SAP a célébré à Madrid son événement SAP Agent Ready, une initiative lancée en Espagne avec Inetum, SEIDOR et Indra pour améliorer l’IA agent dans les cas d’utilisation concrète des entreprises et accélérer leur adoption. L’Espagne est le premier pays à être en marche avec cette initiative, qui sera ensuite répliquée sur d’autres marchés de la zone EMEA.
Au cours de trois journées, les partenaires ont été présentés à leurs clients agents d’IA développés en Espagne pour répondre aux besoins réels du commerce et montrer comment cette technologie peut passer de l’expérimentation à votre application dans les processus commerciaux.
SAP Agent Ready est marqué dans la vision de SAP de l’entreprise autonome, dans laquelle les personnes et les agents de l’IA travaillent conjointement et l’intelligence artificielle peut intervenir dans des processus complets, appliqués dans le contexte de l’entreprise, des données fiables et des cadres de sécurité et de gouvernance. Pour impulser cet écosystème, SAP a annoncé cette année une inversion de 100 millions d’euros destinés à soutenir ses partenaires dans le développement et l’envoi d’assistances et d’agents d’IA.
« La capacité de SAP pour l’innovation en matière d’écosystème est encore plus importante pour la vision de l’entreprise autonome. La connaissance sectorielle et le commerce de nos partenaires sont essentiels pour pouvoir développer les agents qui répondent aux besoins réels des entreprises et générer de la valeur dans leurs processus. Nos sentiments particulièrement « Nous sommes convaincus que cette initiative a germé en Espagne », a déclaré Paula Vidal, directrice du Canal de SAP pour le sud de l’Europe.
Chaque journée a été menée à bien avec un panel d’experts avec la participation de Jorge Pérez, directeur de la plate-forme technologique, des données et de l’intelligence artificielle pour le sud de l’Europe de SAP, et de Paula Vidal, directrice du canal SAP pour le sud de l’Europe.
Solutions pour le commerce de détail d’Inetum
Inetum a présenté trois solutions pour le commerce de détail et la grande consommation (CPG) :
- Agent d’optimisation des promotions dans le commerce de détail : analyse des résultats historiques, du comportement réel des clients et des variables du marché – y compris les promotions de la compétence – pour générer des recommandations automatiques qui améliorent la rentabilité, l’abaissement en ligne et la vitesse de décision commerciale.
- Agent d’anticipation des risques en CPG : détecte la forme de tout événement mondial ou local qui peut apporter en réponse le responsable des matériaux ou la capacité de production. Avant une incidence détectée, évaluez l’impact financier et opérationnel, identifiez les produits concernés et proposez des alternatives viables immédiates pour minimiser les risques et conclure les compromis acquis avec les clients.
- Contract Pulse : négociation avec les fournisseurs : évaluation des faits historiques, des conditions commerciales vigentes et des propositions des fournisseurs afin de calculer avec précision leur impact économique et d’identifier les principaux scénarios de négociation. Supervisez le cumul contractuel sur une grande surface et enregistrez le savoir-faire stratégique généré, garantissant une traçabilité absolue, une transparence totale et un contrôle sur les décisions d’achat.
Agents en charge de la gestion financière
Pour sa part, SEIDOR a présenté trois agents en charge de la gestion financière, de la production et des achats :
- Agent de gestion financière : appliqué dans le contexte du commerce pour identifier de meilleures opportunités et favoriser une gestion plus agile et efficace du capital circulant.
- Agent de production : apporte une gestion plus anticipée de l’activité productive, aide les équipes à identifier les risques et améliore la capacité de réponse aux situations qui peuvent affecter l’opération.
- Agent de gestion des achats : application IA aux processus commerciaux et de fourniture pour gérer les opportunités avec une plus grande agilité, cohérence et orientation commerciale.
Agents pour gérer SAP Business A
Une autre série de solutions sera présentée par Indra, qui annonce trois agents, deux de ceux-ci sont utilisés dans un projet d’un client :
- MABI (Model for Adoption of Business AI) : famille d’agents conçue pour gérer l’adoption de SAP Business AI. Lors de votre première application pour SAP BW et SAP BPC, analysez l’utilisation, les dépendances, la complexité technique et la valeur du commerce des actifs existants pour recommander la stratégie d’évolution optimale : migration vers SAP Business Data Cloud, meilleure avec SAP Business AI, refonte ou retrait, et génère une heure de route prioritaire. Réduisez jusqu’à 50 % le temps de diagnostic et automatisez plus de 35 % des activités déterminées de migration.
- Agent d’optimisation de la gestion fiscale : intégrateur au SIGEFI, solution de gestion fiscale d’Indra Group, permet de consulter et d’analyser les informations fiscales, de détecter les incidents, de réaliser des analyses prédictives du paiement des impôts et d’exécuter les actions déterminées dans S/4HANA. Réduisez jusqu’à 60% le temps de recherche d’informations fiscales, 80% la révision des déclarations et alertes, et 100% en consultation de guides et d’assistance interne.
- Departamento de Administración Autónomo para ENCE: trois agents de IA qui automatisent la gestion des factures, la haute des fournisseurs ou les réclamations, mettent les personnes supervisées et prennent les décisions. Cela a permis de réduire de 45 % les coûts administratifs entre 2018 et 2026, d’atteindre un 85 % de reconnaissance automatique et un 98 % de précision dans l’extraction des données.
SAP a annoncé cette année une inversion de 100 millions d’euros pour aider ses partenaires dans le développement et le déploiement de l’IA.
Avec SAP Agent Ready, SAP, Inetum, SEIDOR et Indra ont découvert depuis l’Espagne la collaboration entre la technologie, la connaissance du commerce et l’expérience sectorielle, afin de convertir l’IA agile en solutions applicables aux opérations réelles des entreprises.
