Les organisations continuent de s’appuyer sur des systèmes fragmentés, une complexité opérationnelle créative et un manque de talent. Même si l’IA génératrice a fomenté un optimisme, de grandes avancées dans la création, la codification et l’analyse du contenu, les systèmes ont toujours pris soin de la capacité d’action en matière de prévision, d’autonomie et de coordination dans de multiples scénarios.
Dans ce contexte, Fujitsu a développé une technologie de collaboration entre plusieurs agents d’IA pour optimiser les chaînes de gestion. L’idée est de pouvoir connecter des agents sûrs de l’IA de plusieurs entreprises pour répondre rapidement aux changements dans l’entreprise et assurer qu’ils agissent avec la coordination et le sens du maire.
Fujitsu a des avions pour lancer en janvier 2026 des essais de terrain avec la fin de l’optimisation de la chaîne d’excellence de Rohto Pharmaceutical Co., Ltd., en collaboration avec l’Instituto de Ciencia de Tokio (Science Tokyo).
Cette innovation ne fait qu’agiliser les opérations journalières de la chaîne de gestion, car elle facilite également une récupération rapide dans les situations d’urgence, comme les changements brusques en cas de demande ou de désastres qui affectent de multiples points de la logistique rouge.
Fujitsu continue d’avancer dans les démonstrations et dans les meilleures technologies associées à Science Tokyo et Rohto Pharmaceutical, avec l’objectif d’étendre cette solution à divers secteurs, y compris le fabricant, où il gère plusieurs processus simultanément et hautement sensibles.
Asimismo, développera la technologie pour les chaînes de gestion les plus étendues et les plus complètes, avec la méta d’offre, avant de finaliser l’exercice de l’exercice 2026, à travers les services de la chaîne de gestion dynamique de votre modèle d’entreprise Uvance. Cela apportera une nouvelle perspective aux stratégies corporatives de chaîne de direction, renforçant la résilience et la possibilité d’opérations commerciales les plus durables dans plusieurs industries.
Dans le cadre de son modèle d’entreprise Uvance, Fujitsu a approuvé la technologie développée dans ces essais pour créer une collaboration sécurisée en matière de données grâce à la coopération des agents d’IA à travers toutes les frontières et industries.
De cette façon, il s’agira de chaînes de maîtrise des plus résilientes et d’un développement industriel durable, garantissant la fiabilité et la gouvernance en entreprise avec plusieurs fournisseurs.
Katsuki Fujisawa, professeur de l’Unidad de Investigación en Gemelos Digitales del Instituto de Investigación Integrada y del Departamento de Ciencias Matemáticas y Computacionales de la Escuela de Computación de Science Tokyo, a déclaré : « Science Tokyo est en train de promouvoir la recherche sur les systèmes informatiques (CPS) et de travailler pour améliorer la efficacité de toute la chaîne de valeur industrielle. Demain, grâce à la collaboration avec la technologie de l’intelligence artificielle de Fujitsu, pour optimiser la chaîne de production dans votre ensemble, nous aspirons à contribuer à l’avancée de l’industrie et à la résolution des réseaux sociaux qui couvrent plusieurs secteurs».
Technologie de collaboration
La nouvelle technologie est basée sur l’utilisation de deux composants clés :
• Contrôle optimal global pour plusieurs agents d’IA dans des transactions avec des informations incomplètes
Permettre de créer une collaboration efficace entre agents d’IA de différentes entreprises sans nécessité de révéler des données sensibles, ce qui est imprescindible dans la coordination des agents d’IA entre entreprises.
• Pasarela de sécurité de Fujitsu pour l’interconnexion des agents
Conçue à partir des technologies d’apprentissage distribuées en IA et des « gardes » de communication entre agents de IA, le processus permet une collaboration fluide et sécurisée entre agents de différentes entreprises et fournisseurs, protégeant ainsi les informations corporatives confidentielles et privées.
Durant la phase de configuration, la technologie permet aux agents de l’IA d’apprendre les caractéristiques de la chaîne de direction et d’optimiser leurs opérations sans partager directement les données sensibles, grâce à l’utilisation de la distillation des connaissances, une technique d’apprentissage profonde qui transmet la connaissance d’un « modèle de professeur » à un « modèle étudiant ».
En phase opérationnelle, et basé sur l’expérience de Fujitsu en matière de protection des modèles de langue (LLM), cette technologie détecte les consultations malveillantes et évite les déductions d’informations confidentielles.
Durant la phase de configuration, la technologie permet aux agents d’IA d’apprendre les caractéristiques de la chaîne de gestion et d’optimiser leurs opérations.
De plus, protégez les communications au cours des simulations répétées du comportement et des réponses des agents de l’IA, en actualisant et en diffusant les informations dans un format sûr et non inférible.
Pruebas de campo
En combinant la technologie des agents de l’IA de Science Tokyo avec sa propre technologie de collaboration entre plusieurs agents de l’IA, Fujitsu, en collaboration avec Rohto Pharmaceutical, nous avons lancé des essais dans une chaîne de gestion virtuelle pour optimiser les itinéraires et les calendriers logistiques, confirmant une possible réduction d’environ 30 % les coûts de transport.
Entre janvier 2026 et mars 2027, Fujitsu a réalisé plus d’essais pratiques et a considérablement augmenté, simulant des conditions réelles à partir de la chaîne de direction de Rohto Pharmaceutical.
