Londres accueille une nouvelle édition de Current 2026, l’événement de référence organisé par Confluent en ce qui concerne le streaming de données et l’intelligence artificielle appliquée aux données en temps réel. Sous le thème « Construire des systèmes intelligents sur des données en temps réel », la ville a réuni des développeurs, des ingénieurs, des experts en données et des leaders technologiques de toute l’Europe pour explorer comment les organisations peuvent passer des systèmes d’analyse passifs aux architectes capables d’agir de manière autonome sur les informations actualisées. instantané.
Le pistolet de sortie a été celui de Jay Kreps, PDG et cofondateur de Confluent, avec une présentation qui a marqué le ton de toute la journée. Kreps a amélioré l’impulsion de la communauté open source qui soutient les projets de l’entreprise : plus de 400 actifs et plus de 80 nouvelles propositions d’amélioration Kafka (KIP) pour Apache Flink lancées pendant la dernière année, ainsi que des avancées comme les files d’attente Kafka et les natifs. Agents Flink.
Le PDG a également confirmé officiellement que Confluent était un ancien membre d’IBM, affirmant que « IBM a une grande tradition en tant que gardien de l’open source, démontré avec Red Hat et Linux. Cette intégration nous permet d’accélérer notre inversion dans la communauté et dans les capacités du produit », a déclaré Kreps, qui a également déclaré que le L’incorporation d’IBM sera une nouvelle impulsion pour maintenir l’innovation.
L’ampleur de votre intervention se situe au centre du changement de paradigme qui fait vivre l’industrie : la transition des systèmes de Business Intelligence traditionnels, où les personnes interprètent les données pour prendre des décisions, font des systèmes autonomes qui maintiennent le cycle pour eux et agissent en conséquence. «Le problème n’est pas le modèle d’IA, sino disponer del contexto real de los datos desordenados de la empresa», a affirmé Kreps. Ce sentiment signifie que dans le développement de l’IA moderne, les données et le code sont inséparables, et que la qualité du contexte qu’un agent reçoit détermine directement la qualité de ses décisions.
Kreps a également alerté sur les clients fréquents des problèmes de l’entreprise : exposer directement les agents des systèmes de production, ce qui présente des risques de sécurité et des difficultés d’évaluation ; et gérer le contexte dans Data Lakehouses pour ensuite le charger dans les bases de données opérationnelles, une information sûre mais qui génère des données devenues obsolètes pour les systèmes en temps réel. La solution proposée par Confluent est une architecture streaming-first qui unifie le processus par lots et le streaming en un seul flux du développement jusqu’à la production.
La liste IA pour passer à la production
Shaun Clowes, directeur des produits de Confluent, a pris la parole pour présenter les nouveautés concrètes qui matérialisent cette vision. Son intervention a porté sur la disponibilité générale de diverses capacités au sein de Confluent Intelligence et Confluent Cloud, avec une prémisse claire : éliminer les obstacles techniques et réglementaires qui empêchent les organisations de mettre en œuvre leurs projets d’IA dans le processus de production.
«Dans de nombreuses entreprises de la zone EMEA, la complexité des normes de confidentialité des données permet de réaliser les projets d’IA avant de les lancer dans la production. Confluent élimine ces obstacles à l’intégration directe d’une direction d’entreprise de niveau dans les flux de données», a expliqué Richard Timperlake, vice-président senior des ventes pour la région EMEA, qui a accompagné la présentation avec une perspective de marché pertinente: selon McKinsey, ou de toutes ces entreprises considérant les limites des entreprises. ces données sont le principal obstacle à l’escalade de l’IA génétique.
Entre les annonces les plus récentes figurent la disponibilité générale du Real-Time Context Engine, une capacité SQL rapide avec des tableaux cachés sur les tableaux de réponse pour le streaming, affichée à travers le protocole MCP pour que les agents et les applications puissent consulter avec une grande latence. Ce moteur évite les transferts de coûts entre les systèmes et les offres d’itérations sur les ensembles de données contextuelles de forme sûre et évaluable, quelque chose de critique pour améliorer les résultats des agents d’IA.
Confluent pour une architecture streaming-first qui unifie le processus par lots et le streaming en un seul flux, depuis le développement jusqu’à la production
Il annonce également la disponibilité générale du serveur MCP géré par Confluent avec les compétences d’agent, qui permet de créer, de gérer et d’effectuer des opérations de streaming en langue naturelle avec le curseur ou le code Claude. C’est l’adaptateur gratuit pour Flink, gratuit et de code ouvert, qui intègre Flink SQL dans le flux de travail standard des ingénieurs de données, réduisant considérablement la barre d’entrée pour adopter le processus en temps réel.
Dans le plan de la sécurité et de la confidentialité, Confluent a présenté sous forme d’accès prévu une nouvelle fonction d’anonimisation automatique des données personnelles (PII) intégrée directement dans Flink SQL, sans nécessité de code personnalisé ni de services externes. Il est complet avec le support pour Azure Private Link, qui permet d’assurer les charges de travail de IA hors du réseau public via des connexions privées à des services comme Azure OpenAI ou Cosmos DB.
Le compte rendu des agents de voix de l’entreprise
Au cours de la journée, la conversation a eu lieu entre Sean Falconer, responsable de l’IA chez Confluent, et Alex Holt, responsable de l’ingénierie déployée avancée chez II ElevenLabs. Cela coïncide avec les deux grands efforts visant à éliminer les agents de voix dans les entreprises en fonction de la latence et de la précision du contexte.
Il n’est pas certain que le modèle soit capable : il est nécessaire d’accéder à des informations corporatives actualisées et pertinentes en temps réel. «Je dois traiter les agents comme le code, la configuration, la version, les essais et la surveillance», a déclaré Holt, en s’appuyant sur la rigueur d’ingénierie nécessaire pour amener ces systèmes à une production fiable.
Une plateforme pour le présent et le futur du streaming
La nouvelle édition de Current 2026 se déroule les 19 et 20 mai dans la capitale londonienne, avec un message clair : le streaming de données a déjà été construit par l’infrastructure de fond pour se transformer en noyau opérationnel de l’entreprise IA. Avec les capacités de Kora — le moteur Kafka naturel dans le noyau avec escalade automatique élastique et SLA de 99,99 % —, Tableflow pour répliquer des flux dans des formats ouverts comme Iceberg ou Delta Lake, et Confluent Private Cloud pour les entreprises hybrides et sur site, l’entreprise présente une plateforme conçue pour accompagner les organisations de chaque année. etapa de su madurez en datos y en IA. Toutes les organisations qui adoptent le streaming comme priorité stratégique sont les mieux placées pour rivaliser à l’ère de l’IA autonome.
