L’importance d’optimiser les systèmes mainframe avant les six mois qui seront soumis à la banque en 2024, au cours des jours de travail, revêt une importance particulière pour les entreprises. Oui, selon les paroles d’Orizon, ces «cierres noirs» ont impliqué un grand volume de processus, avec certaines entités dépassant les 800 000. Un processus intensif qui fait que votre exécution se prolonge en une période de trois à trois heures.
Par conséquent, pour éviter des ennuis et obtenir des places pour l’entrée d’informations aux entités comme la Banque centrale européenne (BCE), Orizon dit que la majorité des entités financières est même obligée d’augmenter la capacité de processus de leur infrastructure, c’est ce qui se traduit en un incrément des coûts correspondants.
En conséquence, la plupart des institutions financières doivent élargir leur capacité à accomplir une manière efficace, tant aux termes de la forme que du temps, avec les Acuerdos de Nivel de Servicio (SLA) établis. Cette amplification de capacité est cruciale pour éviter d’éventuels inconvénients dans le fonctionnement normal, en particulier dans le fonctionnement en ligne, qui pourraient affecter les utilisateurs internes et les clients.
Selon Angel Pineda, PDG d’Orizon, « ce problème est généralisé dans le secteur bancaire espagnol parce que la banque est confirmée 24h/24 et 7j/7, dans la pratique il y a beaucoup de processus qui doivent être suivis pour pouvoir relever le correspondant de consolidation nocturne des données, el conocido como batch en los entornos mainframe, donde réside los core bancarios. Teniendo en raison que la contratación de MIPS adicionales a un coût très supérieur à celui des MIPS réguliers, le surcoût qui implique ces extensions est extrêmement onéreux et il en résulte le problème de réputation que suppose une entité qui ne peut pas fournir un service adéquat à son clientèles ».
Optimisation du mainframe et réduction du temps
Dans ce contexte, l’entreprise s’efforce d’améliorer l’efficacité des processus par lots et ainsi, de réduire les délais de traitement et de garantir le cumul des soins de niveau de service (SLA) sans encourir des coûts supplémentaires. L’optimisation se fait au moyen de l’identification et du diagnostic continu des éventuelles inefficacités, en surveillant constamment les processus et en calculant automatiquement les chemins critiques associés aux divers SLA. Cette méthodologie est également applicable aux entreprises distribuées, où le problème est aggravé par la durée prolongée des lots de processus et du retour accumulé.
L’optimisation du mainframe réduit la consommation requise de la capacité de processus (CPU) entre un 35% et un 49%, avec une réduction des coûts entre un 5% et un 34%
Orizon, de son côté, utilise la plateforme BOA pour superviser le comportement du logiciel de manière constante et garantir son exécution efficace grâce à l’optimisation et au traitement continu. La solution automatise le calcul des processus qui affectent l’accomplissement du SLA, identifie les causes fondamentales des inefficacités dans le lot de processus et d’autres types de processus, et propose des recommandations de meilleure qualité et des solutions spécifiques pour chaque SLA, y compris au niveau de ligne de code.
Grâce à l’optimisation du mainframe, la consommation de capacité de processus (CPU) sera réduite de 35% à 49%, avec une réduction des coûts qui oscille entre 5% et 34%. En ce qui concerne le SLA, l’amélioration des processus atteint un rang de 40 % à 66 %, y compris les chemins critiques, avec une amélioration rapide de 20 %.
«Cette optimisation n’est pas seulement cruciale pour les entités financières qui s’engagent dans le cumul de leurs SLA, mais également pour celles qui cherchent une marge de cumul plus large, en garantissant ainsi le cumul des places et en évitant les pénalités et les dommages à la réputation causés à un service déficient», agrega Pineda.
