Au cours des années de pilotage et d’expérimentation, l’intelligence artificielle doit s’employer à générer de la valeur concrète. Dans la pratique, c’est le résultat le plus difficile pour l’espéré. Une enquête récente du Forum économique mondial montre qu’une grande adoption de l’IA ne se traduira pas automatiquement par un impact soutenu par les entreprises. De nombreuses organisations se trouvent, par conséquent, au niveau de mise en œuvre : les applications abondent, mais les résultats durables brillent pour votre utilisation.
Ce patron est également visible en Espagne. L’IA occupe une place prévue dans l’agenda des directions, les inversions augmentent et votre utilisation à l’intérieur des équipements techniques commence rapidement. Selon les données de l’Observatoire national de technologie et de société, 20,5 % des entreprises espagnoles de 10 ou plus d’employés utilisent une solution d’IA, une proportion qui atteint 57,5 % entre les grandes entreprises. Sans embargo, pasar des pilotes et des essais de conception des systèmes de production intégrés aux processus centraux doivent suivre l’un des principaux objectifs des organisations. Les entreprises qui ont grandi avec l’IA ont réussi à trouver un outil ou un projet, mais aussi une infrastructure : un service de base qui connecte les données, la technologie, l’organisation interne et l’administration.
Ingénierie de plate-forme comme palanca pour l’escalier
L’un des changements les plus importants dans le cadre de l’IA n’est pas un technicien sino-organisateur. La responsabilité des projets est assumée chaque fois plus par les équipes d’ingénierie de plate-forme, qui ont des points entre les expériences et la réalisation à grande échelle. Il n’est pas possible de concevoir des modèles faciles à réaliser, si ce n’est que nous construisons des modèles standardisés pour une utilisation sécurisée et reproductible de l’IA. Les plates-formes qui regroupent les pipelines de données, d’organisation, de sécurité et de gestion du cycle de vie évitent la fragmentation, assurent la gouvernance et génèrent de la valeur plus rapidement.
Ici réside une opportunité pour les organisations. Au lieu de distribuer largement les présupposés de l’IA, les entreprises peuvent inverser mieux les appels des « chemins d’or » : des infrastructures compartimentées et des normes de déploiement qui permettent aux équipes de passer plus rapidement l’expérimentation à la production, sans pour autant construire chaque fois une base à partir de zéro.
Le facteur humain
La technologie elle-même ne détermine pas si l’IA a un impact. Le côté humain est le même important. Le marché du travail espagnol connaît une transformation profonde avec la légitimité de l’IA. Selon l’OCDE, l’exposition à l’intelligence artificielle générative varie considérablement en Espagne et est particulièrement élevée dans certaines régions, comme Madrid. De plus, les emplois les plus expérimentés dans ces technologies se concentrent dans les secteurs intensifs en connaissance, comme les finances, les sécurités et les services professionnels et techniques.
Mais une exposition majeure à l’IA n’implique pas automatiquement une capacité majeure à approuver. Le vrai retour est que les organisations adaptent leurs processus, fonctions et formes de travail à cette nouvelle réalité. L’IA ne change que ce qui fait les personnages, mais aussi comment évaluer le rendu. L’enquête sur le travail passa del time empleado alos resultados, mientras que beaucoup d’organisations n’ont pas ajusté leurs processus. Par conséquent, les applications d’IA sont infra-utilisées de manière permanente.
L’enquête du Forum économique mondial montre que c’est précisément le côté humain qui marque la différence. Les organisations qui progressent adaptent les fonctions pour que l’IA s’adresse aux employés. En outre, invierten en formation continue et communiquer clairement les attentes. En Espagne, nous avons fait vivre des revenus de productivité avec un énorme potentiel numérique à exploiter, c’est essentiel pour générer de la valeur réelle.
L’infrastructure comme facteur stratégique
Il y a plus d’organisations qui savent que le choix d’un modèle d’IA ne détermine pas le succès. La flexibilité de l’infrastructure sous-jacente est également importante. Ici réside la capacité de calcul disponible, vous traitez les données et vous exécutez les applications. Ces facteurs déterminent si l’IA peut réellement s’aggraver.
Depuis le Forum économique mondial, la modernisation de l’architecture technologique au moyen de plates-formes unifiées et de capacités stratégiques d’ingénierie est fondamentale pour faire progresser l’IA. Cela reflète parfaitement les priorités espagnoles et européennes en matière de protection des données, de résilience et d’autonomie numérique, renforcées par les dirigeants comme la Loi de l’IA de l’UE. Une infrastructure qui permet d’exécuter des applications sur des données sensibles et, en même temps, offre l’accès à de puissants entorses de calcul lorsqu’il est nécessaire, se convertit ainsi en une offre stratégique au lieu d’une méthode de choix technique.
Opportunités pour les entreprises espagnoles
Les organisations qui souhaitent établir des priorités claires lors de la phase d’expérimentation sont les suivantes :
1. Aborda la IA como infraestructura, no como experimentalos aislados. Cela implique de transformer les inversions en pilotes en plates-formes compartimentées pour télécharger des applications dans différentes parties de l’organisation.
2. Otorga un papel central a los equipos de platform Engineering. Asegura responsabilidades claras, invierte en «golden paths» estandarizados et posiciona estos equipos como impulsores de la IA organizativa, no como un servicio de support interne.
3. Alinea incitations et processus pour la valeur générée par l’IA. En adaptant les fonctions, les indicateurs de rendu et les structures de rémunération en fonction des résultats des activités, vous supprimez les barrières organisationnelles qui freinent l’adoption.
4. Moderniser l’infrastructure en la dotant de flexibilité et d’un ensemble normatif. Les architectures qui combinent rendu, coûts et sobriété des données apoyan tanto el entrenamiento como l’useo des applications de IA.
5. Incorporer la gouvernance du principe. La confiance, la supervision et le complément fonctionnent mieux lorsque cela fait partie du design, mais cela ne se produit pas a posteriori.
En Espagne, la plupart des opportunités ne résident pas simplement dans l’adoption de plus d’IA, si ce n’est pour garantir que les applications que vous avez démontrées ont augmenté leur valeur dans les organisations. Avec un secteur de services robustes, une infrastructure numérique de développement et un cadre de réglementation plus clair, l’Espagne est bien placée pour utiliser l’IA pour un accroissement durable de la productivité et de la compétitivité. Cet succès dépend, en dernière instance, des moindres avancées technologiques faites par la volonté des organisations pour intensifier réellement les applications qui ont démontré leur valeur.
Par Kevin Cochrane, directeur marketing de Vultr
