L’IFS révèle que les travailleurs industriels consacrent 41 % de leur temps à des tâches manuelles et répétitives, une situation qui aggrave le déficit de capacité des organisations. En fait, 77% des responsables de la prise de décision ont retracé ou évité une initiative stratégique parce que nos équipes soignaient la capacité suffisante pour aller au travail.
Nous reconnaissons ainsi un nouveau studio réalisé par IFS conjointement avec The Futurum Group, basé sur les réponses de 664 responsables d’entreprises industrielles de Norvège et d’Europe, entre les directives espagnoles, qui analysent comment les organisations sont à l’écart des limites de capacité de leurs usines médianes de travailleurs numériques. autonomes impulsés par IA.
« Le manque de créativité dans le travail que les organisations industrielles doivent réaliser et la capacité réelle de leurs équipes, ce qui rend chaque entreprise plus coûteuse à ignorer », affirme Gonzalo Valle, directeur de la prévention d’IFS Iberia. À cela s’ajoute, selon le directif, « la jubilation progressive des ingénieurs et des opérateurs expérimentés en usines, entreprises de services publics et chaînes de direction ».
Modèles d’IA avec intervention humaine
Les organisations industrielles travaillent dans le domaine de la technologie en réponse à ce manque de capacité. Les 66 % ont déjà été convertis en travailleurs numériques dans les 12 mois à venir, pour chaque entreprise qui n’envisage pas de le faire, c’est ce qui est arrivé.
Sans embargo, la confiance reste une barre: seuls les 5,7% sont convaincus que l’IA est totalement autonome et que les 10% des entreprises utilisent actuellement une IA majoritairement autonome. Par conséquent, l’atelier a un modèle d’intervention humaine, dans lequel les travailleurs numériques assument des tâches bien définies et de grand volume, tandis que les personnes prennent en charge les décisions qui nécessitent une expérience et des critères.
Application aux entreprises industrielles
Ce modèle est utilisé pour les entreprises de production. IFS Loops Agentic permet d’automatiser en principe jusqu’à 60 % des transactions gérées par les travailleurs numériques, tandis que les 40 % restants conservent les points de révision et d’approbation humaine, en ligne avec la demande de contrôle et de transparence identifiée par l’étude.
Les clients d’IFS comme Kitron Group et KLN Family Brands utilisent ces travailleurs numériques dans les processus d’approvisionnement et de commande, récupérant des décennies d’heures sémanales et des flux de travail déterminés.
Dans le cas du groupe Kitron, l’entreprise a implanté des travailleurs numériques dans ses 13 centres avant de finaliser 2026, les intégrant directement dans ses systèmes et en gérant les contrôles et les processus d’approbation existants. «Pendant le travail, un de ces travailleurs a détecté également une erreur dans la référence d’une pièce qui a été remontée au cours d’une décennie et qui a été passée par inadvertance dans les processus manuels» selon l’IFS.
L’IFS révèle que les travailleurs industriels consacrent 41 % de leur temps à des tâches manuelles et répétitives, une situation qui aggrave le déficit de capacité des organisations. En fait, 77% des responsables de la prise de décision ont retracé ou évité une initiative stratégique parce que nos équipes soignaient la capacité suffisante pour aller au travail.
Nous reconnaissons ainsi un nouveau studio réalisé par IFS conjointement avec The Futurum Group, basé sur les réponses de 664 responsables d’entreprises industrielles de Norvège et d’Europe, entre les directives espagnoles, qui analysent comment les organisations sont à l’écart des limites de capacité de leurs usines médianes de travailleurs numériques. autonomes impulsés par IA.
« Le manque de créativité dans le travail que les organisations industrielles doivent réaliser et la capacité réelle de leurs équipes, ce qui rend chaque entreprise plus coûteuse à ignorer », affirme Gonzalo Valle, directeur de la prévention d’IFS Iberia. À cela s’ajoute, selon le directif, « la jubilation progressive des ingénieurs et des opérateurs expérimentés en usines, entreprises de services publics et chaînes de direction ».
Modèles d’IA avec intervention humaine
Les organisations industrielles travaillent dans le domaine de la technologie en réponse à ce manque de capacité. Les 66 % ont déjà été convertis en travailleurs numériques dans les 12 mois à venir, pour chaque entreprise qui n’envisage pas de le faire, c’est ce qui est arrivé.
Sans embargo, la confiance reste une barre: seuls les 5,7% sont convaincus que l’IA est totalement autonome et que les 10% des entreprises utilisent actuellement une IA majoritairement autonome. Par conséquent, l’atelier a un modèle d’intervention humaine, dans lequel les travailleurs numériques assument des tâches bien définies et de grand volume, tandis que les personnes prennent en charge les décisions qui nécessitent une expérience et des critères.
Application aux entreprises industrielles
Ce modèle est utilisé pour les entreprises de production. IFS Loops Agentic permet d’automatiser en principe jusqu’à 60 % des transactions gérées par les travailleurs numériques, tandis que les 40 % restants conservent les points de révision et d’approbation humaine, en ligne avec la demande de contrôle et de transparence identifiée par l’étude.
Les clients d’IFS comme Kitron Group et KLN Family Brands utilisent ces travailleurs numériques dans les processus d’approvisionnement et de commande, récupérant des décennies d’heures sémanales et des flux de travail déterminés.
Dans le cas du groupe Kitron, l’entreprise a implanté des travailleurs numériques dans ses 13 centres avant de finaliser 2026, les intégrant directement dans ses systèmes et en gérant les contrôles et les processus d’approbation existants. «Pendant le travail, un de ces travailleurs a détecté également une erreur dans la référence d’une pièce qui a été remontée au cours d’une décennie et qui a été passée par inadvertance dans les processus manuels» selon l’IFS.
« La perte de capacité a un impact direct sur les opérations industrielles. Un processus, un programme de maintenance ou une entreprise qui se retourne peut se traduire par des périodes d’inactivité, des manquements ou des équipements paradox. Nos clients sont en train de démontrer que les travailleurs numériques, conçus pour des domaines spécifiques et « Intégrés dans les systèmes existants, nous pouvons aider à récupérer cette capacité dans les entreprises réelles de production », affirme Somya Kapoor, directrice exécutive d’IFS Loops.
La vitesse d’implantation est un autre facteur pertinent. L’entreprise a dépensé son emploi de responsable des commandes d’approvisionnement numérique pendant cette semaine, pendant que Kitron Group avait travaillé sur ses 13 usines en moins de six mois.
Deux de trois entreprises du secteur industriel ont investi des travailleurs numériques dans les 12 prochains mois
« La perte de capacité a un impact direct sur les opérations industrielles. Un processus, un programme de maintenance ou une entreprise qui se retourne peut se traduire par des périodes d’inactivité, des manquements ou des équipements paradox. Nos clients sont en train de démontrer que les travailleurs numériques, conçus pour des domaines spécifiques et « Intégrés dans les systèmes existants, nous pouvons aider à récupérer cette capacité dans les entreprises réelles de production », affirme Somya Kapoor, directrice exécutive d’IFS Loops.
La vitesse d’implantation est un autre facteur pertinent. L’entreprise a dépensé son emploi de responsable des commandes d’approvisionnement numérique pendant cette semaine, pendant que Kitron Group avait travaillé sur ses 13 usines en moins de six mois.
Avec tout cela, La rupture de capacité affecte tous les secteurs dans celui qui fonctionne IFS, même si l’adoption des travailleurs numériques avance un rythme distinct dans chaque industrie.
