Alors que les organisations accélèrent l’utilisation de l’IA, elles espèrent que la prise de décision avancera selon un rythme qui fera qu’un an aura été peu réaliste.
L’IA est une forme drastique et rapide pour que les organisations puissent détecter, interpréter et répondre, ce qui apporte un saut qualitatif en matière de compétitivité. L’intelligence commerciale qui avant de demander des semaines d’analyse maintenant se manifeste en cas de secondes, les ajustements opérationnels peuvent être activés de manière autonome, et les prévisions s’actualisent en fonction des nouvelles données attendues. Utilisée sous forme d’efficacité, cette « accélération » est stimulée par l’IA puissance de la compétitivité des organisations et permet à vos directives de s’appliquer aux décisions stratégiques de vos entreprises.
Pour les entreprises moyennes, cette capacité de réponse peut se transformer en un élément différent. Réagir rapidement aux interruptions anticipées de la chaîne d’approvisionnement, aux fluctuations de la demande ou aux augmentations de coûts peut être clé à l’heure de protéger les marges et le compte du marché.
Cependant, la vitesse ne détermine pas à elle seule la qualité de ces décisions, car elle est toujours conditionnée aux priorités sur une grande place et au respect des normes. Les directives avec les meilleurs résultats sont de reformuler vos mécanismes de supervision pour ajuster la nouvelle vitesse de la prise de décision. Saben que actuar con rapidez aporta valor. Mais il faut que la clarté et les critères marquent vraiment la différence.
L’IA dans le processus
Le concept, qui est habituel, de maintenir un « humain dans le processus » reflète l’importance de garantir la qualité dans le cadre des décisions optimisées grâce à l’utilisation de l’IA, mais cela doit être appliqué au maximum selon des critères. L’IA n’exige pas d’intervention humaine dans toutes ses phases d’action. Il est important qu’il soit clair quant aux critères et à la responsabilité d’une personne qui influence réellement les résultats.
L’IA peut traiter de grands volumes d’informations, filtrer le ruido et récupérer les signaux lumineux qui, de l’autre côté, sont permanents. Un équipement financier peut, par exemple, détecter les signaux d’alerte sur les clients du flux de trésorerie. Les équipements d’exploitation peuvent détecter les fluctuations du niveau de service des fournisseurs. Les équipes commerciales peuvent simuler différents scénarios de prix avant l’action.
Avec un modèle unique de données pour toutes les fonctions au sein d’une organisation, l’IA construit une vision la plus complète de ce qui se produit et pour quoi. Les modèles prédictifs peuvent simuler des scénarios distincts et des résultats possibles, aidant les dirigeants à comprendre les conséquences indirectes de certaines décisions, pour évaluer les opportunités et les risques avant l’action.
Enregistrer l’équilibre adéquat
Certaines décisions, sans embargo, ont un peso qui va plus loin que celui que tout modèle d’IA peut évaluer. Entrer dans un nouveau marché, reformuler les relations avec les fournisseurs ou réviser la stratégie de prix affectant la réputation, la confiance des groupes d’intérêt et la position sur une grande place. L’IA peut, et chaque fois plus, aider à prendre des décisions plus informées, mais ne peut pas assumer la responsabilité de ces décisions. Cette responsabilité doit être suivie par une personne et non par une IA, et elle doit également être très claire.
Enregistrer l’équilibre adéquat afin de reconnaître qu’aucune de ces décisions n’exige une telle intervention humaine. Les opérations courantes et de moindre impact peuvent être automatisées avec confiance, tandis que les décisions qui affectent la direction, la marque ou la capitale doivent être clairement dirigées par des personnes.
Les entreprises doivent également supposer que l’équilibre « adéquat » entre les humains et l’IA n’est pas une éducation statique, mais qui évolue avec le temps. Les bons systèmes de rétroaction aident les personnes à prendre en compte les critères, l’empathie et la réflexion humaine dans les processus utilisant l’intelligence artificielle. Si les équipes révisent périodiquement les résultats de l’IA et se posent des questions comme « la décision selon laquelle l’IA nous a aidé à faire un impact réel sur nos objectifs de négociation ? » finales en manos humanas.
Concevoir des systèmes de décision avec intention
Les entreprises doivent définir a priori des catégories claires comme « exécution automatique », « approbation humaine » et « décision humaine », en s’assurant que la vitesse de l’IA s’applique seule là où les conséquences sont claires. Par exemple, un système d’IA peut permettre à de petits ajustements de prix, mais nécessiter une approbation humaine pour modifier la stratégie de prix sur un nouveau marché.
L’IA doit avoir un sens, avant tout, comme un amplificateur de capacités
Lorsqu’il est clair que celui-ci correspond à chaque type de décision de négociation, et que les limites opérationnelles sont clairement marquées, l’IA peut fonctionner à grande vitesse sans que certains d’entre eux n’aient à assumer leur responsabilité. Dans la pratique, cela signifie définir et documenter clairement les droits de décision, les aligner avec les objectifs du commerce, et réviser les moyens par lesquels l’automatisation s’applique à un maire dans le cadre de l’entreprise. Il est clair que tout ce qui précède aide également les équipes internes à entendre celui qui, en dernière instance, est responsable de chaque décision.
Convertir l’accélération en vente
Abordar l’IA de ce mode génère des avantages pratiques. Les équipes consacrent moins de temps à la compilation d’informations et plus de temps à plus de valeur pour elle. Les risques sont identifiés a priori, et les décisions sont basées sur des données les plus claires et accessibles, à la place de l’intuition ou des informations incomplètes ou fragmentées. Les conversations stratégiques permettent d’avoir un focus plus clair. Et, avec le temps, cela génère une confiance tant dans la technologie que dans les décisions qui en découlent.
L’IA doit avoir un sens avant tout, comme un amplificateur de capacités. Lorsque les dirigeants considèrent un « socio stratégique », et ont maintenant défini clairement que la supervision humaine est nécessaire et porte du courage, le résultat doit être un modèle opérationnel le plus résilient.
Les organisations qui soutiennent et appliquent cette tendance sont devenues plus rapides et sans perdre le contrôle. Répondez au changement avec la confiance du maire, en prenant les décisions qui s’imposent en matière d’informations en temps réel, et vous serez assuré de qui correspond à chaque responsabilité. La combinaison de la vitesse et de la proposition permet d’améliorer les résultats des opérateurs sans perdre de vue la valeur sur une grande place.
Alberto Lozano, directeur d’Oracle NetSuite pour l’Europe et l’Orient Moyen
