Oracle et Red Bull maintiennent une des alliances les plus fructueuses de la Formule 1 depuis l’année 2022. L’expérience devrait être très positive pour les marques qui, cette semaine, ont annoncé une extension et une extension du système, qui renforceront une de leurs collaborations technologiques les plus importantes. importantes de la parrilla. Cette association a été créée à partir du développement de la nouvelle unité de puissance hybride de Red Bull Ford Powertrains au cœur de l’envoi d’agents de renseignement artificiel dans le mur du garage pendant les grandes primes.
Pour comprendre l’ampleur de cette intégration numérique, il est nécessaire de s’intégrer à la structure de travail de l’équipe de la main de nos principaux responsables techniques. Jack Harrington, directeur des alliances technologiques et de rendu d’Oracle Red Bull Racing, a expliqué lors de la célébration du Grand Prix d’Espagne au sein d’un groupe de professionnels de TI, entre ceux qui rencontrent Byte TI, sa mission d’urgence : « Ma fonction est essentiellement d’utiliser les associations qui ont des entreprises avec lesquelles Nous proposons des produits pour améliorer le rendu de notre voiture ou de notre entreprise. Mon travail aide à convertir en une arme la technologie qui facilite nos sociétés pour obtenir une vente plus compétitive sur la piste ».
Ce n’est pas du marketing en solo
La Formule 1 a expérimenté une métamorphose radicale au cours des dernières décennies. Il n’y a pas beaucoup d’années que les alliances sont circonscrites au contexte du marketing et de la publicité. L’irruption des principales technologies a été transformée pour compléter le modèle. Maintenant, si vous faites du marketing, mais sur tout, beaucoup d’innovation. Selon le sénateur Harrington, « notre alliance avec Oracle est une bonne idée de cette réalité, et notre relation avec elle est la plus intégrée et le meilleur exemple d’association technologique dans la Formule 1. Ce n’est pas une exagération. De fait, tous les cas d’étude qui nous tiennent à coeur, contiennent des mesures qui nous permettent de le faire et, sans cela, nous ne pouvons pas fonctionner comme équipe ».
Cette symbiose technique se matérialise au milieu de figures telles que Miles Jackson, spécialiste d’Oracle intégré directement dans le département d’ingénierie d’Oracle Red Bull Racing. Jackson a travaillé comme technicien pour identifier les besoins de la sécurité et adapter les outils de la suite Oracle, ce qui lui a permis de développer les capacités de processus de manière plus directe sur le monoplace et l’efficacité opérationnelle de l’équipement.
Les simulations de Montecarlo au moteur propio
L’histoire de cette collaboration a commencé en 2021 lorsque Oracle a été incorporé dans la société d’innovation. Depuis le début, l’équipe a réalisé ses simulations de stratégie de parada dans des boîtes Oracle Cloud Infrastructure (OCI) en utilisant des modèles mathématiques de Montecarlo. Comme l’explique le propio Harrington, «au lieu d’utiliser pour simuler le comportement d’une action ou d’un courage bursatil, nous les avons employés pour simuler lorsqu’ils réalisent un parada en boîtes».
Le succès de ce projet a permis à Oracle de devenir propriétaire principal en 2022, en développant sa technologie dans le domaine commercial et en interagissant avec les aficionados des applications CRM. Sans embargo, le projet sera plus audacieux avec la décision de Red Bull de concevoir et de fabriquer son moteur propre pour la réglementation de 2026. La surveillance a prouvé la puissance de l’ordinateur du noyau d’Oracle pour accélérer le développement de l’unité de puissance Red Bull Ford Powertrains sans nécessité de construire un centre de données. La physique traditionnelle permet d’augmenter la capacité de simulation de nos ingénieurs en un temps record de quatre ans.
Le cas pratique de Monza
L’Intelligence Artificielle est convertie sur la grande frontière compétitive du club de Formule 1. En ce sens, l’escudería a développé un agent stratégique impulsé par l’IA qui a condensé les règlements sportifs, les normes techniques et les registres d’incidents passés à l’intérieur d’un modèle de langue (LLM) appliqué par les flujos. de travail d’agents autonomes.
