs agents d’IA.

L’avenir de l’entreprise passera par l’application de l’IA et sera compatible

Celonis considère que le modèle de contexte est une étape décisive pour une entreprise responsable impulsée par IA, dans la mesure où les systèmes, les données, les processus, les personnes et les agents collaborent dans un écosystème partagé. Dans ce modèle, l’écosystème entrepreneurial s’adapte de manière continue, améliore son efficacité et stimule l’innovation avec plus d’agilité.

J’espère que l’acquisition d’Ikigai Labs par Celonis prendra une forme imminente, renforçant ainsi l’écosystème de l’IA entrepreneuriale de l’entreprise.

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