La révolution impulsée par l’IA Generativa a transformé la manière dont les entreprises innovent, optimisent la productivité et développent des prototypes d’applications. Sans embargo, pour débloquer complètement son potentiel, il est crucial de connaître les modèles fondamentaux de langue et d’apprentissage (LLM) avec de grandes quantités de données de haute qualité.
Oui, même si les fondamentaux du LLM sont accessibles de manière séncilla, le véritable différenciateur est radical et peut être doté de données propres. À ce moment-là, les organisations s’engagent à prendre des mesures efficaces pour dichos données et transferts entre les entreprises locales et dans le monde, sans compromettre leur sécurité et leur gestion.
La valeur des données avec la IA Generativa
Les solutions au sein de NetApp abordent la manière efficace des défis mentionnés, facilitant ainsi les organisations à intégrer leurs données de manière sécurisée pour les charges de travail d’IA Generativa basées sur le noyau :
- Garantie de la qualité des données :
La qualité des données est cruciale pour la réussite des projets d’IA. Agrément de la plateforme Vertex AI de Google Cloud et du service de stockage entièrement géré de Google Cloud NetApp Volumes, les organisations peuvent appliquer facilement la puissance de l’IA génératrice à divers types de données (images, vidéos, audio et texte) stockées de manière sécurisée solutions de NetApp. Cette combinaison renforce les modèles fondamentaux de langue et d’apprentissage, améliore la valeur des données et simplifie la gestion des données, en particulier dans les hybrides. - Agilisation des flux de travail :
L’accès à plus de données implique de meilleures décisions, mais les différences dans les protocoles d’accès entre les données locales et dans le noyau peuvent ralentir les équipes de sciences de données. La collaboration entre NetApp et AWS via Amazon FSx pour NetApp ONTAP simplifie les canaux de données entre le centre de données et le noyau, éliminant ainsi la nécessité de modifier les protocoles. Cela facilite la collaboration avec quatre Sagemaker, le processus de données en temps réel avec Apache Kafka et la connexion avec les bibliothèques d’API pour obtenir des panneaux interactifs. La solution NetApp garantit la sécurité des données, permet des flux de gestion des données simplifiés, en particulier dans les configurations hybrides - Compromis avec les cas d’utilisation internes de l’IA :
NetApp ne propose pas seulement des solutions, mais elles visent également le changement interne. Son équipe d’experts en IA utilise les techniques de dernière génération pour révolutionner la cyberrésilience, la gestion des données et la génération d’IA. Grâce à un système de consultation de documentation avec des outils de conversion de code, NetApp démontre son compromis avec l’innovation. Si vous avez besoin d’une assistance pour résoudre les problèmes avec des recommandations intelligentes, NetApp vous propose de maximiser la valeur extrayée des données lors des déplacements de l’innovation constante.
Pour améliorer réellement le potentiel de l’IA génératrice, il est essentiel d’alimenter les modèles fondamentaux de langue et d’apprentissage (LLM)
Solutions NetApp
Les solutions avancées de stockage et de traitement des données proposées par NetApp proposent une stratégie robuste et sécurisée pour intégrer efficacement les charges de travail de GenAI. En facilitant une connexion fluide entre les données locales et les services basés sur le noyau de IA/ML, ces solutions peuvent potentiellement créer des modèles fondamentaux avec des données propres, générant ainsi une offre compétitive significative.
De plus, la collaboration stratégique de NetApp avec les dirigeants du noyau comme Google Cloud et AWS garantit la qualité des données, simplifie les flux de travail et débloque le potentiel complet de l’IA génératrice.
