La pratique totale des entreprises est d’utiliser une autre forme de l’intelligence artificielle dans certains de leurs processus commerciaux. De ce fait, ce n’est pas duda, mais ¿qué aporta l’IA au commerce? Comment pouvons-nous garantir que cette valeur marine soit durable ?
Au cours des dernières années, la conversation sur l’IA se concentre sur les promesses de la technologie : automatisation massive, réduction des coûts, génération de nouveaux produits ou services, et même perturbations complètes des modèles d’entreprise. Cependant, l’expérience récente montre que le véritable impact ne vient pas uniquement de l’innovation technique, même si la forme est telle que l’IA est intégrée aux processus commerciaux et est gérée de manière claire.
Qué aporta la IA au négoce
Pour savoir que l’IA a porté sur le commerce, l’entreprise spécialisée en analyse, FICO, a réalisé une enquête auprès de plus de 250 dirigeants de grandes entreprises de différents secteurs. Avant la question de savoir si l’IA porterait sur le commerce, la plupart (56,8 %) ont confirmé que la définition des normes en matière d’atténuation des risques, d’analyse du rendu ou de sécurité des données pour une personne en marche responsable de l’IA est un facteur de génération de valeur, jusqu’à un 40 % que pense le perturbateur pour le ROI sera l’IA Générative.
Cette donnée reflète un changement culturel important : l’IA responsable ne se perçoit pas comme un cadre de contrôle externe, mais comme un habilitateur direct du retour d’inversion et, sans embargo, seulement le 12,7 % du CIO ou du CTO de ces organisations admises en contact avec ce type de normes opérationnelles Relacionados con la IA.
La IA n’est pas le futur
Pour savoir ce que l’IA apporte au commerce, c’est en premier lieu qu’il faut accepter que cette technologie n’est pas une inversion orientée vers le futur. Il s’agit d’une réalité opérationnelle qui génère des retours tangibles et impulse la prochaine génération d’innovation. Mais nous tenons également à ce qu’il soit clair qu’ils prouvent toute la valeur de l’IA, plus précisément que les meilleurs modèles. Exiger des normes solides pour définir comment développer, désinvestir et superviser l’IA ; des systèmes robustes qui assurent la transparence et la traçabilité ; et collaboration pour éviter les silos et promouvoir l’escalade sans fragmentation technologique.
Pour savoir ce que l’IA apporte au commerce, c’est la première fois qu’il faut accepter que cette technologie n’est pas une inversion orientée vers le futur.
C’est pourquoi, dans l’ensemble des industries, les dirigeants de l’IA sont amenés à la même conclusion lorsqu’ils veulent porter l’IA au commerce. Les véritables différences ne sont pas les progrès réalisés dans la génération de texte ou la synthèse d’images. Más bien, ses structures: des processus d’entreprise solides, des normes strictes de gouvernance de l’IA, de meilleurs canaux de communication interdépartementaux et une plate-forme unifiée qui facilite tous ces éléments à la fois.
Il s’avère que le battage médiatique technologique est en train de devenir un terreau pragmatique pour les entreprises avec une enquête basée sur l’IA responsable et, sans embargo, seulement les 7 % des organisations enquêtées par FICO ont été complètement adoptées par ce type de normes. Dans d’autres termes, pour la majorité des entreprises, une fois que les modèles se lancent dans la production, ils sont libres et sans contrôle. Cela échappe clairement à l’enquêteur responsable de l’utilisation de l’IA.
La responsable de l’IA, Elimina Riesgos
Les organisations qui interviennent dans l’auditoire des modèles, la détection des risques et l’explication ne sont pas seules à atténuer les risques : elles sont placées pour diriger. Et les données suggèrent d’inverser le plus de ressources au niveau du marché des normes de l’IA responsable, à la place du centre de l’IA autonome ou génératrice, pour obtenir de grands dividendes sur une grande place.