Harrington explique que l’objectif de l’IA n’est pas un substitut à l’être humain, mais qu’il libère son potentiel. Ainsi, nous sommes sûrs que nous avons la capacité de nos ingénieurs à utiliser l’Intelligence Artificielle pour qu’ils puissent faire le plus de choses et de forme le plus efficacement. équipe ».
Pour confirmer le cas d’utilisation du portacle d’Oracle Red Bull Racing, il y a un exemple qui s’est produit lors du Grand Prix d’Italie à Monza. En pleine course, Max Verstappen a réalisé un ajustement dans la première courbe qui se voyait forcé à franchir légèrement les limites de la piste. Sur une question de 10 à 15 secondes, l’outil de l’IA a analysé l’historique des décisions de la FIA et les réglementations, il a recommandé de transférer immédiatement la position pour éviter une sanction de temps.
« Nous avons pris le conseiller de l’agent et nous avons décidé de confier la position à Max », a déclaré Harrington. « A Max ne le fait pas beaucoup de grâce, mais gracias a devolver la position de immédiatement pudimos récupérer après un adelantamiento limpio en pista. Logró un mejor resultado que si no hubiera devuelto la position. C’est le niveau de confiance que nous avons dans ces systèmes ». En plus d’accélérer les décisions, de consulter la réglementation en main de l’IA permet aux ingénieurs de maintenir les yeux fixés sur la piste, d’identifier les risques de sécurité comme les bandes jaunes ou d’analyser la télémétrie en temps réel.
Le «Control de la NASA» à Milton Keynes et la bataille virtuelle
Le fonctionnement d’une fin de semaine du Gran Premio prend en charge la génération d’un volume massif de données. Les réglementations de la F1 limitent à 60 le nombre d’ingénieurs placés sur le circuit pour travailler dans la voiture. Pour fournir cette restriction, Red Bull se connecte à la piste avec son siège central à Milton Keynes (Royaume-Uni).
« À Milton Keynes nous avons une salle d’opérations qui ressemble au contrôle de la NASA, où d’autres 60 ingénieurs analysent les données en direct. Nous pouvons transférer les données de Melbourne jusqu’à notre campus en 0,4 secondes », révèle Harrington.
Au cours des sessions d’entraînement libres, les données de dégradation des pneumatiques enregistrées sur la piste sont envoyées tant au centre d’opérations qu’au cœur d’Oracle. Ici, l’équipe stratégique dirigée par l’ingénieur Hannah Schmitz a réalisé des simulations avancées. Grâce à l’infrastructure d’OCI, l’étude a augmenté de 25 % le nombre de simulations exécutées, en proposant des kilomètres de scénarios probables et en évaluant les niveaux de risque liés à la virtualisation.
Cette précision dans les simulations est là où vous avez décanté des courses, alors les modèles prédictifs peuvent indiquer quelle est la meilleure option pour créer une course.
Le défi de la limite présupposée et du facteur humain
Depuis l’implantation du limite présupposé (plafond de coût) fijado en torno a los 215 millions de dollars, les escuderías ne peuvent pas résoudre vos problèmes au milieu d’un gaspillage illimité. Harrington s’est convaincu que cette restriction a réduit les présupposés casi à la comparaison avec les époques passées. Dans ce nouveau scénario, « la forme que vous utilisez est très importante comme la forme dans la conception de la voiture. Recherchez l’efficacité de la technologie dans le noyau d’Oracle ou l’intelligence artificielle nous apporte un bénéfice de rendu énorme ».
En travaillant sur la technologie de la dernière génération, au cœur de Red Bull Racing, la dernière parole appartient au facteur humain. Alors qu’il était préoccupé par le fait que les algorithmes pouvaient dicter la conduite parfaite et superar pour les pilotes sur piste, Harrington a conclu avec une voix : « Max Verstappen est casi une machine sur lui-même et cherche tout modèle d’IA le plus rapide qu’il ait entrepris. a Max comment conduire, par exemple, que c’est la forme la plus efficace de gestion des pneus sur toute la distance de course pour arriver à la fin de la manière la plus rapide possible ».
