Pentez à l'apparition de l'intégrateur de données de IA de nouvelle génération

Penteo a publié son rapport Data & AI Report 2025 – Universo de integradores, qui conclut que les données ont été converties en la principale activité stratégique pour l’adoption de l’intelligence artificielle, impulsionnant une transformation profonde des architectures, des modèles de gouvernement et des rôles qui occupent les intégrateurs en Espagne.

L’étude Penteo a identifié l’apparition de «l’intégrateur de données et d’IA de nouvelle génération», capable d’unir consultation, plates-formes, gouvernement, modernisation, analyse avancée et génération d’IA avec un accent sur la valeur commerciale, l’évolutivité et la responsabilité.

Clé à points

L’intelligence artificielle est en train de transformer les données en le noyau stratégique de l’entreprise, pas seulement comme support technologique comme moteur de nouveaux modèles d’affaires. Les plates-formes unifiées, les architectures distribuées et l’industrialisation de l’IA génératrice de l’agenda, tandis que la qualité et la gouvernance des données émergent comme des obstacles critiques pour l’adoption massive de l’IA à l’échelle.

• Les données sont le nouveau noyau de l’architecture commerciale

Les organisations ont avancé des plates-formes de données modernes, des modèles distribués de type data mesh, une automatisation plus importante et une convergence entre les données opérationnelles, analytiques et d’IA. La priorité est de créer des bases solides pour résoudre les cas d’utilisation de IA à un niveau supérieur.

• La IA générative reconfigure les priorités et exige la maturité des données

L’industrialisation de l’IA nécessite des données de qualité, des gestionnaires et des trazables, ainsi que des architectes qui permettent d’entreprendre et de supprimer des modèles avec sécurité. Créez les demandes en vecteurs, MLOps, MLaaS, GPU et recherche de modèles.

• État des données et de la qualité : barres critiques

Persistez les aspects structurels : les données héritées, les silos, les profils experts, la basse culture analytique et les difficultés pour assurer la qualité, la ligne et la sécurité des hybrides. Les entreprises recherchent des solutions pragmatiques et des accélérateurs pour améliorer la gouvernance.

• Compléjité technologique à l’école

Convivenez les entrepôts de données classiques avec les plates-formes Lakehouse, les architectures distribuées, les marchés internes, les catalogues, les magasins vectoriels, les pipelines en temps réel et la recherche de modèles. Cela augmente la nécessité d’automatisation, AIOps, MLOps et DataOps.

• Soberanía digital et cumplimiento

Les secteurs réglementés exigent la résidence des données, la traçabilité, l’IA responsable, l’explicabilité et le complément de la future réglementation européenne de l’IA, des solutions impulsives de données et de l’IA soberanas.

• ESG et données pour la pérennité

La médecine d’impact et l’automatisation des rapports ESG génèrent de nouvelles plates-formes de données et cas d’utilisation de l’IA pour calculer la hauteur, améliorer l’efficacité et répondre aux exigences réglementaires.

Évolution du marché

Les organisations espagnoles s’occupent de convertir les données en ventes réelles et compétitives, et pour les intégrateurs nécessaires aux capacités d’une vision stratégique, aux plates-formes technologiques et à la responsabilité dans l’utilisation de l’IA.

• Del « données habilitador » al « dato e IA transformadores »

Les données sont déjà un formateur technique pour convertir un moteur de modèle de commerce basé sur l’IA, à partir d’une automatisation intelligente avec des assistants sectoriels, des analyses prescriptives ou des plates-formes génératives spécialisées.

• Plateformes unifiées et données comme produit

Renforcez l’adoption de Lakehouse, Data Fabric et Data Mesh, avec une plus grande autonomie des domaines, une automatisation de la ligne, un gouvernement décentralisé et des catalogues intelligents.

• IA à l’échelle et MLOps comme standard

L’industrialisation de l’IA — y compris la génération — nécessite des cycles de vie complets, une surveillance, des pipelines automatisés et une exploitation continue des modèles. Les entreprises les plus avancées font de l’IA une capacité d’entreprise.

L’apparition de « l’intégrateur de données et d’IA de nouvelle génération »

Les intégrateurs de nouvelle génération ont des capacités de recherche de solutions complètes avec de faibles exigences de sécurité, de sobriété numérique et de réglementation, en alliance avec les principaux fabricants du marché.

L’IA est en train de transformer les données dans le noyau stratégique de l’entreprise, pas seulement comme support technologique mais comme moteur de nouveaux modèles d’affaires.

Les intégrateurs leaders combinent des services de conseil stratégique, de conception de plates-formes de données, de gestion des données, d’ingénierie, d’analyse avancée, MLOps, d’IA générative et de sécurité, avec des méthodes appropriées et accélérées.