C’est pourquoi, pour beaucoup, l’IA responsable est pasando de être un principe abstrait à convertir en un impératif opérationnel. Alors que les premières heures de l’adoption de l’IA sont centrées sur l’expérimentation technique et la nouvelle génération, les dirigeants actuels sont en train de recalibrer leur enquête. Lors de cette transition, la confiance et la responsabilité se transforment en argent réel en échange. Les exécutifs ne parlent pas uniquement de « Qu’est-ce qui peut faire l’IA ? », mais « Comment intégrer l’IA dans le commerce pour générer une valeur comestible, fiable et durable ? »
Nous sommes donc préoccupés par ces effets, qui étaient en votre CIO ou CTO majoritaires, qui espéraient de l’IA dans les 18 prochains mois et comment améliorer votre ROI, le 60 % signifiant que la priorité d’inversion serait l’IA pour la première fois, mais cela a été retenu dans la explicabilité, traçabilité et intégration avec la logique entrepreneur.
Cette cifra nos informations sont utiles mais significatives. Au lieu de poursuivre les innovations de l’IA d’avant-garde par ailleurs, les organisations sont déjà plus nombreuses à intégrer l’IA dans les processus opérationnels centraux de forme sûre, fiables et avec un impact démontrable. Il s’avère que l’industrie est appelée à engager une valeur cohérente et à explorer des projets scientifiques d’IA.
Ce que l’on espère de l’IA : plus de collaboration avec les humains
Un patron similaire apparaît pour analyser les principaux moteurs d’innovation en IA pour les cinq prochaines années. La collaboration humaine-IA considère la perspective la plus intéressante d’innovation future pour un 44,5 % des participants, et elle est très proche de l’adoption de l’IA responsable avec les protocoles d’auditoire en son utilisation (44 %). Les solutions en temps réel et les expériences améliorées pour les clients génèrent également de hauts niveaux d’enthousiasme.
Il se trouve que vous pouvez reconnaître que la promesse sur la grande place de l’IA ne réside pas seule dans l’automatisation, mais dans l’amplification des capacités humaines. Chaque jour, il y a plus d’attention à l’IA génératrice et à l’IA autonome, le plus grand niveau d’optimisme se retrouve en puissance chez les personnes avec l’IA traditionnelle au sein des cadres responsables et auditables.
Et surtout, il est nécessaire que les équipes professionnelles travaillent également de manière collaborative : lors d’occasions spéciales, nous sommes comme les responsables des données qui fonctionnent dans les silos indépendants des responsables du commerce, des utilisateurs finaux ou des directeurs de projets. Selon l’étude FICO, un 72 % des directeurs d’analyse et des IA interrogés admettent que dans leurs organisations respectives la collaboration entre les équipes de technologie et de commerce est un vrai défi.
Il est temps de déclarer la fin du domaine de l’IA génératrice dans les conversations du directeur. Mais les données suggèrent que les organisations ayant une vision du futur sont toutes les plus prudentes à l’égard de l’auteur, en excès du potentiel, sans se soucier d’un plan de mise en œuvre entrepreneuriale prévisible et d’une génération de valeur fiable et soutenue.
L’IA autonome (c’est-à-dire la précision de la supervision humaine minimale), par exemple, a été sélectionnée uniquement le 1er décembre 10 en tant qu’impulsion d’innovation future, et beaucoup la citaron comme un sérieux risque de retour sur investissement, en raison de préoccupations concernant l’imprévisibilité, inestabilidad e inmadurez técnica.
En résumé, nous vous aidons à une étape décisive pour la maturité de l’IA. L’IA responsable n’est pas seulement un moyen de protection : elle est convertie en un différenciateur stratégique. Ceux qui construisent des systèmes d’IA avec une éthique intégrée, une supervision alignée et une intégration transversale ne sont pas seulement en position d’escalade, mais ils sont également préparés pour une vente compétitive sur un grand terrain.
