L’intelligence artificielle a été attribuée à la gestion commerciale, mais sa capacité à automatiser les processus dépend d’un élément préalable : disposer de données fiables et accessibles. En logistique, une partie de ces informations continue à s’adresser aux voyageurs, factures, colis, étiquettes, documents de transport ou justificatifs d’entrée.
Le papier, en outre, n’est pas exactement ce que cela signifie de numériser. Les processus déterminés doivent fournir un support efficace, en particulier dans les rues, les routes, les zones avec une connectivité limitée ou les situations dans lesquelles il n’est pas encore possible de disposer de technologie. Il s’agit là d’une réalité documentaire très hétérogène, avec des informations qui ne sont pas toujours disponibles au format numérique, comme les documents déterminés par les commerçants dangereux ou les autorisations d’accès.
Dans ce contexte, PFU (EMEA) Limited, la division d’escáneres de RICOH, situe la capture intelligente comme l’un des premiers efforts pour faire avancer une logistique préparée pour approuver l’IA. Votre stratégie ne consiste pas à éliminer le papier là où cela continue à être utile, si ce n’est pour garantir que les informations qui contiennent peuvent être incorporées aux processus numériques lorsqu’ils sont nécessaires.
Informations sur la qualité depuis l’origine
Selon les dernières données disponibles de l’Instituto Nacional de Estadística (INE), correspondant au premier trimestre de 2025, 21,1 % des entreprises espagnoles de 10 ou plus d’employés utilisent des technologies d’intelligence artificielle, avant 12,4 % de l’année précédente. De plus, 63,6 % utilisent des logiciels ERP et 44,3 % de services cloud de paiement. L’avancée de ces technologies augmente, à votre avis, la nécessité de disposer d’informations sur la qualité depuis l’origine.
« Les organisations peuvent incorporer des renseignements artificiels à un certain nombre de processus importants, mais si les informations sur l’alimentation de ces systèmes sont incomplètes ou incorrectes, leur potentiel est limité. En logistique, où nous convivons les documents physiques et numériques, la première étape est de capturer les données de qualité depuis leur origine afin que elles puissent être intégrées de manière fiable dans les systèmes de l’entreprise», explique Jesús Cabañas, directeur régional des ventes de PFU (EMEA) Limited Iberia.
De l’albarán al dato
La stratégie de PFU fait partie d’une idée : numériser un document pour ne pas obtenir uniquement une copie numérique. La valeur réside en conséquence que les informations qui contiennent peuvent être reconnues, classées, extrayées et utilisées a posteriori.
Dans un magasin, par exemple, un magasin reçu avec un commerçant peut capturer, traiter via OCR, extraire vos données et les convertir avec l’opération correspondante. Le même processus peut être appliqué aux procédures, factures, étiquettes, justificatifs d’entrée et autres documents associés au transport.
Mais aucun document ni toutes les données n’exigent le même traitement. Dans les processus déterminés, lisez directement au point d’entrée une donnée concrète, comme le contenu d’un code QR, permettez-le de l’incorporer immédiatement au flux de travail. Cela peut agiliser le processus et éviter que des informations déterminées aient lieu en attendant les étapes ultérieures du processus.
Dans le cadre de cette évolution, les solutions logicielles telles que PaperStream Capture Pro permettent la capture et le processus intelligent de documents, contribuant ainsi à améliorer la précision et la fiabilité de l’extraction d’informations, y compris les documents de basse qualité. Afin de garantir que les systèmes d’intelligence reçoivent artificiellement des données de qualité, la capture documentaire se transforme en un élément fondamental des processus de IA de principe à la fin, en aidant les organisations à maximiser le retour de leur inversion sans nécessité de remplacer tous vos processus existants d’une seule fois.
Le point de capture du cobra, par conséquent, revêt une importance particulière : lorsqu’il est obtenu avant d’obtenir des informations fiables, il peut être intégré aux systèmes de gestion et utilisé sur toute la longueur de la chaîne de gestion.
RICOH fi Series et PaperStream
Les scanners professionnels RICOH fi Series constituent l’un des points d’entrée de cette information et permettent d’aborder des postes de travail concrets jusqu’à ce qu’ils génèrent de grands volumes de documents.
Avant la diversité des documents qui peuvent être utilisés dans un magasin ou dans un magasin, RICOH fi Series permet de traiter de nombreux mélanges sans nécessité de séparer au préalable la documentation par type ou format, simplifiant le travail des opérateurs et permettant la capture à l’endroit où ils génèrent ou reçoivent les informations.
Le papier de RICOH est utile pour que les informations puissent capturer la qualité depuis l’origine.
C’est à cela que sert l’écosystème PaperStream, qui permet d’optimiser les images capturées et d’appliquer les processus de reconnaissance, de séparation et de classification documentaire, d’extraction d’informations et de génération de métadonnées pour votre traitement ultérieur.
La capture, la reconnaissance et l’automatisation forment également une partie d’un même flux pour convertir la documentation en informations disponibles pour les systèmes et processus de l’organisation.
L’IA empieza por la qualité des données
Compte tenu de l’utilisation d’ERP, WMS, cloud, automatisation, analyse ou intelligence artificielle, il est plus important d’avoir la qualité des informations qui alimentent ces systèmes. En logistique, une partie de ces données continue à tenir son origine dans les documents physiques ou semi-structurés.
Par conséquent, PFU situe la capture documentaire dans le premier travail de cette chaîne. L’entreprise a accumulé plus de plusieurs décennies d’expérience en technologie d’escalade et plus de 15 millions d’escáneres vendues dans tout le monde, et intègre des technologies orientées pour améliorer la qualité et la précision des informations capturées.
« L’IA n’utilise pas l’algorithme, mais les informations que nous possédons à sa disposition. En logistique, papier et numérique, notre papier aide à ce que ces informations puissent capturer la qualité de l’origine, de forme fixée pour l’utilisateur, et incorporer les processus lorsqu’ils sont nécessaires », conclut Jésus. Cabanes.
